第二章 文獻探討
第三節 傳記領域知識本體發展現況
生平式口述歷史的內容性質與傳記相近。本節將探討描述人物資訊、傳記相關知 識本體架構，舉凡 Friend of a Friend、BIO Vocabulary、Relationship Vocabulary、
Biography Light Ontology 等，以及系統個案所發展之知識架構，如「中國歷代人物傳 記資料庫」(China Biographical Database, CBDB)、 「托爾斯泰數位化」計畫(Tolstoy Digital project)及芬蘭二戰鏈結開放資料計畫“WarSampo”。
Friend of a Friend (FOAF)
Friend of a Friend (FOAF)詞彙乃產生於 2000 年的 “Friend of a Friend”計畫（簡稱
“FOAF”計畫)。此計畫目的是為連結人與網路上所使用的資訊，並使用語意網(Semantic
12
Web)技術，形成鏈結資料(Linked Data)系統，得以整合從各種來源而來的資料，其方 式為用 FOAF 詞彙標記個人網站的資訊，發布 FOAF 文件(FOAF document)。承計畫 目的，FOAF 詞彙主要表徵人物的網路環境中基本資訊及人際互動。由於 FOAF 詞彙 連結線上人們形成線上社群，帶動了「認識的網路」(web of acquaintances)，進而成為 線上社群應用如推薦系統的信賴基礎(Ding, Zhou, Finin & Joshi, 2005, p. 2)。
FOAF 詞彙分為三大類：核心(core)、社會網路(social web)、鏈結資料應用(Linked Data utilities)，共有 13 個類別以及 62 個屬性，類別與屬性的狀態皆分為四類型：穩定 (stable)、不穩定(unstable)、測試(testing)、過時不用(archaic)。其中，與中介者相關且 屬穩定狀態的類別和屬性分別有 4 個(表 1)和 6 個(表 2)，類別如中介者(foaf:Agent)、
團體(foaf:Group)、組織(foaf:Organization)、人物(foaf:Person)等，屬性如結識(foaf:knows)、
成員(foaf:member)、製作(foaf:made)、個人信箱(foaf:mbox)等。結識(foaf:knows)為唯 一一個明確用於表徵人物間關係的屬性，定義為某兩人之間有所認識，言下之意為兩 者間有所互動(Brickley & Miller, 2014)。
表 1 FOAF 穩定狀態中介者相關類別列表
類別 意涵
foaf:Agent（中介者） 中介者。
foaf:Group（團體） 個體中介者的集合。
foaf:Organization（組織） 社會機構，如公司，較 foaf:group 具體。
foaf:Person（人物） 人物，無論生死、想像人物或真實人物。
表 2 FOAF 穩定狀態中介者相關屬性列表
屬性 意涵
foaf:knows（結識） 某人為某人所認識（意謂兩者間有所互動。）。
foaf:member（成員） 團體的一員。
foaf:made（製作） 某事物由中介者所做成。
foaf:mbox（個人信箱） 個人信箱，亦即與一個確切的、第一個擁有者相連的 網路信箱。
13
屬性 意涵
foaf:maker（作品） 中介者做成某事物。
foaf:weblog（部落格） 某中介者的網路部落格。
BIO Vocabulary
BIO 詞彙由 Ian Davis 與 David Galbraith 所創建，於 2003 年首次公布。BIO 用於 描述人物的傳記資訊，可藉由 BIO 詞彙掌握人物的背景、家譜相關訊息。BIO 詞彙描 述人物一生的方式是藉由敘述人物生命中一系列事件，Ian Davis 與 David Galbraith 認 為事件能形成時間軸，進而定位人際關係，因此 BIO 詞彙定義許多事件類型，共有 36 個詞語。此外，BIO 詞彙也表徵出人物間關係，但並未詳究，僅列出人物基本血緣關 係，如父親(bio:Father)、母親(bio:Mother)及孩子(bio:Child)三個屬性。
因 BIO 詞彙是藉由事件來描述人物生平，其詞語分為五個主題(theme)，多與事件 有關：（1）人物屬性(properties of a person)，（2）事件類型(types of event)，（3）事 件屬性(properties of an event)，（4）事件與中介者間的關係屬性(properties that relate an event to an agent)，（5）事件間的關係屬性(properties that relate an event to another event) 等。首先，人物屬性詞語如生平簡述(bio:One-line bio)、生平詳述(bio:Biography)、關 鍵詞(bio:Key Words)、父親(bio:Father)、母親(bio:Mother)、孩子(bio:Child)、生命事件 (bio:Life Event)、出生事件(bio:Birth Event)與逝世事件(bio:Death Event)。生平簡述、
