研究架構與方法

3.1 研究架構

本研究對於汽、機車及大眾運輸使用者對於運輸工具選擇使用依賴性之探討，大致 可分為使用者個人屬性及社經特性、使用者個人心理潛在特質以及運輸工具及設施提供 之環境三大部分討論。在「使用者個人屬性及社經特性」調查使用者之年齡、婚姻狀況、

子女個數、教育程度及每月所得等，在「使用者個人心理潛在特質」方面則分別探討使 用者心理對於運具選擇使用之安全性、便利性、隱私性及自主性等的重視程度，在「運 輸工具及設施提供之環境」中調查使用者是否有使用汽、機車及大眾運輸工具之經驗與 是否容易尋找停放汽、機車之停車位等問題。期望透過上述三大部分以及運具選擇使用 之依賴度對於日常生活之衝擊影響與運具選擇模式之建構等分析探討，期望可瞭解在台 北市之大眾日常生活中運具使用情形。本研究架構如圖 3.1 所示。

圖3.1 研究架構圖

3.2 研究方法

本研究探討使用者對於日常生活交通工具使用依賴性以及使用者個人心理潛在四 項特質之重視程度，是經過心理判別所表現出來的能力，所以需設計一套心理量測之量 表，一般國外社會科學領域，對於心理量表之建立要求相當嚴謹，由於心理量測乃針對 受訪者之主觀認知或意向加以評斷，一般相關量測問卷設計，多以等級化尺度選項由受 訪者回答最接近之描述。因此對於該等級化答案如何化為具有客觀價值之量化指標，多 為此類心理量測之核心技術。如何量化等級化尺度成為一具有客觀性之分數，本研究方 法相關介紹於下一段落。

3.2.1 等級化尺度之衡量與轉換

關於等級化尺度之衡量，無母數統計方法提供相當多研究模式，然而在行為科學與 心理量測上，研究者所需要乃是等級化尺度如何加以有效評分，使其在不同的問項中，

具有客觀之比較基準，此亦即心理計量學之研究範疇。心理計量學是一門研究心理測驗 與評斷的科學，是一門包括量化心理學、個別差異和心理測驗理論等研究範圍的學問。

心理計量學主要可分為兩派研究領域，包括古典測驗理論與當代測驗理論。其中當代測 驗理論的內涵，主要是以試題反應理論（Item Response Theory; IRT）[27]為理論架構，

依據強勢假設而來，其理論的發展為時稍晚，理論模式也不斷的在發展當中。當代測驗 理論具有下列幾項特點：

1. 當代測驗理論所採用的試題參數(item parameters)（如：難度、鑑別度、猜測 度等），是一種不受樣本影響(sample-free)的指標；也就是說，這些參數的獲得，

不會因為所選出接受測驗的受試者樣本的不同而不同。

2. 當代測驗理論能夠針對每位受試者，提供個別差異的測量誤差指標，而非單一 相同的測量標準誤，因此能夠精確推估受試者的能力估計值。

3. 當代測驗理論可經由適用的同質性試題組成的分測驗，測量估計出受試者個人 的能力，不受測驗的影響(test-free)，並且對於不同受試者間的分數，亦可進行 有意義的比較。

4. 當 代 測 驗 理 論 提 出 以 試 題 訊 息 量 (item information) 及 試 卷 訊 息 量 (test information)的概念，來作為評定某個試題或整份試卷的測量準確性，倒有取 代古典測驗理論的「信度」，作為評定試卷內部一致性指標之勢。

5. 當代測驗理論同時考慮受試者的反應組型與試題參數等特性，因此在估計個人 能力時，除了能夠提供一個較精確的估計值外，對於原始得分相同的受試者，

也往往給予不同的能力估計值。

6. 當代測驗理論所採用的適合度考驗值(statistic of goodness-of-fit)，可以提供考 驗模式與資料間之適合度、受試者的反應是否為非尋常(unusual)等參考指標。

