• 沒有找到結果。

第四章 政府專業團隊動態觀察

4.2 部門之政府專業團隊

4.2.2 共事網路實驗結果說明

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

數很少,但原能會其他官員任兩人同時出現在同一個群組的次數很多,主要原因為原能 會主委大多為學者出身,並非由原能會部門內升遷,但原能會內部的任二個人(排除主 委和副主委)在同一群組出現超過二次的次數很多,換句話說原能會部門內成員多由部 門內升遷,但主委和副主委多選用外部專家;交通部的實驗結果也顯示部門首長及副首 長由部門內部人員接任的比例較低,主要原因為縣市地方政府也有同性質的部門(交通 局),因此人才會在中央與地方間流動。

4.2.2 共事網路實驗結果說明

接下來我們針對部門內之政府專業團隊共事網路實驗結果做說明,選擇之觀察對象 為經濟部、原能會和交通部,操作職等 12 到 15 之官員為分析對象;實驗參數時間區間 為 2 年和 4 年,分群群組數為 3,事件門檻值 k 為 20%及共事天數為 180 天。

(1) 經濟部

時間區間 2 年的結果如圖 4.13,共 10 個時期,各時期群組皆為 1 個,除 S1 時期 到 S2 時期群組人數由 52 人增加至 78 人,事件為 Expand 之外,其餘時期,群組人數 皆介於 84 人到 117 人之間,呈緩慢成長現象,事件皆為 Continue,全時期平均群組人 數 95 人,只有 S1-S3 時期群組人數低於全時期之平均群組人數。

圖 4.13:經濟部政治群組事件圖(時間區間 2 年,共事 180 天以上)

時間區間 4 年的結果如圖 4.14,共 5 個時期,各時期群組皆為 1 個,各時期群組人 數皆介於 82 人到 125 人之間,呈緩慢成長現象,事件皆為 Continue,全時期平均群組 人數 109 人,只有 S1、S2 時期群組人數低於全時期之平均群組人數。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

圖 4.14:經濟部政治群組事件圖(時間區間 4 年,共事 180 天以上)

(2) 原能會

時間區間 2 年的結果如圖 4.15,共 10 個時期,各時期群組皆為 1 個,各時期群組 人數皆介於 110 人到 125 人之間,事件皆為 Continue,也反應群組人數較穩定的現象,

全時期平均群組人數 119 人。

圖 4.15:原能會政治群組事件圖(時間區間 2 年,共事 180 天以上)

時間區間 4 年的結果如圖 4.16,共 5 個時期,各時期群組皆為 1 個,各時期群組人 數皆介於 110 人到 130 人之間,事件皆為 Continue,群組人數成長狀況和時期區間 2 年 類似,都呈穩定狀況,全時期平均群組人數 123 人。

圖 4.16:原能會政治群組事件圖(時間區間 4 年,共事 180 天以上)

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

(3) 交通部

時間區間 2 年的結果如圖 4.17,共 10 個時期,各時期群組皆為 1 個,除 S1 時期 到 S2 時期群組人數由 43 人增加至 61 人,事件為 Expand 之外,其餘時期,群組人數皆 介於 61 人到 89 人之間,呈緩慢成長現象,事件皆為 Continue,全時期平均群組人數 75 人,和經濟部時間區間 2 年的實驗結果分佈相同,在 S1-S3 時期群組人數低於全時期之 平均群組人數。

圖 4.17:交通部政治群組事件圖(時間區間 2 年,共事 180 天以上)

時間區間 4 年的結果如圖 4.18,共 5 個時期,各時期群組皆為 1 個,S1 時期到 S2 時期,群組人數由 64 人增加至 87 人,事件為 Expand,其餘時期群組人數皆介於 87 人 到 98 人之間,呈穩定狀況,全時期平均群組人數為 86 人,只有 S1 時期群組人數低於 全時期平均群組人數。

圖 4.18:交通部政治群組事件圖(時間區間 4 年,共事 180 天以上)

由以上實驗結果可知,部門專業團隊實驗在共事網路中,三個部門結果都反應相同 的狀況-每個時期都只一個群組,且所有官員都在同一個群組中,事件發生以 Continue 為主,Expand 事件只有發生在 S1 時期到 S2 時期,而原能會不論時間區間為何,其事 件都是 Continue,其群組人數隨時間變化,與經濟部和交通部比較,相對穩定許多。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y