生平詳述、關鍵詞皆是對人物的描述，生平簡述是以一行字串呈現，生平詳述可以字 串或是連結到新頁面來陳述，而關鍵詞乃以關鍵詞表述。
第二，事件類型有 36 個類型，本研究將事件類型以特徵歸類如下。以影響範圍區 分，有個體事件(bio:Individual Event)及團體事件(bio:Group Event)，個體事件主要影響 單一人物、團體或組織，團體事件則影響至少兩個人物、團體或組織；以主題區分，
可分為九類：（1）人物公職事件（如登基 bio:Accession、加冕禮 bio: Coronation 等等）、
（2）人物家庭事件（如領養 bio:Adoption、結婚 bio: Marriage 等等）、（3）人物信 仰事件(如人物受洗成為基督徒 bio: Baptism、猶太女孩成年儀式 bio: BasMitzvah 等等）、
14
（4）人物生死事件(如人物出生 bio: Birth、人物被暗殺 bio:Assassination、土葬 bio: Burial 等等)、（5）人物遷移事件(如移民 bio:Emigration、歸化 bio:Naturalization)、（6）人 物職涯事件(如被雇用 bio: Employment、升遷 bio:Promotion、裁員 bio:Redundancy 等 等)、（7）人物求學事件(如註冊 bio:Enrolment、畢業 bio:Graduation)、（8）人物觸法 事件(如坐牢 bio: Imprisonment)以及（9）其他事件(如易名 bio:Change of Name)。
而 BIO 詞彙描述事件的方式乃藉由四個屬性，分別為發生日期(bio:date)、發生地 點(bio:Place)、影響地域(bio:State)及涉及職位(bio:position)。影響地域是指事件所影響 的區域，如國家，而涉及職位是事件中所介入的職位或官職，屬性值為人物。第四項，
事件與中介者間的關係屬性是指中介者於事件中的角色或人物行動，前者如父母(bio:
Parent)、雇主(bio:Employer)、主導人物(bio:Principal)等等，後者為見證人(bio:Witness) 及觀眾(bio:Spectator)。最後一項為事件間的屬性，依據事件間相對發生時間點而定，
如同時進行的事件(bio:Concurrent Event)、先前所進行的事件(bio:Preceding Event)、接 著進行的事件(bio:Following Event)等等(Davis & Galbraith, 2011)。本研究將 BIO 詞彙 歸類如表 3。
表 3 BIO 詞彙歸納表
主題(theme) 區分特徵 詞語
人物屬性 生平介紹 生平簡述(bio:One-line bio)、生平詳述 (bio:Biography)、關鍵詞(bio:Key Words) 人際關係 父親(bio:Father)、母親(bio:Mother)、孩子
(bio:Child)、生命事件(bio:Life Event) 經歷 出生事件(bio:Birth Event)、逝世事件
(bio:Death Event)
事件類型 人物公職事件 登基(bio:Accession)、加冕禮(bio:
Coronation)、就職典禮(bio:Inauguration)、授 職儀式(bio:Investiture)
人物家庭事件 領養(bio:Adoption)、廢除婚約
(bio:Annulment)、結婚(bio:Marriage)、離婚 (bio:Divorce)
15
主題(theme) 區分特徵 詞語
人物信仰事件 人物受洗成為基督徒(bio:Baptism)、猶太女 孩成年儀式(bio:BasMitzvah)、神職授任 (bio:Ordination)
人物生死事件 人物出生(bio:Birth)、人物被暗殺
(bio:Assassination)、土葬(bio:Burial)、火葬 (bio:Cremation)、死亡(bio:Death)、被處死 (bio:Execution)、葬禮(bio:Funeral)、謀殺 (bio:Murder)
人物遷移事件 移民(bio:Emigration)、歸化(bio:
Naturalization)
人物職涯事件 職位變遷(bio:Change of Position)、降職 (bio:Demotion)、被迫解僱(bio:Dismissal)、
被雇用(bio:Employment)、升遷
(bio:Promotion)、裁員(bio:Redundancy)、退 休(bio:Retirement)
人物求學事件 註冊(bio:Enrolment)、畢業(bio:Graduation) 人物觸法事件 坐牢(bio:Imprisonment)
角色 父母(bio:Parent)、雇主(bio:Employer)、主導 人物(bio:Principal) 、同伴(bio:Partner) 行動 見證人(bio:Witness) 、觀眾(bio:Spectator) 事件間的屬性 時間點 同時進行的事件(bio:Concurrent Event)、先
