上網工具對於傳統霸凌與網路霸凌角色交叉分析

上網工具對於傳統霸凌與網路霸凌角色交叉分析後，以卡方檢定來看，只有 上網工具（手機）對於網路霸凌者（χ²=6.086，p < 0.05）有顯著關係。可以看出 在網路霸凌者持有的手機能達到上網的效果時，能讓他們更能夠隨時隨地進行網 路上的攻擊。

4.3 傳統霸凌及網路霸凌角色間之交叉分 析

以交叉分析百分比來看傳統霸凌者，如表 4-23。最多的機率是成為傳霸凌受

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害者（64.6%）、然後是網路霸凌受害者（43.8%）和網路霸凌者（41.7%），可以 看出在面對面的傳統霸凌事件中，只要傳統霸凌受害者有能力，直接展開反擊的 機率很大，尤其青少年族群裡有時逞口舌之快，一言不和下很容易釀成進一步的 肢體霸凌，而以卡方檢定數值依序來看，傳統霸凌者對於傳統霸凌受害者卡方值 χ²=69.039，p < 0.01、傳統霸凌者對於網路霸凌者卡方值χ²=72.181，p < 0.01、

傳統霸凌者對於網路霸凌受害者卡方值χ²=17.507，p < 0.01，可以看出傳統霸凌 者與其他三種角色都有顯著的相關。

以交叉分析百分比來看傳統霸凌受害者，如表 4-23。49.2%的機率成為傳統 霸凌者、33.3%的機率成為網路霸凌者、47.6%的機率成為網路霸凌受害者。近 50%

的機率傳統霸凌受害者會成為傳統霸凌者和網路霸凌受害者，可以看出傳統霸凌 受害者會反擊外也同時會被霸凌者以網路的方式進行報復攻擊，以卡方檢定來 看，傳統霸凌受害者與傳統霸凌者卡方值χ²=69.039，p < 0.01、傳統霸凌受害者 與網路霸凌者卡方值χ²=48.062，p < 0.01、傳統霸凌受害者與網路霸凌受害者卡 方值χ²=39.298，p < 0.01，可以看出傳統霸凌受害者跟其他三種角色有顯著相關。

以交叉分析百分比來看網路霸凌者，如表 4-23。74.2%的機率成為網路霸凌 受害者、67.8%成為傳統霸凌者和傳統霸凌受害者。表 4-19 中網路霸凌者再變成 別的霸凌角色都有 70%左右的機率，看出網路霸凌者會有一定的機會跟傳統霸凌 結合一起攻擊被害者，所以同時也會遭受復仇成為傳統霸凌受害者與網路霸凌受 害者，就卡方檢定來看，網路霸凌者對於傳統霸凌者卡方值χ²=72.181，p < 0.01、

網路霸凌者對於傳統霸凌受害者卡方值χ²=48.062，p < 0.01、網路霸凌者對於網 路霸凌受害者卡方值χ²=65.056，p < 0.01，可以看出網路霸凌受害者跟其他三種 角色有顯著相關。

以交叉分析百分比來看網路霸凌受害者，如表 4-23。最多的機率成為傳統霸 凌受害者（50.8%），然後是網路霸凌者（37.7%）和傳統霸凌者（32.8%），可以 看出網路霸凌受害者者也可能同時遭受傳統霸凌者的傷害，然而他們也是有一定

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的機率進行反擊，就卡方檢定來看，網路霸凌受害者對於傳統霸凌者卡方值 χ²=17.507，p < 0.01、網路霸凌受害者對於傳統霸凌受害者卡方值

χ²=39.298，p < 0.01、網路霸凌受害者對於傳統霸凌卡方值χ²=65.054，p < 0.01，

可以看出網路霸凌者對於其他三種角色有顯著的相關。

MacDonald 和 Bridget[28]的美國中西部調查中以網路霸凌行為包括關於特定 媒介的問題和傳統霸凌行為都顯現出正相關，因此，可以看出參與網路霸凌無論

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第五章 結論與建議

5.1 結論

用網路發送問卷的方式，讓研究從背景資料裡知道國內網路族群的使用者大 致分佈在哪些年齡層，且由於發放問卷的地點屬於社群網站的地方例如

FACEBOOK、PLURK、PTT 等地方，讓我們更能去瞭解這些會面臨網路霸凌的 網路環境使用者的特性。

就性別來看，男生多於女生，但其實差距並不大，可以看出不管男生或女生 都會在網路所創造的虛擬環境裡和社群網站上進行社交的活動。而且在電腦和上 網的使用頻率都已達到 90%的人會每天使用，而這些人以 70 年次和 80 年次的人 占大多數，這兩個年次的人都是以學生族群為主或者是剛出社會幾年的社會人 士，且以大學生跟碩士生占大多數，就年次與身份的部分可以了解，大學以下的 學生即使每天使用電腦上網，在使用上還是會有些限制，可能是住在家中或者宿 舍，所以使用的時間上是會被限制甚至網路環境也會被觀察，而本國環境來看國 高中職課業繁重，也減少了他們對社群網站等網路環境的使用和認知。到了大學 後，不論外宿或住宿，大致都不會有網路上的限制，他們有更多的時間使用電腦 和上網，而且在同學間的互相交流下，讓他們更快速的了解網路上的環境。

