第四章 水資源互動變異的分析
第三節 分析結果
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變數 觀測值數 參數估計值 標準誤差 R2 F 值 Pr > F 顯著性 水資源壓力 1826 -0.79924 0.06088 0.0863 172.36 <.0001 ***
對外依賴程度 1965 -0.00942 0.00175 0.0146 29.09 <.0001 ***
農業用水比 1013 -0.00726 0.0019 0.0143 14.69 0.0001 ***
工業用水比 956 0.00708 0.00245 0.0087 8.37 0.0039 ***
民生用水比 964 0.0159 0.00431 0.0139 13.59 0.0002 ***
上下游國力關係 1975 0.04068 0.06215 0.0002 0.43 0.5128 資料來源：統計值由 SAS 系統產生，作者自行整理。
1. F 檢定
由表 42 可知，除「可再生水供給量」與「上下游國力關係」兩項變數 外，其餘迴歸模型 F 檢定值的 p-value 均小於 0.01。表示各項變數的迴歸模 型解釋力，均達統計上的顯著標準。
2. 判定係數 R2
表 42 中所有 R2值皆非常之低。可知單一水資源變數，對互動變異的影 響都極為有限。1 換言之，國家之間的互動形式，無法從單一水資源變數的 變化，得到有效預測。
3. 迴歸係數
各變數項迴歸係數均達統計上的顯著標準。其中除「水資源壓力」、「對 外依賴程度」與「農業用水比」與水資源互動變異成負相關之外，其餘各項 水資源匱乏的指標，皆與互動變異成正相關。
由於各簡單迴歸模型本身對變異的解釋力極為薄弱，因此迴歸係數的意義不 大。水資源匱乏與互動變異的關係，猶待進一步檢視。
二、第一次多元迴歸分析
步驟二改以多元迴歸分析，檢定全體水資源變數的共同解釋力。由於多元迴 歸模式的線性組合有多種可能。易言之，有多個自變數可供選擇使用於迴歸方程 式中。如何選取適當變數以得到最佳迴歸模式，研究者通常視情況採「前進選擇」
(Forward Addition)、「向後消去」(Backward Elimination)與「逐步選擇」(Stepwise Estimation)等三種方法。本研究嘗試「向後消去」法與「逐步選擇」法後，所得
1 R2稱為「判定係數」(coefficient of determination)，用以衡量線性迴歸模式的配適度(goodness of fit)與解釋能力。R2=0 時，代表依變數與自變數不具線性關係，估算的迴歸式應予放棄。R2 ≠0
時，R2的值代表依變數的變異可被自變數解釋的比例。在簡單迴歸中，R2常以 r2表示。
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迴歸結果完全相同，且均優於「前進選擇」法。扣除含遺漏值(missing value)的 觀察值後，所使用的觀察值數目共 697 個，表 43 與 44 是分析結果。
表 43：水資源變數與互動平均值多元迴歸分析 變異數分析
來源 DF 平方和 均方 F 值 Pr > F 調整 R2 模型 4 336.54512 84.13628 19.85 <.0001 0.1029 誤差 692 2933.45978 4.2391
已校正的總計 696 3270.0049
資料來源：統計值由 SAS 系統產生，作者自行整理。
表 44：水資源變數與互動平均值多元迴歸分析 參數估計值
變數 參數估計值 標準誤差 F 值 Pr > F 顯著性 Intercept 10.17863 0.29895 1159.24 <.0001 ***
可再生水供給量 -0.00048713 0.0001845 6.97 0.0085 ***
水資源壓力 -0.60601 0.08294 53.39 <.0001 ***
農業用水比 -0.00511 0.00306 2.78 0.0956 * 民生用水比 0.01842 0.00580 10.10 0.0016 ***
資料來源：統計值由 SAS 系統產生，作者自行整理。
1. F 檢定
根據變異數分析結果，F 檢定值 19.85 符合統計上的顯著水準(p-value 小 於 0.0001)，因此迴歸模型成立。
2. 判定係數 R2
R2值較先前各項簡單迴歸的 R2值明顯為佳，不過仍然只有 0.1029。換言 之，迴歸模型還是僅能解釋 10.3%的水資源互動之變異。就統計分析而言，
該迴歸模型的解釋力仍不盡理想。2 3. 迴歸係數
迴歸模型只保留了「可再生水供給量」、「水資源壓力等級」、「農業用水 比」與「民生用水比」等四項變數。其中「可再生水供給量」、「水資源壓力
