信度與效度分析

所謂信度（reliability）信度係指一量測工具所測得分數之可靠度或穩定性，亦 即同一群受訪者在同一測驗上多次量測時具有一致性，因此，信度意指量測之一致 性程度。信度包含穩定性（stability）及一致性（consistency）兩方面之意義。其中，

穩定性（stability）是指以相同量表在不同時間點針對同一樣本進行重複衡量，其 所得之相關程度。所謂一致性（consistency）則是指同一態度量表各項目間之內部 一致性（internal consistency）程度。

將使用者個人心理之重視程度初測問卷結果採用「內部一致性」進行信度測 量，以 Cronbach’s α係數來檢驗各潛在變數之信度，如表4.1所示。按照吳統雄君[23]

的研究指出，α係數值低於0.3屬「不可信」的範圍，應拒絕使用；α係數值介於0.3 至0.4屬於「勉強可信」的範圍；α係數值介於0.4至0.5屬於「稍微可信」的範圍；α 係數值介於0.5至07屬於「可信」的範圍；α係數值介於0.7至0.9屬於「很可信」的 範圍；而α係數值大於0.9屬於「十分可信」之範圍。除探索性或參考文獻極少之研 究外，針對一般研究而言，α係數值至少應超過「可信」以上的水準才可接受，換 言之，α係數值宜大於0.50為佳。

表4.1 Cronbach’s α係數大小與可信程度表

α值 可信程度 不同研究性質之最低α水準

α≦0.3 不可信

0.3＜α≦0.4 初步的研究，勉強可信 沒有參考文獻時

0.4＜α≦0.5 稍微可信 探索性、有關案例很少時 0.5＜α≦0.7 可信(最常見的範圍)

0.7＜α≦0.9 很可信(次常見的範圍) 對研究問題相當了解時 α＞0.9 十分可信

資料來源：[23]

「安全性」、「便利性」、「隱私性」及「自主性」等四個構面的信度檢測透 過SPSS軟體計算結果如表4.2所示，在「便利性」構面方面雖然信度<0.5，但是此 四構面之問卷屬於探索性且有關案例很少之類別，所以「便利性」構面仍屬稍微可 信範圍，因此，使用者心理之重視程度問卷屬於可相信的調查。

表4.2 構面信度分析結果

構面名稱 題數 Cronbach’s α 係數

「安全性」構面 5 0.6884

「便利性」構面 5 0.4900

「隱私性」構面 5 0.6140

「自主性」構面 5 0.6108

二、效度分析

效度（Validity）意指一量測工具能真正量測到所要量測目標的程度，亦稱為 正確性。正確性即是指衡量工具能正確量測出之性質或屬性的程度，也就是指一種 衡量工具能夠真正測量出研究人員所想衡量的事物的程度。一般而言，效度可分為 內容效度、效標效度及建構效度三種型態[24]。茲分別說明如下：

1.內容效度（Content Validity）：

係指量測工具能充分涵蓋研究主題之程度。其為一定性的效度。為使量 測工具具內容效度，可藉由遵循一定程序發展量測工具，且其必須是具專業 性的。一般而言，多採用觀念上的驗證，亦即透過主觀判斷方法加以推理評 量。

2.效標效度（Criterion Validity）：

以外在效標與該測驗之相關係數為評量依據，所謂效標通常是指一份已 被認定是該測驗之標準量測。其可分為同時效度與預測效度。所謂同時效度 是指測驗與效標兩分數是同時獲得的；而預測效度是指效標分數是在一段時

間後才取得。效標效度是以量測與效標間相關係數之絕對值為指標加以衡量。

3.建構效度（Construct Validity）

是指測驗能夠量測到理論上的建構或特質的程度，換言之，意指根據理 論演繹所得之假設獲得實證研究支持之程度。其用來評估一量測是否與其他 可觀測變數有理論上之一致性。由於某些建構是不可透過直接預測獲得，則 可透過建構效度獲得。

就通過信度檢測之調查問項後進行「建構效度」之檢測，首先採用KMO Test (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)與球型檢定(Bartlett’s Test of Sphericity)加以測試資料因素的適合性。該法是對每個變數與全體變數，評估經抽 取共同因素後變數間的偏相關比原來變數之間的相關性小多少的指標。一般而言，