上網工具以電腦跟筆電居多，有線網路在本國已發展多年，所以住家普遍擁 有網路環境且學校宿舍大部分也會提供有線網路的使用。而筆電可以跟近幾年蓬 勃發展智慧型手機一樣能運用無線網路上網，讓筆電除了能隨時文書處理外，還 能在有提供無線網路的區域進行網路上的活動，所以越來越多人會選擇筆電上 網。就手機上網而言，收費上可能對於本研究的族群來說，可能負擔較重，而後 來的智慧型手機結合無線網路，雖然會提高上網的可能性，但在操作方面的習慣，

像鍵盤、處理速度和能使用的網路環境等，都還是會讓使用手機上網的人數低於

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電腦和筆電，況且智慧型手機結合網路的運用在本國也是近幾年才開始普及，所 以還是會習慣以電腦做為上網的主要工具。

就網路身份而言，真實身份比虛構的多，但同時擁有兩種身份的人則是大多 數。可以看出網路上一般人除了以真實的身份聯繫和社交外，他們還是會想用一 個代表自己在網路上的虛擬人物來進行網路上的活動。而這些虛擬人物在網路上 就成了最龐大的網路族群，也影響了網路上的環境。

知道網路的使用者相關背景特性後，我們歸納出以下發現。

5.1.1 網路霸凌者

網路遊戲為研究調查中網路霸凌者最常霸凌的網路環境，這跟在虛擬的遊戲 世界裡玩家都以匿名的方式存在有關，因為網路霸凌者在本研究調查中 64.5%不 知道他霸凌的對象是誰，也是所有對象中最高的比率。網路遊戲讓許多人沉溺其 中，他們花費大量的時間在這虛擬的世界裡練功或認識新朋友，使他們跟現實社 會脫節。在這網路遊戲的環境裡，他們以武力和組織做為準則，誰強誰就說話比 較大聲，加上沒有現實的包袱，他們在這裡更肆無忌憚的霸凌他們不知是誰的遊 戲玩家，像是以私人頻道或公開的方式騷擾遊戲使用者或者叫盟友在網路遊戲世 界裡追殺遊戲玩家達到驅逐的效果，久而久之慢慢的影響他們的心智，把網路當 作是一種發洩的工具，因為網路霸凌者也會認為反正對方不知道我是誰，遊戲而 已不須看的太嚴重，這種不負責任的行為可能也會慢慢影響他們在現實世界裡的 處事態度。

FACEBOOK、部落格和 PLURK，這些網路環境也是網路霸凌者常會攻擊目 標的地方，這三種環境的共同特色就是能和你的同學或好朋友聯繫及分享生活上 的點滴，但也會參雜一些不認識的陌生人，因為在這些環境裡大部分的人會試著 去加入或讓人加入自己的社交圈，所以在彼此都擁有社交圈的情況下，牽扯的人 就會越來越多。既然可以聯繫那麼多的朋友或同學，所以只要在日常生活中一有

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不合，就會延續到網路上，而本研究調查出網路霸凌的對象有 32.3%是同學跟朋 友，而在網路霸凌者和傳統霸凌者角色交叉分析後以卡方檢定後呈顯著關係，表 示出不管在網路或現實的霸凌中都有可能會互相影響，形成霸凌者在現實與網路 上的循環的現象。

單純以網路霸凌者與網路霸凌受害者和傳統霸凌角色做交叉分析，網路霸凌 者 67.8%會是傳統霸凌者、67.8%會是傳統霸凌受害者、74.2%會是網路霸凌受害 者，在各方面都呈現很高的百分比，所以網路霸凌者會是傳統霸凌者利用資訊技 術延續到網路上霸凌，會是傳統霸凌受害者為了報復而在網路進行攻擊傳統霸凌 他的人，而在網路上霸凌不知名人士時，當然對方也不會認識你，所以很有可能 反而變成網路霸凌的受害者。不僅只是傳統霸凌角色會延續到網路霸凌者上，網 路霸凌者也會延續到傳統霸凌角色上。網路霸凌者有時以為對方會查不出他是誰 或經不起對方激怒下，進而從網路上的霸凌延續到傳統上的霸凌，這時網路霸凌 者就會是傳統霸凌受害者或傳統霸凌者的角色。

網路霸凌者就霸凌次數來看少於 4 次和多於 10 次最多，就本研究所占的族群 來看，少於 4 次就像學生或朋友間爭吵一樣，他們把氣延伸到網路上，或者是在 PTT、論壇等地方，看到自己不喜歡的言論，引起了無謂的筆戰，在這情況下又 加上網路虛擬角色的狀況，言論可能會往比較偏激的方向發展下去。多於 10 次，

就像是一個慣犯，經過多年的網路接觸後慢慢的累積成了習慣，累積的過程有好 玩、發洩等不好心態，所以即使高達 74.2%的機率會被網路霸凌受害者反擊，網 路霸凌者也會認為自己不會被認出的情況下，來達到自己的目的，況且 41.9%的 機率受害者不會理會，這也讓網路霸凌者認為沒有關係，反正對方也不痛不癢，

這也牽扯到因為不是面對面的接觸，網路霸凌者無法體會到受害者的感受，以致 同理心的降低。

手機作為上網工具跟網路霸凌者交叉分析後的卡方檢定呈顯著的狀況，但在 網路霸凌者分析網路霸凌環境表中卻沒很高的比率，在以往的研究中手機比較偏

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向傳簡訊騷擾，而這個騷擾方式，因為會有號碼的顯示而被留成證據，所以可能

向傳簡訊騷擾，而這個騷擾方式，因為會有號碼的顯示而被留成證據，所以可能