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第參章 研究方法
本章概區分三節，其中第一節針對本研究所引用之資料變數的來源進行說 明，第二節中，則是分別針對影響因素的變數實施敘述，第三節部分，將依研究 目的所欲探討的研究方向，應用交叉分析、羅吉斯廻歸分析等方法，進行統計方 法的理論介紹。
第一節 資料來源
由於一般機械設備的使用中，無庸置疑的都會存在著機械或機具的摩擦或磨 損的問題，而為能讓機械或機具運轉順暢，且維持設備的效能、速度或精確度，
則須透過潤滑油的潤滑效果，方能達到維持機械或機具效能。因此，潤滑的重要 性及其選用要領是機械領域極為重要的知識，也是潤滑油。故分別蒐集 2012 年 1 月至 2012 年 12 月之客戶開發的問卷調查資料，其中客戶開發資料包含客戶類 別、保養方式、使用溫度、每天使用次數、載重、現今潤滑油壽命、磨擦接觸材 質、潤滑油加油頻率、價格、潤滑油訂單成立與否等。
第二節 研究假設
根據本研究之研究目的，提出所欲探討之方向的研究假設，並逐項進行驗證 與分析作業驗證，茲將假設概述如后：
H1：交易成效訂單成立與否與保養方式有顯著差異。
H2：交易成效訂單成立與否與潤滑油的使用溫度有顯著差異。
H3：交易成效訂單成立與否與磨擦接觸材質有顯著差異。
H4：交易成效訂單成立與否與潤滑油的加油頻率有顯著差異。
H5：交易成效訂單成立與否與關鍵問題有顯著差異。
第三節 分析方法
一、 交叉分析
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應變數 為服從伯努力分配的隨機變數，i=1,...,n，若 =1 為成功， =0 為失敗，
並設 為一組解釋變數所組成的向量，表示第 p 個解釋變數的 第 i 個觀測值，i=1,...,n。令 表示當 =1 時的機率，則描述此機率的羅吉斯 迴歸模型定義為
經過運算可得
（二） 參數估計
最大概似估計法(Maximun Likehood Estimation，MLE)為統計分析中常用的 參數估計方法，因為 服從獨立的伯努力分配，i=1,...,n，因此聯合機率密度函數 為各別的機率分配相乘，可得概似函數(Likehood Function)為
其中 ，由於 為 之單調函數，所以使得
為最大的最大概似估計同樣也會使 有最大值。因此對概似函數 取對數以方便求得最大概似估計值。其對數概似函數為
令 對 微分之偏導數為 0 以求最大概似估計值，但使得對數概似函 數有最大值的 封閉解(Closed-Form)不存在，因此需利用電腦以數值分析的 方法求得近似值，常用的方法有牛頓遞迴法(Newton-Raphson Method)。
（三） 參數檢定
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假設羅吉斯迴歸係數估計值為 ，j=1,...,p，檢定 一般常使用的
方法為 Wald 統計檢定，其檢定統計量為 ，其中 為 的漸近標準
誤，當虛無假設成立時，根據 MLE 的大樣本性質， 會近似服從常態分配，因 此 W 具有自由度為 1 的漸近卡方分配，在顯著水準 下，其拒絕域為
C={ }。
（四） 勝算比與迴歸係數
當某事件成功機率為 ，失敗機率為 1- ，則成功的勝算(Odds)定義為
表示該事件成功的機率除以失敗的機率。勝算比(Odds Ratio)為兩個勝算的比值，
其中 表示第 1 個事件成功的機率， 表示第 2 個事件成功的機率，而 表 示第 1 個事件成功的勝算， 表示第 2 個事件成功的勝算。勝算比大於 1 表 示事件 1 成功的勝算比事件 2 成功的勝算高，即事件 1 成功的可能性高於事件 2；
勝算比小於 1 表示事件 1 成功的勝算比事件 2 成功的勝算低，即事件 1 成功的可 能性低於事件 2。
為羅吉斯迴歸模型之參數，表示在控制其他變數之後， 對 Y=1 的對數 勝算效應，而其對應之勝算比為 ，表示 增加一個單位對勝算的相乘效效應。
當 時， ，表示 增加一個單位時，反應變數 Y=1 的勝算相對增加，
當 時， ，表示 增加或減少一個單位時，反應變數 Y=1 的勝算都不 改變，當 時， ，表示 增加一個單位時，反應變數 Y=1 的勝算相對
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減少。勝算比的解釋又可分為連續變數與類別變數，以下依解釋變數的型態，解 釋其對反應變數的影響。
1. 連續型解釋變數
當其它解釋變數固定下， 每增加一個單位時，反應變數 Y=1 的勝算增加 倍。
2. 二類別解釋變數
若解釋變數 為二類別屬質變數，假設其水準記為（0，1），則 為描述解 釋變數 與反應變數 Y 之條件勝算比，表示當其他解釋變數不變的條件下，
時成功的勝算為 時的 倍。當 時， 表示 比
成功的勝算高 倍；當 時， 表示 比 成功的勝算低 倍。
3. 多類別變解釋變數
當解釋變數水準超過二個類別時，需建立一組虛擬變數(Dummy Variable)代 表其分類情形。當一個解釋變數有 I 個水準時則需要 I-1 個虛擬變數，從所有水 準中挑選一類別作為參照類別(Reference Category)，進而解釋各類別與參照類別 的勝算比。
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第肆章 實證分析
本章於第一節針對潤滑油之訂單成立在不同的客戶類別下，進行交叉列聯表 的圖表繪製，且探討其關係，此外也分別按潤滑油使用壽命及每天使用次數等變 數與客戶別的交叉資料的圖形繪製。其次，於第 二節按保養方式、磨擦接觸材質、
潤滑油加油頻率、關鍵問題等變數的類別等級不同，據以探討潤滑油訂單成立與 否之交易成效的差異。最後，於第三節中分別依因變數的不同，分別探討與解釋 變數間之關係與羅吉斯廻歸模型的建構。