第三章 研究架構及方法
第一節 個案研究法
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niversity第三章 研究架構及方法
第一節 個案研究法
本研究採用個案研究法，在學術上有許多學者為個案研究法下定義，整理如 表 3-1：
表 3-1 個案研究法的定義
資料來源：張韶勳，2001；自行整理
本研究將以技嘉科技為例，其研究架構如圖 3-1 所示。
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2014/11/6 15:00
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niversity（五）技嘉的劉副董事長曾經說過：企業應當要發展五隻腳的椅子。除了主 機板之外，技嘉未來有什麼產品線或是經營策略上的改變嗎？
（六）筆記型電腦也是技嘉積極培養的未來明星產品，但除了電競筆電表現 突出，商用筆電因市場競爭激烈而始終難以突破，技嘉會如何做策略 上的調整？
（七）技嘉在主機板、筆記型電腦和智慧型手機都擁有優秀的研發團隊，未 來有沒有想要透過技術移轉進行多角化？
（八）隨著雲端、Big Data 的發展，物聯網已經成為許多科技大廠爭相競食 的大餅。技嘉認為未來會在物聯網扮演怎麼樣的角色？又會如何調整 經營策略，以因應競爭對手頻繁的動作？
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niversity第三節 研究架構
本論文研究架構如圖 3-1 所示，首先會在第四章以 PEST 分析( Aguilar, 1967 ) 和波特五力分析( Porter, 1980 )針對個案公司進行企業外部環境分析。接著在第 五章，首先使用 BCG 矩陣( Henderson, 1974 )定位個案公司的產品分別位於哪一 象限，再使用 SWOT 分析( David, 1986 )，從外部和內部著手，接著發展可行的 策略，最後以 Ansoff 矩陣( Ansoff, 1957 )歸結出選擇的策略，給予個案公司未來 經營策略的建議。
圖 3-1 研究架構圖
資料來源：本研究自行繪製
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niversity第四章 主機板產業分析
主機板和桌上型電腦息息相關，因此在進入主機板前，筆者先簡單介紹台灣 桌上型電腦的發展源起。台灣的桌上型電腦的發展始於 1970~1980 年代，電動玩 具蔚為流行，盛行的程度連宏碁當時也為電玩製造過積體電路。但是當時代處於 戒嚴時期，社會輿論認為電玩會造成青少年不良的影響，因此政府決定於 1981 年宣布查禁電動玩具。此項政策對當時電玩業者無疑是一大衝擊，但危機也是轉 機，Apple 在 1974 年推出 Apple II，宏碁也學習其概念推出台灣第一檯的八位元 電腦，受到國際矚目自然也受到 Apple 的關心，面對當時台灣山寨猖獗的情況，
決定跨還提告。面對這種狀況，政府找來了工業局、工研院、電子所和資策會商 討台灣未來 PC 的方向，最後決定開發和 IBM 相容的電腦，因為 IBM 的系統採 開放政策，只要繳權利金就可以使用硬體架構和技術。PC 產業的特性是生命週 期短所以生產機制要極具彈性，而剛好台灣在上、中和下由俱有一個完整的供應 鏈，往往能夠提供物美價廉的產品。
主機板又被比喻為「航空母艦」，上面承載了大大小小零組件，例如：中央 處理器( CPU )、記憶體( RAM )、晶片組( Chipset )、介面擴充槽( Slot )、顯示卡 ( VGA )、音效卡、網路卡與其他控制元件等。而處理器可謂是電腦的心臟，因 此主機板製造廠商會根據 Intel 推出的處理器去設計整個主機板。本章分為四節，
首先介紹分析台灣主機板的整體環境狀況，接下來介紹主機板的價值鏈，其次以 麥可·•波特( Porter,1979 )五力分析來分析主機板產業中的競爭力量，最後以主機 板的現況和未來發展作結。
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niversity第一節 環境分析
2009 年受到金融海嘯的影響，各國政府對於硬體設備的購買預算減少，再 加上筆記型電腦的效能和桌上型電腦越來越相近，價格上甚至比較低，消費者購 買筆記型電腦的意願大幅提升，桌上型電腦銷量不好也連帶影響主機板。從圖 4-1 可以看出主機板全球出貨量在 2010 年有大幅增加的跡象，主要是受惠於新興 國家的需求動能，且已開發國家的需求也漸趨穩定。2011 年相較 2010 年有成長 的原因為商用換機需求穩定成長、新興市場的需求成長等。到了 2013 年雖然歐 債危機影響漸緩，美國也有復甦之姿，日本受到安倍經濟的影響也有小幅的成長，
但是整體經濟來看，由於美國量化寬鬆政策退場、新興國家發展趨緩等因素影響，
還是欠缺有效的驅動因子。以下透過 PEST 架構( Aguilar, 1972 )來剖析主機板產 業總體環境的影響 。
圖 4-1 2009~2013 全球主機板市場規模
資料來源：產業資訊年鑑-資訊工業篇（2014）
ㄧ、政治層面：
有鑒於物聯網趨勢的發展，德國於 2012 年提出「工業 4.0」、美國推動 AMP
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niversity計劃，將重要先進製程拉回本土。台灣也啟動「生產力 4.0」包含了製造業、商 業服務和農業。在製造業的部分，如圖 4-2 所示，政府制定先進製程的發展目標，
