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第一章 緒論 1.1 研究背景
近年來，隨著資訊技術的進步，資料成長快速，如何從大量的資料中擷取隱匿或不 容易直接觀察的資訊，成為重要議題，許多複雜系統的關鍵資訊可能不在於單一個體的 特殊性質，而在於個體之間的互動所產生的連結，社會網路分析提供了一個適當的系統 描述模型與內部檢視分析的方法，也已應用於許多領域，如流行病學[18]、社會學[24, 33]、
生物學[28]及資訊科學[6, 10, 12, 14, 15]，要正確的解讀複雜網路下隱含的資訊，不能只 著重在個體的互動行為，群體的行為分析也是很重要的。
社會網路分析中群組(Community)的相關議題，也吸引了許多學者研究[6, 8, 11, 12, 19, 33]，在現實生活中，群組的組織隨處可見，例如家庭、村莊或國家，同一個群組中 的成員，通常具有相同的特性，例如共同的嗜好、共同的社會地位或職業，但群體行為 並非只是單純將個體行為加總即可，個體的互動對群組有可能產生新的現象，而這些新 的現象有可能發生在群組或整體的層級上，因此隨著組織層級提升，群體產生的效果更 加複雜，只研究個體的行為，不足以解釋群體行為產生的結果，應從各個不同層級的觀 點切入。
過去社會網路的研究把網路結構視為靜態的度量，只著重在靜態的結構性分析，無 法解釋發生在網路上的動態行為，這樣的分析方式常忽略了真實世界的動態情況，亦容 易產生偏頗的分析結果，因此近年來社會網路分析也漸漸往動態的方向思考，將時間因 素納入社會網路的分析的研究逐漸增加，然而考慮時間因素，卻也讓研究變的複雜許多，
例如需要有大量含時序的資料來源及有效詮釋動態網路結構的變化的方法，才能讓動態 網路分析更能實際應用。
1.2 研究目的
我國政府自民國 76 年解嚴後，新興政黨如雨後春筍般成立，隨著總統、各縣市首 長民選，政黨輪替、內閣改組為常態，隨著時間、政治、經濟局勢的變化，政治權力的
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核心也有不同，政治權力的核心，可視為高層官員之接班梯隊，接班梯隊的組成隨著不 同的核心人物或部門也有不同，而政治權力的形成並不是只分析單一官員的顯性資料就 能被察覺到的，因此本研究中我們嘗試利用資料隱性的屬性－資料間的結構關係，找出 原本不容易直接觀察的資訊，以觀察政治權力的變化。
觀察政治權力的變化可以從時間和政治權力形成二個方向著手，而事件導向的方法 正好提供了一個有效的觀察模型，首先先將資料依時間切分成多個資料集，再將各個資 料集由下到上分層做資料分析，我們將觀察政治權力形成的層級設定為三層－政治個體、
政治群體及整體的政治權力；在政治個體階層，以社會網路的分析方式，利用官員之間 的互動，建立網路，並從動態的角度，觀察不同時間區間的網路；在政治群組階層，利 用政治個體的互動建立的網路，將網路分群之後，找出政治群組，並判斷各個時間區間 政治群組之成員變化，以定義政治群組事件(critical event)，事件的形成以達到特定門檻 值為條件；在整體的政治權力階層，我們以政治群組事件為基礎，設計政治群組指標，
以做為觀察政治權力變化之量化依據。
1.3 研究資料
本研究主要的分析資料為政大圖書館開發的中華民國政府官員異動資料庫，其來源 是將總統府公報中的人事任免命令經由資訊擷取技術彙整累積而成，以下針對總統府公 報以、政府官員異動資料庫、中央選舉委員會選舉資料庫的相關資訊，進行詳述：
1.3.1 總統府公報
總統府公報為政府提供相關訊息的公開措施，其發行的主要目的是希望藉由透過此 種方式，可以做為提供人們獲取並瞭解有關政府目前相關資訊的管道。基於此種理念，
我國政府自民國元年開始正式發行政府公報，迄今已有一百年歷史，其間由於歷經數次 政府體制的變更，因而使得公報名稱亦產生多次變動，其名稱先後為臨時政府公報、臨 時公報、政府公報、陸海軍大元帥大本營公報、國民政府公報、總統府公報。
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總統府公報最初的發行單位是由總統府第五局負責，而後改由第三局負責發行，民 國八十五年由於總統府組織法進行修正程序，針對府內相關業務職掌進行調整，因而目 前是由第二局負責發行。公報的發行方式最初採行每日發行，其後改為每週發行二到三 次，自民國 84 年 7 月 1 日起後則改為每週三發行，其中若觸及公布法律之日而非週三 時，則額外增刊發行。此外，自民國 86 年 7 月 2 日第 6164 號公報開始，所有發行的公 報均同時刊載於「總統府全球資訊網」網站上，並釋放電子文本以供民眾下載。
