第三章 研究設計與理論模型
第三節 個別廠商利益基礎之決策分析
本節的第一部份,我們根據第二節所得到的利潤函數,推得雙方的最佳投資 金額。從中我們發現組織型態、上下游的技術水準以及技術移轉程度都將影響雙 方的投資金額。在第二部分,我們將所得到的最佳投資金額,代入雙方的利潤函 數,做為第四章模擬的基礎。在第四章我們模擬各項參數,在不同組織型態下如 何影響利潤變化。
在不同組織型態下,我們對效用函數進行偏微分算得下游廠商與上游廠商各 自的最佳投資金額。
eD VIB ∗ = d φ ∙ XU+ 1 − φ
eU VIB ∗ = 12XU ∙ u ∙ λ (3.3.1)
eD NI ∗ = 1 − φ d +12φ ∙ XU ∙ d
eU NI ∗ =12∙ XU ∙ u 1 + θ (3.3.2)
eD VIF ∗ =λ2′d φ ∙ XU+ 1 − φ
eU VIF ∗ = XU ∙ u (3.3.3) 證明的過程如附錄一。
命題一:組織型態的差異影響上、下游廠商的投資水準。(1)對下游廠商(生 產者)而言為向後整合的組織型態下其投資水準最高,互不整合的型態則次之,
向前整合的組織型態則居末。反之,(2)上游廠商(供應者)為向前整合的組 織型態其投資水準最高,互不整合的組織型態則次之,向後整合的組織型態居末。
亦即,(1)𝐞𝐃 𝐕𝐈𝐁 ∗ > 𝐞𝐃 𝐍𝐈 ∗ > 𝐞𝐃 𝐕𝐈𝐅 ∗ ;同時(2)𝐞𝐔 𝐕𝐈𝐅 ∗ > 𝐞𝐔 𝐍𝐈 ∗ > 𝐞𝐔 𝐕𝐈𝐁 ∗ 。
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下游廠商的投資金額在向後整合的情形下最大,在向前整合的情形下投資金 額最小。這樣的結果不令人意外,因為這與財產權理論的預測一致。
財產權理論(Coase, 1960)推論:若產權歸屬於甲方,代表甲的投資意願高,
反之則低;其亦可印證於 Hart and Moore (1990)之推論。同時,所得到的結果也 與 Acemoglu et al. (2007)的推論一致。當假設技術完全移轉時,亦即XU=1,投 資的金額不論何種型態組織皆與 Acemoglu et al. (2007)的結果相同。(如表 3.3.1 所示)另一方面,因為預期可以得到的報酬最多,上游廠商(或技術供應者)則 以向前整合為前提而投資最多;反之,在向後整合下預期可以獲得的報酬最小,
故投資金額也最小。
命題二:生產者的投資金額與 d 值成正比,供應者的投資金額與 u 值成正比。
討論一:d、u 的上下限及 d/u 的限制
第一,d/u 比值的範圍至少會涵蓋大於𝐫且會小於𝐫的區域。因為如果比值永 遠小於𝐫代表不會出現向後整合的型態與現實世界不符,故 d/u 比值勢必會涵蓋 大於𝐫的部分。另一方面如果 d/u 比值永遠大於𝐫則表示向前整合的型態不會出現,
而與現實世界不相符,故 d/u 比值必涵蓋小於𝐫的部分。
第二,d、u 值代表的是技術的依賴性,也就是技術對於產出的影響性。
Acemoglu et al.(2007)利用R&D支出占廠商所生產的附加價值比做為 d、u 的參 考。R&D的支出不可能長期大過於廠商所生產出的附加價值,否則廠商會虧損 而倒閉。因此可以確認 d 與 u 必小於一。
上游廠商的投資金額與 u 成正向關係,而下游廠商的投資金額與 d 成正向關 係。代表廠商的科技依賴度越高,對生產的影響也越大,所以廠商願意投資的金 額也就越高。如果我們從數學式來看,我們發現生產函數受到投資的影響,其中
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將式(3.3.3),代入式(3.2.7),可得向前整合下雙方的利潤函數。在向前整合的 組織型態下且將事前移轉暫時忽略,雙方的利潤函數如下:
下游廠商之利潤:
UDVIF=12 φ ∙ XU ∙ λ′∙ d ∙ eD∗ + 1 − φ ∙ λ′∙ d ∙ eD∗ −12∙ eD∗ 2 (3.3.8)
上游廠商之利潤:
UUVIF=1
2φ∙ XU ∙ 2 − λ′ ∙ d ∙ eD∗ + 2 ∙ u ∙ eU∗ + 2
+12∙ 1 − φ ∙ 2 − λ′ ∙ d ∙ eD∗ + 2 −12∙ φ ∙ eU∗ 2 (3.3.9)
其中 eD VIF ∗ =λ′
2d φ ∙ XU + 1 − φ
eU VIF ∗ = XU ∙ u 。
29 失,故不影響總和利益。另外值得注意的是,Acemoglu et al. (2007)認為雙方在 投資決定後的合作會採取最好的合作,也就是說XU=1,然而在本模型我們認為