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第四節 集群分析
在本節中，我們將利用大台、小台、股票期貨、選擇權四種期貨商品作為變 數，並利用分公司、縣市分組來進行集群分析，其結果如圖 4-11 集群分析流程：
資料來源：本研究整理。
圖 4-11 集群分析流程
由上圖，我們先將個案公司所提供之 excel 資料(檔名為 0430_IB.xls)匯入統 計軟體中，將大台、小台、股票期貨、選擇權四種期貨商品視為變數，並以分公 司及縣市兩種方式分組後，再利用集群分析中之 K-means 及 Two Step 兩種方法 分群。集群分析可以將資料簡化。 K-means 分群法(K-means Clustering)的主要 目標即是在大量高維度的資料中找出具有代表性的資料點。而兩階段法(Two Step) 則是結合了分層法(Hierarchical)與非分層法(Non-hierarchical)兩大分群方法。本研 究中，我們將利用上述之兩種方法進行分群，所得結果如下所示：
一、以分公司分組
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圖 4-12 分公司 K-Means 集群分析之各集群中心點統計
由圖 4-12 可以發現，在此集群分析中，我們可分為三群，第一群共有 25 間 公司、第二群則有 4 間公司、第三群則有 2 間分公司。
而我們根據圖 4-13，小台、股票期貨與選擇權三項期貨商品其重要性皆為 1.00，表示這三變數為此次分析中的重要因子。而根據圖也顯示，集群三的特性 為「交易口數以小台及選擇權兩商品特為突出」之分公司；集群二的特性為「小 台之交易口數中等、股票期貨的交易口數高」之分公司；最後，集群一的特性為
「小台、股票期貨、選擇權三商品之交易口數皆較低」之分公司。
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圖 4-13 分公司 K-Means 集群分析結果 而我們利用該分析，整理出下表：
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接下來我們利用二階段(Two Step)法進行集群分析，其集群分析之各集群中 心點統計結果如下圖顯示：
資料來源：本研究整理。
圖 4-14 分公司 Two Step 集群分析之各集群中心點統計
由上圖 4-14 可以發現，在此集群分析中，我們可分為二群，第一群共有 15 間公司、第二群則有 16 間公司。
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圖 4-15 分公司 Two Step 集群分析結果
根據上圖結果顯示，大台、小台、股票期貨、選擇權四項商品重要性皆為 1.00，表示這四變數為此次分析中的重要因子。而根據圖也顯示，集群一的特性 為「四項期貨商品其交易口數偏高」之分公司；集群二的特性為「四項期貨商品 其交易口數偏低」之分公司。部份北區分公司落於集群二，係人為因素及客戶族 群從事期貨交易較少之特殊性造成。
而根據此分析，我們可以整理出的分群結果如下表所示：
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圖 4-16 縣市 K-means 集群分析之各集群中心點統計
由圖 4-16 可以發現，在此集群分析中，我們可分為兩群，第一群共有 10 縣 市、第二群則有 2 個縣市。
資料來源：本研究整理。
圖 4-17 縣市 K-means 集群分析結果
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而我們根據圖 4-17，大台、小台、股票期貨與選擇權四項期貨商品其重要性 皆為 1.00，表示這三變數為此次分析中的重要因子。而根據圖也顯示，集群一的 特性為「四項期貨商品之交易口數偏低」之縣市；集群二的特性為「四項期貨商 品之交易口數較高」之縣市。因此我們可以整理出表 4-18：
表 4-18 縣市 K-means 集群分析之分類 Cluster 1 Cluster 2
台中 台南 其他 屏東 桃園 高雄 新竹 嘉義 彰化 澎湖
台北市 新北市
資料來源：本研究整理。
而這樣的結果也與本章第一節之二維統計概述得到的結果大致相同，台北市 與新北市無論是在哪個期貨商品中，其交易口數皆遠高於其他縣市。最後我們用 二階段法(Two Step)進行集群分析，其結果如下圖所示：
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圖 4-18 縣市 Two Step 集群分析之各集群中心點統計
由上圖 4-18 可以發現，在此集群分析中，我們可分為二群，第一群共有 2 縣市、第二群則有 10 個縣市。
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圖 4-19 縣市 Two Step 集群分析結果
根據上圖結果顯示，大台、小台、股票期貨、選擇權四項商品重要性皆為 1.00，表示這四變數為此次分析中的重要因子。而根據圖也顯示，集群一的特性 為「四項期貨商品其交易口數偏高」之縣市；集群二的特性為「四項期貨商品其 交易口數偏低」之縣市。
而根據此分析，我們可以整理出的分群結果如下表所示：
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表 4-19 縣市 Two Step 集群分析之分類 Cluster 1 Cluster 2
台北市 新北市
台中 台南 其他 屏東 桃園 高雄 新竹 嘉義 彰化 澎湖 資料來源：本研究整理。
上表 4-19 的結果與本章第一節之二維統計概述以及利用 K-means 方法之集 群分析其結果大致相同，台北市與新北市無論是在哪個期貨商品中，其交易口數 皆遠高於其他縣市。
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結論與建議
本章將包含二節分別概述，分別是結論及建議，第一節將根據第四章分析之 結果加以整理闡述。並依分析結果，在第二節中擬訂建議事項。