KMO大於0.8表示此組資料是適合作因素分析，小於0.5表示不適合[25]。透過SPSS 軟體之統計如表4.3所示，得研究量表之KMO值為0.729，球型考驗卡方值為 1697.093達顯著，表示量表適合進行因素分析。

表4.3 KMO與Bartleet檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適量適切性量數： 0.729 Bartlett 球型檢定： 近似卡方分配 1697.093

自由度 190

顯著性 0.00

本研究採用主成分分析法作為參數估計的方法，並保留特徵值大於1之因素，

為了能獲得較貼近實際的因子負荷型態，將以斜交轉軸中的直接斜交法（Oblimax Rotation）進行因子軸的旋轉（Factor Rotation）。透過SPSS軟體計算得到之因素分 析結果如表4.4所示。

一般來說，變數之因素負荷量取絕對值高於0.6者為佳，然而心理潛在構面之 變數原本就難以明確界定，量測效度亦屬難得高效度，故本研究量測變數之因素負 荷量均達0.5以上的可接受狀況下，將保留全部變數。由表4.4可以發現共分析出四 個因素，其中因素二、因素三及因素四皆符合問卷構面之問項設計，所以將因素二 定名為「安全性」構面、因素三為「自主性」構面及因素四為「隱私性」構面，其 中「安全性」構面之變數V11：「晚上外出活動，我會盡量穿著顏色明亮之衣服。」

與「自主性」構面之變數V41：「我不喜歡別人幫我安排、決定我自己該處理的事 務。」之因素負荷量取絕對值雖然<0.5，但是與預設值0.5相差些許屬勉強可接受 範圍，所以予以保留納入構面之中。另外，因素一除了變數V21：「我認為自己願 意行走500公尺或5分鐘的路程。」的因素負荷量值過低予以排除外，其餘變數皆保 留於因素一中，所以將因素一定名為「便利性」構面。另就轉軸後之各因素解釋量 來看，四個因素構面的翠取特徵值均大於1，且累積解釋變異量為50％，由此可知 使用者個人心理之重視程度調查量表具有可接受之建構效度。

表4.4 使用者個人心理潛在特質之因素分析結果 因素一 因素二 因素三 因素四 V11 -0.119 0.487 0.223 V12 0.117 0.767 -0.191

V13 0.121 0.569 0.121 0.212 V14 0.742 -0.202

V15 0.755

V21 -0.197 -0.367 0.122 0.101 V22 0.570 0.119 0.282 V23 0.728 -0.104

V24 0.790 -0.151 V25 0.570 -0.162

V31 0.221 0.103 -0.166 0.798 V32 0.276 0.129 -0.336 0.690 V33 0.106 -0.138 0.753 V34 0.178 -0.231 0.502 V35 0.139 0.724 V41 0.347 -0.489 0.347 V42 -0.595 -0.210 V43 0.212 -0.687

V44 0.105 -0.619 0.104 V45 0.111 -0.693

經由信度及效度分析檢測後，使用者個人心理之重視程度問卷調查之構面及其相對 應問項如表4.5 所示。

表4.5 使用者個人心理之重視程度問卷

構面名稱 調查問項

1. 晚上外出活動，我會盡量穿著顏色明亮之衣服 2. 平時我會注意居家周遭環境之安全問題

3. 我不敢輕易嘗試有潛在危險性的活動 4. 在日常生活中我會主動學習安全相關知識 安全性

5. 處在公共場所時，我會先注意滅火器位置及逃生路線 6. 我覺得等待時間超過 10 分鐘是不可以忍受的

便利性

7. 我認為塞車浪費很多時間，並且讓我感到煩躁

8. 我覺得自己在趕時間的時候，對於等待他人是不可忍受的 9. 我認為自己需要的東西，會很渴望馬上就可以得到

10. 我覺得在私人空間中才能讓我放鬆自我

11. 我不喜歡在處理我私人的事務時周圍還有其他人

12. 我覺得與一群不認識的人相處於同一空間時，會感到非常不舒服 13. 我喜歡自己一個人獨處的感覺

隱私性

14. 我不喜歡將自己喜好的事、物與他人分享

15. 我不喜歡別人幫我安排、決定我自己該處理的事務 16. 我勇於嘗試不同的路線以到達目的地

17. 我不喜歡別人對我的時間加以掌控與分配

18. 外出及旅遊時我喜歡依照自己規劃好之路線前進 自主性

19. 我喜歡掌控方向盤的感覺，自己的方向自己決定