第五章 研究結論與建議
第二節 未來研究建議
本研究採質性研究取向的文本分析法進行，研究對象為蔣復璁先生的口述歷史，
因此有其研究限制。口述歷史於各種領域皆有應用，因此產生出不同領域的口述歷史，
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如宗教史、婦女史、音樂史等等，文本分析法雖能深入、細膩地觀察研究對象，然花 費時間較多，在有限的人力與時限下，難研究多個領域，以至於所建構出來的口述歷 史知識本體未臻完整，待未來研究進一步探究，為此建議兩個未來研究方向。
一、 分析其他領域建立知識本體架構
口述歷史於二十世紀中葉以來發展至今，國內於解嚴後，各領域口述歷史的訪談 計畫與出版品活躍於學術界與出版業，基於口述歷史資料逐年豐富，卻礙於資料整理 不臻完備，使資料再利用受阻此研究動機，採文本分析法分析口述歷史文本，建立知 識本體架構，而在口述歷史為數眾多的案例中，擇取蔣復璁先生口述歷史為例，乃因 蔣先生具歷史與研究價值的經歷，其中戰亂時期文獻保存工作是格外凸顯的作為，故 著重分析戰時文獻保存知識架構。誠如上述，近年來各領域皆產出口述歷史，如文教 史、婦女史、宗教史、體育史、原住民史、行業史、政治史、醫療史、地方史、災害 史等等，本研究案例僅建構口述歷史中戰亂時期文獻保存知識架構，且因文本為生平 式口述歷史，並未涵蓋口述歷史整體文本特徵。若欲建立完整口述歷史知識本體架構，
宜對各領域口述歷史文本逐一分析，尚待未來研究。
二、 運用其他研究方法建立知識本體架構
知識組織系統建立方式依建置者不同，可分為由上而下及由下而上，由上而下的 建置者指圖資專業人員依循文獻保證原則編制，此角度是大範圍的知識，而由下而上 則是由網路群眾自發性發展，如社會標籤，此種方式以個人角度出發，能即時反映時 下現象與議題。若再依機器介入程度區分，有人工方式與半自動化方式。人工方式即 是圖資專業人員以文本分析法進行，亦為本研究之取徑，然當資料量大時，人工方式 將費時耗力。半自動化方式則是藉由關鍵詞自動擷取技術、自然語言技術、演算法等 資訊工程技術輔助，專業人員再加以調整（陳亞寧，2014，頁 60-61）。例如曾元顯 發展的關鍵詞自動擷取演算法及關聯資訊技術，其假設文件中重複的特定字串格外重 要，能作為關鍵詞；而關聯資訊技術則有兩種假設，乃依據常出現於同一句子的詞彙
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有相關此假設而找出關聯詞彙，第二種方法為運用自然語言處理技術，擷取文句中三 元素－主語、關係、賓語（曾元顯，2014，頁 9-14）。上述自動化技術皆能較為迅速 地提供專業人員詞彙清單，以進一步判斷與調整。
“Linked Jazz”計畫研究方法為半自動方法結合俗民分類法(Folksonomy)。該計畫將 建置知識本體分為三個階段，第一階段為借助實體擷取技術(named entity recognition，
簡稱 NER)找出抄本中的人物名稱，為提高識別品質，與虛擬國際權威檔(Virtual International Authority File，簡稱 VIAF )對應，此一階段初步建立人際網絡；第二階段 為設定意義於網絡的連結，採取俗民分類法進行，使用者社群被要求於工具介面上選 擇音樂家適合的關係類型；第三階段為將人際網絡整合到時空脈絡，以利於在更大的 脈絡下發現知識與詮釋。此階段亦使用實體擷取技術，擷取出時間、地點與事件，以 及使用者社群協助回答關於人物於脈絡下的提問，並藉由具有學習力的程式獲取使用 者社群的知識 (Pattuelli &Miller, 2015, pp. 4-9) 。
本研究的研究取徑為質性研究，此取徑能挖掘口述歷史領域知識之特質，然未來 研究若欲同時探討多個個案，能借助自動化技術、俗民分類法等等其他研究方法，加 速概念擷取以及獲得多面向觀點。
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