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個人背景因素、身體意象與體重控制自我效能對體重控制

第四章 研究結果與討論

第六節 個人背景因素、身體意象與體重控制自我效能對體重控制

為進一步探討研究對象之個人背景因素身體意象、體重控制自我 效能對體重控制行為意圖的預測情形,預測變項必須是等距的連續資 料故需先將非連續性變項轉換成具有數量性質的虛擬變項,因年級為 與體重控制行為意圖有線性關係故直接帶入複迴歸方程式,家庭社經 地位以指數數值帶入,體型為非連續性變項則轉為虛擬變項以人數最 多者為參照組(體型適中者);過去體控經驗也轉為虛擬變項以無體控 經驗者為參照組。

表 4-6-1 虛擬變項轉換表

變項 虛擬變項1 虛擬變項2 虛擬變項3

過輕1 1 0 0 是過輕,而非過重,也非肥胖

適中2 0 0 0 非過輕、非過重、也非肥胖、

因而是適中

過重3 0 1 0 是過重,而非過輕,也非肥胖

肥胖4 0 0 1 是肥胖,而非過輕,也非過重

過去減重經驗有1 1 有減重經驗

過去減重經驗無0 0 無減重經驗

進 行 複 迴 歸 時 , 需 考 慮 各 預 測 變 項 間 是 否 有 多 元 共 線 性

(multicollinearly)的情形存在。共線性指標包含迴歸係數的容忍度

(tolerance)、變異數膨脹因素(Variance inflation factor,VIF)、條件 指標(Condition Index;CI)及特徵值λ。容忍度的值在0與1之間,變 異數膨脹係數為容忍度的倒數(VIF=1/TOL)。若容忍度小於0.1、變 異數膨脹係數的值大於10、特徵值λ小於0.1、條件指標大於30,表示 有共線性存在。將全部預測變項放入迴歸模式中,由共線性診斷得知,

體重控制自我效能與其他預測變項有共線性問題,由相關矩陣中得 知,其與「健康與疾病層面」、「體適能層面」相關性高。故將此兩 自變項移出迴歸分析。

由表4-6-2可知,所有預測變項的容忍度(TOL)介於.42~.97、變異數 膨脹係數(VIF)介於1.03~2.41、特徵值λ介於0.1~1.06、條件指標(CI)介 於2.59~30.4之間,雖然體重控制自我效能的條件指標大於30,但差距 甚微,且合乎其他三個診斷標準,表示預測變項間無共線性現象。

表 4-6-2 預測變項共線性診斷表

容忍度

(tolerance)

變異數 膨脹 係數

(VIF)

特徵值λ 條件指標

(CI)

年級 .70 1.42 1.10 2.59

家庭社經指數 .97 1.03 .98 2.74

過輕-適中對比組 .65 1.55 .58 3.58

過重-適中對比組 .80 1.25 .49 3.87

肥胖-適中對比組 .73 1.37 .30 4.93

外表層面 .84 1.20 .09 8.92

對過重看法 .66 1.51 .05 12.28

體重自我評量 .42 2.41 .04 14.38

身體各部份滿意度 .67 1.50 .02 17.91

體重控制自我效能 .83 1.21 .01 30.40

進入迴歸分析時,預測變項必須是合乎常態的基本假設,圖4-6-1 可看出,本研究之迴歸標準化殘差直方圖呈現對稱鐘型常態分配曲 線,表示樣本觀察值大致接近常態分配;迴歸標準化殘差常態P-P圖 為一標準化殘差之常態機率分布圖,若樣本殘差值的累積機率分布,

為一條45度角的斜線(從左下到右上的直線),表示符合常態。

圖4-6-1 迴歸標準化殘差圖

由表4-6-3得知,12個預測變項與體重控制行為意圖的多元相關係 數為.65,調整後的R平方為.43,可見在迴歸模式中研究對象的背景因 素、身體意象、體重控制自我效能等預測變項對「體重控制行為意圖」

的迴歸模式達到統計上的顯著水準,(F(4,382)=71.13,p<.001),這 些變項來預測研究對象的體重控制行為意圖是有意義的,且這些變項

本研究結果指出,研究對象的背景因素、身體意象、體重控制自 我效能等變項對「體重控制行為意圖」的預測力達統計上的顯著水準,

可預測國中女生體重控制行為意圖總變異量的43%。與廖倩宜(2011)

對國小高年級學童體重控制行為的研究結果類似。可見自國小高年級 開始,身體意象與體重控制自我效能是預測體重控制行為意圖的重要 因子。建立正向身體意象及加強體重控制自我效能是未來校園推動健 康體位計畫的重要參考方向。年級、過去體控的經驗、對過重的看法、

體重自我評量為體重控制行為意圖之預測變項,其中以「對過重的看 法」最具影響力,與洪梅玲(2010)針對大學新生體重控制行為意圖之 研究結果相同,表示未來可針對國中女生在擔心自己過重及體重控制 的狀況上設計相關活動及課程,加強建立其體重控制行為意圖進而增 加從事體重控制行為的可能性。