以智慧機器人、物聯網和巨量資料來推動設備智動化、系統虛實化和工廠智慧化。
2015 年首先建置系統平台和共通性技術，2020 年進行國內技術的擴散，最後期 望達到亞太先進製程的基地。
圖 4-2 生產力 4.0 推動先進製造的應用
資料來源：行政院科技會報（2015）
二、經濟層面：
在全球經濟層面，2012 年歐債危機帶來的負面影響擴及整個歐洲區，雖然 目前歐洲政府的財政危機暫時趨緩，但是投資者以及消費者均信心薄弱，加上目 前仍有高債務和高失業率的問題存在，經濟表現整體來說仍不理想。美國經濟預 期會逐漸好轉，但是美國財政懸崖造成的稅收減免終止和政府支出的突然縮減將 會影響到預備復甦的經濟，另外原本為刺激經濟，實施的量化寬鬆貨幣政策，也 預備退場，其對全球經濟所帶來的影響，也需要觀察。另一方面在新興經濟體，
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niversity亞洲的開發中國家仍然是成長速度最快的地區，預期在 2015 年有超過 5%的成長 率。而中東、俄羅斯、烏克蘭等區域，因政治動盪因素，經濟表現充滿不確定性。
在台灣經濟層面，缺乏推動經濟的力量，薪資成長停滯進而影響民間消費成 長趨緩，加上投資環境欠佳，投資者意願不高。且產業外移使得貨品及勞務淨輸 出下降，外需市場也因為歐美債務問題需求下跌。展望未來，政府鼓勵台商回台 投資，以及積極推動和其他國家簽訂貿易協定，可望有助國內經濟的復甦，在 2014 年經濟成長率表現漸佳，預測 2015 年還是會比 2014 年小幅成長來到 3.48%
（台灣經濟研究院，2014）。
三、社會層面：
（一）老年化趨勢：
國際上 65 歲以上之老年人口占總人口的比率作為高齡化程度的依據，
超過 7%為「高齡化社會」，超過 14%為「高齡社會」，超過 20%為「超高齡 社會」。我國已經在 1993 年邁入高齡化社會，預計將在 2018 年進入高齡社 會，2025 年邁入超高齡社會，如圖 4-3 所示。
圖 4-3 台灣高齡化時程
資料來源：國家發展委員會（2014）
而以全球的人口結構來看，亞洲地區的老年人口最多且老化速度也最
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niversity快，預估到了 2060 年亞洲有將近 70%的老年人口，所以影響人口老化最大 的地區是亞洲地區。
工研院預估到了 2025 年，高齡化將有台幣 3.6 兆的商機，因此在高齡化 社會下，預防醫學、老年經濟安全、老人居家照護等的需求增加。此種社會 變遷的情況也帶動了各產業的發展，例如：生醫產業、資通訊產業、家電產 業等。
（二）綠色節能議題受到持續關注：
從 1997 年《京都議定書》簽訂後，對於工業發展國家的二氧化碳排放 量起了約束的作用。其後，國際上陸續有有關氣候變遷議題的協議簽署，例 如：《哥本哈根協議》等。為了因應全球趨勢，台灣在 2008 年立法院通過《永 續能源政策綱領》，加速綠色新政的實施，除了在產業上重新評估高耗能、
高污染產業，也加強發展綠色經濟，而民眾意識更是綠色政策中最重要的一 環。隨著政府透過學校、企業、民間機構等積極宣傳節能減碳的重要性，社 會大眾也越來越重視相關議題並且願意落實在生活中。
四、科技層面：
（一）雲端運算：
以 IBM 對雲端運算的定義來說：雲端運算是種革新的 IT 運用模式。這 種運用模式的主體是所有連接網路的實體，可以是人、設備和程式，客體就 是 IT 本身，包括我們現在接觸到的，以及會在不久將來出現的各種資訊服 務。從定義中來看，雲端運算有以下幾項特徵：（陳瀅，2010）
1. 資源不限制在硬體中（例如：伺服器、網路頻寬等）和軟體（例如：
軟體平台、應用軟體）也是資源的一種，會透過網路以服務的方式給
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niversity 使用者。2. 資源俱有動態擴展和靈活配置的特性。
3. 資源會以平行運算的方式來提高運算效率，但是最後會以單一整體的 方式呈現。
4. 雲中的資源是依照使用者實際的使用量來付費，不需要擔負管理的責 任。
根據美林證券分析，在 2011 年雲端運算的產值就達到 1600 億美元，目 前發展以美國廠商最為厲害，例如：Google、IBM 等。以台灣來說主要是出 口品質良好的雲端硬體設備，但是在軟體和服務方面，卻仍然有發展的空間。
未來台灣廠商應該投入研發在系統架構、系統管理軟體等技術，輔以已具備 的硬體優勢，發展出優良的軟體和服務指日可待。
（二）物聯網：
物聯網真正受到重視可以追溯到 2008 年 IBM 提出智慧地球的構想，之 後從美國開始隨後歐盟、日本、中國、南韓都將物聯網納入國家發展的重點 項目之一。根據拓璞產業研究所資深研究經理鄧雯隆指出，物聯網是藉由多 種技術共同實現新形態網路科技概念，包括寬頻網路、感測、無線射頻辨識 技術( Radio Frequency Identification，RFID )、網際網路通訊協定第六版、衛 星通訊、即時無線傳輸、標準化 M2M( Machine to Machine )，其應用範圍之 廣泛包括電網、交通、工業、農業、物流、環保、醫療、家居等。根據美國 研究機構 Forrester 的預測，到了 2020 年物聯網的產值將是網際網路的 30 倍。
企業投入物聯網可否做到行動化與即時性是成功的關鍵，且需要克服「安全
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