第五章 問卷調查結果與分析
5.3 運具選擇模式之建構與分析
此選擇模式假設決策者在面臨許多方案時，將由可選擇之方案中挑選對其而言效用
最大的方案。由於決策者面臨許多方案時，僅可選擇其一，而無法同時選擇兩種及以上 的方案，亦即決策者面對每個方案只有選或不選兩種狀況，此為一種間斷性的情形，因 此稱之為離散選擇模式，將其運用在運具選擇上則稱為運具選擇模式（Mode Choice Model）。 效用函數中包括了可衡量（observed）的部分，V ；以及無法衡量（unobserved）ni 的誤差項（error term），εni。又假設效用函數為線性可加之型式，則效用函數可改寫為 (8)式之右式，前者由 k 個方案的屬性以及決策者的個人特性(xnik)以及待校估的參數係 數向量(βˆk)所組成；後者誤差項為隨機變數。
本研究假設各運具使用依賴度為共生變數（Generic Variable），再與使用者實際選擇 使用之運具入模式中校估，其效用函數可表示如下：
ni k
ni ASC D
U = +βˆ ……..……….………(9) 其中ASC 為各方案效用函數之方案特定常數（Alternative Specific Constant）h ，個數 為J-1 個，D 為各運具使用依賴度，本研究將分別對機車與小客車、機車與大眾運具、ni
表5.28 模式預測與實際選擇使用機車與小客車之比較 預測
實際
機車 小客車 總數
預測與實際 相符比例
機車 43 9 52 82.7%
小客車 8 36 44 81.8%
總數 51 45 96 總相符比例
82.3%
5.3.2 機車與大眾運具選擇模式分析
此模式為使用者擁有機車與大眾運具兩種運具使用依賴度，樣本個數為 100 位，其 運具選擇模式校估結果表示如下：
i
i D
U機車 =2.497+1.469 機車 .…..……….………(12)
i
i D
U大眾運具 = 1.469 大眾運具 ..……….………(13) 經由運具選擇模式，可得到每個使用者將選擇使用效用最大之運具，再與使用者實 際選擇使用之運具做比較，可知在選擇使用機車方面其相符比例為 96.6%，在大眾運具 方面為 54.5%，在整體預測與實際選擇使用運具之相符比例為 92%。
表5.29 模式預測與實際選擇使用機車與大眾運具之比較 預測
實際
機車 大眾運具 總數
預測與實際 相符比例
機車 86 3 89 96.6%
大眾運具 5 6 11 54.5%
總數 91 9 100 總相符比例
92%
5.3.3 小客車與大眾運具選擇模式分析
此模式為使用者擁有小客車與大眾運具兩種運具使用依賴度，樣本個數為 60 位，
其運具選擇模式校估結果表示如下：
i
i D
U小客車 =0.717+1.286 小客車 ..……….………(14)
i
i D
U大眾運具 = 1.286 大眾運具 .……….………(15) 經由運具選擇模式，可得到每個使用者將選擇使用效用最大之運具，再與使用者實 際選擇使用之運具做比較，可知在選擇使用小客車方面其相符比例為 78.9%，在大眾運 具方面為 77.3%，在整體預測與實際選擇使用運具之相符比例為 78.3%。
表5.30 模式預測與實際選擇使用小客車與大眾運具之比較 預測
實際
小客車 大眾運具 總數
預測與實際 相符比例
小客車 30 8 38 78.9%
大眾運具 5 17 22 77.3%
總數 35 25 60 總相符比例
78.3%
5.3.4 機車、小客車與大眾運具選擇模式分析
此模式為使用者擁有機車、小客車與大眾運具三種運具使用依賴度，樣本個數為 119 位，其運具選擇模式校估結果表示如下：
i
i D
U機車 =1.771+0.868 機車 .…..……….………(16)
i
i D
U小客車 =0.867+0.868 小客車 ..……….………(17)
i
i D
U大眾運具 = 0.868 大眾運具 .……….………(18)
經由運具選擇模式，可得到每個使用者將選擇使用效用最大之運具，再與使用者實 際選擇使用之運具做比較，可知在選擇使用機車方面其相符比例為 83.8%，在小客車方 面為 50%，在大眾運具方面為 45.5%，在整體預測與實際選擇使用運具之相符比例為 71.2%。
表5.31 模式預測與實際選擇使用機車、小客車與大眾運具之比較 預測
實際
機車 小客車 大眾運具 總數
預測與實際 相符比例
機車 57 9 2 68 83.8%
小客車 19 20 1 40 50%
大眾運具 6 0 5 11 45.5%
總數 82 29 8 119 總相符比例
71.2%
由上述四組運具選擇模式可知，整體的模式預測與實際選擇使用運具相符比例超過 70%，甚至高達 92%，可顯示出運具使用依賴度確實高度影響日常旅運之運具選擇，然 而，大眾運具在『機車與大眾運具』及『機車、小客車與大眾運具』中預測與實際相符 比例偏低，本研究認為因大眾運具使用依賴度較集中於「通勤去上班(或上課)」活動旅 次，雖然模式預測大眾運具效用較高應選擇使用，但是實際上使用者也必須滿足生活中 第二順位或第三順位之活動旅次像是「臨時性或急迫性之外出活動」及「日常生活之購 物活動」等旅次，所以反而選擇私人運具尤其是機車作為交通工具，造成大眾運具在預 測與實際相符比例偏低之原因。
第六章 結論與建議
整體而言，本研究透過對使用者假設「某特定運具不能再被使用」之條件下，將對 其日常生活中各活動旅次造成困擾之程度為問項設計，並透過項目反應理論對於能力與 難度之設定，確實可捕捉到民眾對於運具使用依賴度之潛在變數狀況。本研究將所獲得 之研究成果與建議整理如下：