總統府公報自民國元年開始發行至今，所公告的資訊內容隨著時代的變遷產生了多 次變動，而目前公報的主要內容則包含了特載(如元旦、國慶公告以及聯合公報等)、總 統令(如公布法律、任免官員、授予勳章、明令褒揚、題頒匾額等)、府屬機關令(如中 央研究院、國史館等)、專載(如國賓抵台訪問、呈遞到任國書、總統府月會等典禮)、
總統及副總統活動紀要、總統府新聞稿、司法院令以及公告(如總統府、國家安全會議、
國家安全局、中央研究院、國史館等)等等。
1.3.2 政府官員異動資料庫
總統府公報中蘊藏有極為豐富的資訊，內容不僅記載了不同時期我國家元首的重要 公告內容，同時也彙整了我國近代民主發展的重要典章制度等等重要的相關文獻資料。
而為了能夠達到資訊永續保存與發展的目的，政治大學資訊科學系與政大圖書館秉持著 數位典藏化的精神，選擇以總統府公告中的人事任免命令為處理核心，藉由資訊擷取 (Information Retrieval)技術的研發，自動解析自然語言文件並從中萃取出重要核心資訊，
進而累積建置為中華民國政府人事異動資料庫，以供後續進一步的加值處理與應用，後 經人工建置校正回溯，此資料庫目前已經涵蓋民國元年至民國一百零一年間的官員異動 紀錄，共約八十五萬筆資料。
在本篇研究中是以政府官員異動資料庫為資料來源，其中由於考量到總統府公報前 後期的格式與刊載條件有所不同，故進行實驗時所採用的資料是以民國七十九年一月一 日至民國九十八年十二月三十一日之間的異動記錄為主，其中總計有 249,985 筆異動記 錄，包含有 168,189 個不同人物；因為欲觀察的對象，職級為 10 職等以上官員及政務人
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員，過濾職級小於 10 職等以下的資料及資訊不足無法進行有效分析的異動記錄，篩選 過後的資料總筆數為 44,147 筆，共 15,789 位官員；其中每筆的異動記錄中，均包含有 下列資料欄位：姓名、任免(上任或免職)、部門、職務、職等、公報期數、出刊年月日 以及異動公告年月日。
1.3.3 中央選舉委員會選舉資料庫
中華民國於 1996 年開放總統及副總統民選及 1997 年開放民選直轄市首長，在政府 官員異動資料庫中並未包含民選首長資料，民選首長資料由中央選舉委員會選舉資料庫 網站下載(http://db.cec.gov.tw/)，內容包含 1997-2009 年地方縣市長、1994-2010 年直轄市 長及 1996-2008 年總統及副總統。將資料合併至政府官員異動資料庫，合併後資料筆數 共 44,384 筆，共 15,839 官員。
1.4 研究貢獻
本研究以事件導向動態社會網路分析的方法，觀察政治權力的變化，以層級浮現的 概念，將個體做分群，找出群組事件，再匯集成群組指標。我們將方法應用於政府官員 異動資料庫，從不同的觀察角度，分析政府專業團隊之變化，從動態的角度分析，利用 官員職務異動紀錄及官員職務歷程資料，建構職務共同異動網路及共事網路，將政治個 體做分群，依政府人事異動資料特性，設計七個政治群組事件(Dissolve、Form、Expand、
Shrink、Continue、Split、Merge)及各事件之公式定義，並依事前定義的事件優先權，以 找出合理且有意義的事件，並將政治群組與事件的關連性用網路的方式呈現，每個節點 代表群組，節點之間的關連表示事件，利用網路密度的概念，設計了二個政治群組指標
－專業團隊的汰換指標 CSI(Community Substitution Index)和專業團隊的延續指標
CCI(Community Continuity Index)，用來衡量政治群組的變動性及穩定性，做為觀察部門 專業才能單一性或多元性的依據。
我們提供了一個有效觀察政治權力變化的模型，透過網路建立、網路分群到觀察網 路動態行為，找到不容易直接取得的資訊，從不同的觀察角度設計觀察政治權力變化的
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實驗，也可做為類似實驗設計之參考，我們也證明以此觀察模型可解決以下問題：(1) 觀察部門之接班梯隊之變化，(2)觀察特定核心人物之核心成員組成模式，(3)部門專業 才能單一性或多元性之觀察，實驗結果顯示，利用政治群組事件設計的政治群組指標，
可反應政府部門選用人才的傾向為內部調任或外部選用。研究貢獻在於提供一個將結構 化資料(structure data)轉換成利用資料的隱性屬性的方式，以找出原本不容易直接觀察的 資訊。
1.5 論文架構
本論文章節架構如圖 1.1 所示；第二章為文獻探討，針對社會網路分析的歷史、基 本概、分群演算法及動態社會網路分析相關文獻介紹；第三章為本研究之研究方法及所 建立之系統架構介紹；第四章為政府專業團隊動態觀察之實驗結果及分析討論；第五章 為政府部門專業才能單一性或多元性觀察之實驗結果及分析討論；第六章為本研究之結 論及未來研究方向。