前所進行的事件(bio:Preceding Event)、接著 進行的事件(bio:Following Event)、緊接著進 行的事件(bio:Immediately Following
Event)、很鄰近所進行的事件 (bio:Immediately Preceding Event)
Relationship Vocabulary
人物傳記記載的內容為人物所行之事，人物行事於社會中，必然於人際間有所互 動，而產生各種關係，Relationship 詞彙正是能描述人物間關係的知識本體架構。
Relationship 詞彙由 Ian Davis 及 Eric Vitiello Jr.創建，於 2004 年發布。Relationship 詞
16
彙並無類別，皆為描述人物雙方關係類型的屬性，屬性之間亦無階層之分，若不論規 格文件中未詳述意義之詞語(如 rel: Relationship、rel: Participant、rel: Participant In)，共 32 個詞語（Davis＆ Vitiello, 2010）。本研究將 Relationship 詞彙按特點區分，分為五 個層面，每一層面又細分幾種類型（表 4）。
第一層面為家族屬性，意指人物間因扶養或姻親而組成家族，家族屬性可再細分 為 扶 養 及 姻 緣 關 係 ， 前 者 如 祖 先 (rel:Ancestor Of) 、 父 母 (rel:Parent Of) 、 後 代 (rel:Descendant Of)等等，後者如終身伴侶(rel:Life Partner of)、訂婚(rel:Engaged To)、
配偶(rel:Spouse Of)等。第二層面為社會關係，乃某人與該人物於社會中互動而建立關 係之類型，類型有四個：（1）鄰居(rel:Neighbor Of)；（2）深淺程度不同的友誼，如 點頭之交(rel:Acquaintance Of)、好友(rel:Close Friend Of)等等；（3）師生關係，如弟 子(rel:Apprentice To)、指導者(rel:Mentor Of)；（4）職場關係，如同行(rel:Colleague Of)、
雇主(rel:Employed By)、員工(rel:Employer Of)。第三層面是以該人物對某人的「情感」
傾向而區分，如對某人有矛盾情感(rel:Ambivalent Of)、厭惡某人(rel:Enemy Of)。第四 層面為「立場」關係，針對某些人事物，某人相對於該人物之立場，如對手(rel:Antagonist Of)。最後一個層面乃依人物間「互動行為」歸類，類型有三個：（1）不同方式的認 識行為，如對某人有粗淺認識(rel:Knows In Passing)、原本認識某人，後失聯(rel:Lost Contact With)、想更認識某人(rel:Would Like To Know)等等；（2）職場上互動行為，
如為同一目標工作(rel:Collaborates With)、為同樣的雇主工作(rel:Works With)；（3）
居家行為，如同住一處(rel: Lives With)。
表 4 Relationship 詞彙歸納表
層面 類型 詞語
家族 扶養 祖先(rel:Ancestor Of)、孩子(rel:Child Of)、後代 (rel:Descendant Of)、孫子(rel:Grandchild Of)、祖父母 (rel:Grandparent Of)、父母(rel:Parent Of)、手足(rel:Sibling Of)
姻緣 終身伴侶(rel:Life Partner of)、訂婚(rel:Engaged To)、配偶
17
層面 類型 詞語
(rel:Spouse Of)
社會關係 朋友 點頭之交(rel:Acquaintance Of)、友人(rel:Friend Of)、好友 (rel:Close Friend Of)
師生 弟子(rel:Apprentice To)、指導者(rel:Mentor Of）
鄰居 鄰居(rel:Neighbor Of)
職場 同行(rel:Colleague Of)、雇主(rel:Employed By)、員工 (rel:Employer Of)
情感 （無） 對某人有矛盾情感(rel: Ambivalent Of)、厭惡某人 (rel:Enemy Of)。
立場 （無） 對手(rel:Antagonist Of)。
互動行為 認識 結識(rel:Has Met)、某人因其特殊行為而被認識(rel:Knows By Reputation)、粗淺認識(rel:Knows In Passing)、某人因其 行動而被認識(rel:Knows Of)、原本認識某人，後失聯 (rel:Lost Contact With)、想更認識某人(rel:Would Like To Know)、被某人影響(rel:Influenced By)。
職場 為同一目標工作(rel:Collaborates With)、為同樣的雇主工作 (rel:Works With)。
居家 同住一處(rel:Lives With)。
Biography Light Ontology
