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節分別針對實證分析操作上使用到之變數作一概述。
一、 交易方式
期貨交易之交易方式分為電子下單及人工下單兩種，其中電子下單意指顧客 使用網路進行期貨交易行為；而人工下單之範疇則包含顧客親自前往期貨商向行 員進行交易或是以電話之方式交代行員辦理期貨交易。
二、 區域
本研究所使用的區域變數為依照個案公司分公司在臺灣之區域性所分類，共 分為北、中、南及其他四類。其中北是新竹及新竹以北；中代表彰化至苗栗；雲 林以及雲林以南則分類至南；臺灣東部及外離島地區為其他。
三、 縣市
本研究所使用的縣市變數為個案公司分公司有設點之中華民國行政區域，其 中包含了台北市、新北市、桃園、新竹、台中、彰化、嘉義、台南、高雄、屏東、
澎湖及其他縣市12個類別。
四、 分公司
分公司變數即為本研究資料所使用之個案公司之分公司，共包含了法人業務 部、仁愛分公司、內湖分公司、太平分公司、台中分公司、台北分公司、台南分 公司、永和分公司、石牌分公司、延平分公司、東湖分公司、板新分公司、板橋 分公司、南崁分公司、城中分公司、屏東分公司、員林分公司、高雄分公司、新 竹分公司、新店分公司、新莊分公司、新營分公司、經紀信義證、嘉義分公司、
澎湖分公司、三重分公司、仁愛一分公司、高雄一分公司、嘉義一分公司、雙和 分公司、證劵金融部共 31 個類別。
第四節 分析方法
本研究在資料處理完後，先以敘述性統計對資料作探索性的觀察；並以獨
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其中MSR=SSR/dfSSR、MSE=SSE/dfSSE
SST(總變異)=SSR(以解釋變異)+SSE(為解釋變異)，亦即
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集群分析(Cluster Analysis)是資料採礦的方法之一，以下將針對集群分析進 行概述並介紹本研究所使用之集群分析方法，K-means 法及二階段集群分析：
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於計量資料，常用的距離計算有歐基里德距離(Euclidean Distance)、曼哈頓距離 (Manhanttan Distance)、柴比雪夫距離(Chebychev Distance)等；而在關聯衡量方 面，主要用於計質資料，常用的衡量方式有卡方值測距(Chi-square Measure)、Phi 平方值測距(Phi-square Measure)等。(四) 選定集群方法進行集群
選定了分群變數、計算出相似性矩陣之後，下一步就是要對研究對象進行分 群，此時主要課題是選定集群方法及確定形成的分群數。集群分析方法主要分為 層次集群法(Hierarchical Method)與非層次法(Non-Hierarchical Method)二類。
層次集群法又可分為凝聚法和分離法。凝聚法式將每個觀察值各自看成同一 群，先把距離最近的兩群合併，然後重新計算群與群之間的距離，再把距離最近 的兩群合併，每一步減少一群，一直持續同樣過程直到所有的觀察值歸為某一群 為止；而分離法與凝聚法的過程相反，一開始將所有觀察值分為一群，之後每一 不增加一群，直到每個觀察值都自成一群為止。層次集群法在集群過程中需要儲
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原先之中心點。
4. 重複步驟 2 及步驟 3 直至每一集群皆不再變動為止。
(七) 二階段分群法
二階段分群法為結合了層次集群法與非層次集群法之綜合分析方式，此種分 群方式分為兩個階段，第一階段先以華德法或其他分群方法進行分群，以決定群 組個數，再在第二階段以 K-means 分群法做集群分類。
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第肆章 實證分析
本章將利用民國 100 年臺灣期貨交易所中的四項商品：臺股指數期貨、小型 臺股指數期貨、股票期貨、臺指選擇權於該個案公司中共 11,601 筆，交易口數 共 1,932,172 口進行分析。在本研究中，我們將利用區域、縣市、證券分公司名 稱之交易口數分別探討，第一節針對資料及變數進行探索性分析；第二節將針對 區域及是否下單方式（電子、人工）是否對於交易口數有顯著差異進行差異分析；
並於第三節中利用集群分析來分類各項商品與區域、縣市、分公司間的關係。