後續研究建議

本研究所架構的系統雖然在評估方面有不錯的結果，但由於是初步應用知識 社群在圖書館的環境中，在功能及社群經營上還有很大的進步空間，根據系統實 作的心得及讀者回應的意見，我們認為還有以下幾點可供後續研究參考。

1. 增加推薦書籍的功能：現有系統的推薦功能為推薦圖書分類，再讓使用者自 行到圖書分類查詢中去找書，在協力式過濾時可以以書本為基礎，直接推薦 相關書籍給使用者。

2. 由回應滿意度來調整興趣：可讓使用者對推薦的圖書分類做出滿意度評比，

再利用這此資訊來調整讀者的個人興趣檔。

3. 對社群進行更長期的調查：知識社群系統之效果並非短期間內可以測試出 來，所以系統之驗證若能在系統正式導入並運作一段期間後，做一長期之評 估，將更具說服力。

4. 知識社群和學校課程結合：可以把選課資料整合到系統中，根據每個學生的 不同選修課程來做推薦，另外教師也可考慮將知識社群用在課堂中，來做為 數位學習用，不僅課後學生有一個可以和老師討論的地方，對課程興趣但不 能修課的學生也可到社群和大家共同學習。

5. 和圖書館各子系統做資源整合：現有圖書館有多個子系統對外發怖消息，如 圖書館網站公告、圖書館電子報、藝文中心等，使用者要得知不同的消息要 進到不同的網站，在社群的新聞公告功能上可以把些資料整合進來，將知識 社群系統作為圖書館的入口網站。

6. 使用更快的演算法：目前在推薦功能上因為 Fuzzy Apriori 演算法需要很久的 時間，而產生頻繁項目集後，花在協力式過濾的時間更長，因此都是隔一段 時間收集完資料後再做推薦，使用更快的演算法則這段收集資料的時間時間 可以縮短，對使用者的推薦也會更即時。

7. 考慮讀者興趣與時間之間的關係：有時候讀者興趣會隨時間改變而變更，所 以當我們建立讀者的個人興趣檔時，可以考慮借閱書籍與時間的關係，在不 同時期借的書其重要性應該給予適當分配，例如最近借的書可能比較能反應 讀者現在的興趣，可以給予較高的重要性比重。

8. 考慮讀者的借閱數量：在 Fuzzy Apriori 演算法中，為了解決讀者借閱數過少 的問題，因此我們利用讀者在每個類別的正規化次數取代借閱次數，而這種 轉換會遺失書本數目的資訊，如在 A、B、C 這三類圖書中甲各借了 1、2、3 本，而乙各借了 10、20、30 本，另外丙借了 20、20、30 本，在比例上甲和 乙興趣較類似，而數量上，乙和丙較為相關，如果把數量的因素考慮進來則 探勘出來的結果更具意義。

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附錄一

知識社群使用者調查問卷

親愛的同學：您好！

感謝您撥冗填寫本問卷。本次問卷的調查目的在於瞭解交大學生對於圖書 館網站實施社群服務的需求內容及程度，以作為圖書館網站發展社群服務 之參考。您所回答之問卷內容，僅供本次研究使用，不會對外公開，敬請 安心填寫。

國立交通大學科技管理研究所 指導教授： 柯皓仁、袁建中 研 究 生： 邱青泉 敬啟 一、個人基本資料

年級： □大一 □大二 □大三 □大四以上

□碩士班 □博士班

所屬學院： □電機資訊學院 □工學院 □理學院

□生物科技學院 □管理學院 □人文社會學院 □其他 二、網路使用行為

1.請問您平均每天花多少時間上網？

□1 小時以下 □1-2 小時 □3-4 小時 □5-6 小時 □7 小時以上 2.請問你您上網的資歷有多久？

□1 年以下 □1-2 年 □3-4 年 □5-6 年 □7-8 年

□9-10 年 □10 年以上

3.請問您使用網路社群的頻率(如 BBS，網路討論區)

□幾乎每天都會使用 □每週用好幾次 □偶而使用 □沒用過

三、圖書館網站使用行為

1.請問您利用交大圖書館網站的頻率為：

□幾乎每天都會使用 □每週用好幾次 □偶而使用 □沒用過 2. 請問您利用交大圖書館網站的動機：(可複選)

尋找資料 查詢是否有新資料到館

了解圖書館最新動態 利用某項服務（例如：參考諮詢、館際合作）

其他

3.請問你如何選擇一開始並不熟悉的電子化資源

四、圖書館網站若提供網路社群的功能，請問您對下列功

六、在使用過圖書館社群雛型系統後，請問您對以下的功