在IRT 的理論中，又以將模型設定為僅探討個人能力(ability)與題目難度(difficulty) 之差異，造成每個人在每個題目測度上差異之 Rasch 模型[34]為最廣為使用之探討架 構。此模型於1960 年代由 Georg Rasch 所推展，其理論最主要精神乃透過 Log odds 之 觀念，將每個題目(item)之每個選項(category)上，由受試者整體之回應，校估出該題目 之難度(difficulity)。換言之，當多人未答對該題（或多人選擇該題相對較低之選項），即 代表該題本身設計之難度較高。當每個題目皆以此方式校估出難度，則可藉由每個受試 者在各個難易不同之題目上表現，得到受試者在此份試題上之評量分數。Rasch 模型之 評分具有許多尺度變數評分的優點，包括：

1. 單一維度性：所有分數可以在同一個尺度座標上做比較。

2. 局部獨立性：當影響測驗表現的能力被固定不變時，受試者對任一試題上的反 應，在統計學上而言是獨立的；簡單地說，這意謂著涵蓋在試題反應模式裡的 能力因素，才是唯一影響考生在測驗試題上做反應的因素。

3. 可再製性：其操作架構具有一定數學理論基礎，排除研究者之主觀給分造成之 差異。

4. 可驗證性：其模型可針對模式之配適進行統計探討，並提供對應之指標。

由於IRT 理論與 Rasch 模型為心理計量學中當代測驗理論之一完整之探討主題，本 研究在此僅簡述其主要參數校估基礎與過程。並以李克特五尺度之題目(item)加以輔證 說明。最早的二分選項之Rasch 模型，其基本假設為第 n 個受試者(能力假設為B )答對_n 第i 題(題目難度假設為D )之機率為_i p ，模式中認為，該能力於該難度下答對答錯之勝_ni 算比(odds ratio)取自然對數值之後，應為個人能力與題目難度之差距如式(1)：

(

)

ni B D

P

P ⎟⎟= −

⎠

⎜⎜ ⎞

⎝

⎛

− ln 1

………(1)

若題目(Item)之選項(category)採用李克特五尺度之設計，則 Rasch 模型之基本概念如圖 3.2 所示。

圖3.2. 李克特五尺度問項之衡量概念

如圖中所示，第n 個受訪者(能力為B )，相對應於每個題目之難度產生不同之結果，_n 如圖2 之第一題與第二題做比較，同樣的能力在第一題落在選項 3 之區域，然第二題卻 落在該題選項4 之區域(亦即相對較高之區域)，由此可簡單推論此兩題之間，第一題之

整體難度相對第二題較高。將所有的受訪者在每個題目上的表現進行綜合性之校估，則

由 Rasch 模型在校估的過程中可發現，每個題目(item)之難度皆透過各選項之門檻 進行校估，換言之，除了得到每個題目之整體難度評量外，更可以深入針對各個題目裡 面的各個選項，分析探討其相對應難度之位置，如此可幫助我們瞭解，在受訪者之整體 表現上，各個題目相對應之難度為何。在Wright & Stone[36]與 Wright & Master[37]兩篇

文獻中，針對Rasch 模型之操作結構以及李克特五尺度如何模化並校估參數有完整之描 述與探討，從此Rasch 模型廣泛應用於心理量測與教育測驗之領域。

3.2.2 運具選擇使用依賴度之結果分析

利用Rasch 模型進行參數校估，可得到使用者個人機車、小客車及大眾運輸工具運 具使用依賴度以及使用者個人心理潛在特質之重視程度，再將個人屬性及社經特性與運 輸工具及設施提供之環境之資料加以整理，用以探討不同地個人屬性及社經特性與運輸 工具及設施提供之環境造成各運具選擇使用依賴度之影響。另外，本研究建構各運具選 擇使用依賴度與使用者心理潛在特質兩者間之相關矩陣，瞭解此兩者間之相關性。