Biography Light Ontology(BLO)是美國加州大學柏克萊分校於 2006 至 2009 年進行 的研究計畫成果之一，該計畫名稱為「發現生命：情境中的傳記」(Bringing Lives to Light:
Biography in Context，以下簡稱傳記計畫)，是另一項於 2004 至 2006 年執行的計畫「支 援學習者：4W」(Support for the Learner: What, Where, When, and Who，以下簡稱 4W 計畫)之關係計畫。BLO 詞彙的設計與上述兩個計畫有所關聯，例如 BLO 詞彙標記的 資料庫能回答 4W－what、where、when、who，此設計源於 4W 計畫。4W 計畫的研 究動機在於國家挹注大量資源於數位化、典藏工作中，但數位環境在提供如同圖書館 參考資源相對應的資源上能力薄弱，因此，4W 計畫基於學習者在學習新概念時會藉 由 5W1H 的方式學習，檢視現有的標準及規範被採用於支援學習者提問 4W 層面的適 切性，並設計出 4W 層面的系統介面(Buckland, Gey & Larson, 2007)。傳記計畫則延續 4W 計畫的 4W 模式，以傳記文本為應用對象，參考既有的知識本體 LODE(An ontology
18
for Linking Open Descriptions of Events, LODE)，LODE 為一描述事件的詞彙。傳記計 畫以事件描述人物經歷的思維，設計出 BLO 知識本體架構，此外，BLO 詞彙將最頂 端的類別「事件」(bl:BioEvent)做為 LODE 類別「事件」(leo:Event)子類，藉此整併入 其他詞彙，如 FOAF、ABC、Bibo。而 BLO 詞彙描述事件的屬性則混合採用 LODE 詞彙及 Event ontology (Ramos, 2009, pp. 5-6)。
BLO 詞彙將事件分為三階層（圖 2），第一層有四大類別：健康狀態相關事件 (bl:ChangeOfHealth) 、 地 點 轉 換 事 件 (bl:ChangeOfLocation) 、 關 係 改 變 事 件 (bl:ChangeOfRelation)、發源事件(bl:Origination)。健康狀態相關事件包含出生與死亡 事件；地點轉換事件未分子類別，但各種事件類型可列於該類，如旅行、遷移、移民；
關係改變事件分為兩類別，一為個人關係改變事件(bl:PersonalRelation)，描述人物間 關係，如同事、朋友、師生或同居者等，其下有一子類為親屬關係(bl:KinshipRelation)，
可包含法律上的親屬關係（如領養）、名譽親屬關係（如教父母）、姻親以及血親等 等。關係改變事件的另一類別為社會關係改變事件(bl:ChangeOfSocialRelation)，是人 物與較大單位的中介者之間的關係，如組織、團體或社群，此類別分為四個子類別：
（1）榮譽事件(bl:Commendation)，如受獎；（2）教育事件(bl:Education) ，如就讀或 訓練；（3）職涯事件(bl:Occupation)；（4）公職事件(bl:OfficeCommission)指進入公 部門或領受神職。
19
屬性方面(圖 3)，事件之間有時具有關聯，Ramos 舉犯罪事件為例說明，犯罪事件 之後緊接著為坐牢事件，這兩類事件之間有關係(p.8)，針對事件間的關係，以相關事 件( bl:relatedEvent)表徵。此外，關於單一事件的描述，如上述所言，BLO 詞彙採用 LODE 詞彙以及 Event ontology：涉及的中介者(event:isAgentin)、發生時間(leo:attime)、
發生地點(leo:atPlace)和涉及的實體或抽象概念(leo:involved)（圖 3）。
圖 2 BLO 詞彙類別階層
資 料 來 源 ： Ramos, M.R.(2009). Biography Light Ontology:An Open Vocabulary For
Encoding Biographic Texts [electronic version](Tech. Rep.). California, U.S. : University of California, Berkeley,Electronic Cultural Atlas Initiative. p.5
20
托爾斯泰數位化計畫(The Tolstoy Digital project)
「托爾斯泰數位化」計畫(The Tolstoy Digital project)的目的為出版語意標記的托 爾斯泰作品全集網路版，作品全集包含托氏全部作品及私人檔案，在私人檔案中有 21 卷書信，每一封書信附有該信件提及的人物之評論，萃取評論中的事實(fact)成為該研 究團隊近期工作，其採取的方式為先人工建立知識本體，再依據該知識本體的規則編
「托爾斯泰數位化」計畫(The Tolstoy Digital project)的目的為出版語意標記的托 爾斯泰作品全集網路版，作品全集包含托氏全部作品及私人檔案，在私人檔案中有 21 卷書信，每一封書信附有該信件提及的人物之評論，萃取評論中的事實(fact)成為該研 究團隊近期工作，其採取的方式為先人工建立知識本體，再依據該知識本體的規則編