2 一般說來R2愈高，代表迴歸模型解釋力愈強，低於0.3以下，代表模型解釋力不佳，不過因個
案差異，也非絕對。
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等級」與「農業用水比」與變異皆為負相關，表示供給減少、水資源壓力愈 小或農業用水比愈低，互動較傾向往正面發展。「民生用水比」則與互動變異 呈正相關。另者，對於互動變異的解釋力，以「水資源壓力等級」較其他變 數為最。
三、第二次多元迴歸分析
步驟三再度以多元迴歸分析，將各項國家特質值與水資源變數一同納入 分析模型，期能提高模型的解釋力。所使用的觀察值計有 231 個，各項結果 如表 45 與 46。
表 45：水資源互動變異多元迴歸分析結果 變異數分析
來源 DF 平方和 均方 Ｆ值 Pr > F 調整 R２ 模型 10 290.49116 29.04912 11.8 <.0001 0.3491 誤差 220 541.50945 2.46141
已校正的總計 230 832.0006
資料來源：統計值由 SAS 系統產生，作者自行整理。
表 46：水資源互動變異多元迴歸分析結果 參數估計值
變數 參數估計值 標準誤差 F 值 Pr > F 顯著性 Intercept 7.77683 0.27526 798.22 <.0001 ***
年均降水量 0.12463 0.04471 7.77 0.0058 ***
年均降雨量 0.0003212 0.0001766 3.31 0.0703 * 工業用水比 0.03084 0.00655 22.14 <.0001 ***
民生用水比 0.01734 0.00746 5.41 0.0209 **
強國數量 -1.22158 0.36741 11.05 0.001 ***
軍事同盟 0.86074 0.24597 12.25 0.0006 ***
民主政體差異 -0.09663 0.04565 4.48 0.0354 **
民主國家數量 -0.65247 0.18923 11.89 0.0007 ***
窮國人均所得 5.849E-05 2.449E-05 5.7 0.0178 **
強國 GDP 值 -3.03E-13 7.71E-14 15.46 0.0001 ***
資料來源：統計值由 SAS 系統產生，作者自行整理。
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1. F 檢定
更新後迴歸模型的 F 檢定仍達統計上的顯著，代表模型是可接受的，各 項自變數與依變數確實相關。
2. 判定係數 R2
R2 值繼續提高至 0.349，表示增加國家特質變數於迴歸模型後，對於互 動變異的解釋能力明顯增加。新的迴歸模型可以解釋水資源互動變異的程度 達 34.9%。
3. 迴歸係數
新的迴歸模型中符合統計顯著性的水資源變數，明顯不同於先前的迴歸 模型，新納入的變數分別是「年均降雨量」、「年均降水量」、「工業用水比」
與「民生用水比」等四項。此外，包括「強國數量」、「軍事同盟」、「民主政 體差異」、「民主國家數量」、「窮國人均所得」，以及「強國 GDP 值」等國家 特質變數，對於整個模型解釋水資源互動變異的能力，也有相當貢獻。至於 相關性方面，除「強國數量」、「民主政體差異」、「民主國家數量」與「強國 GDP 值」等變數與互動變異呈負相關外，其餘六項變數皆與互動變異呈正相 關。至於各項變數的解釋力，則無太大差異。
以上為各項迴歸模型的統計推論，至於迴歸模型的整體意義，留待下一節綜 合說明。
第四節 小結
在經過一連串的比較分析後，回應本章一開始所提出的兩項問題：
問題 1：水資源匱乏是否可以解釋共有河川國家水資源互動的變異，其預測是否 符合統計上的顯著性。
問題 2：水資源匱乏與國家特質共同對於共有河川國家水資源互動的影響為何，
那些變數具有顯著解釋力。
分析結果可歸納為以下幾點發現：
1、代表水資源匱乏的各項變數，即便迴歸模型符合統計顯著性，但對資源互動 變異的解釋能力都極其微弱，不具實質意義。若以全體水資源變數進行多元 分析，雖然結果顯示對於互動變異的解釋力大幅提升，且符合統計上的顯著 性，但解釋力仍然十分有限。換言之，水資源本身並無法解釋，遑論預測國 際互動的形式。可勉強一提的則是「水資源壓力等級」。壓力愈大，互動平均 值愈低，關係愈不友善。
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2、若同時考量水資源變數及國家特質變數，則可大幅提高對水資源互動變異整 體的解釋與預測能力。對此可推論，國家特質變數對於互動的影響，尤甚水 資源本身。換言之，即使水資源變化與互動相關，但整體變異還視國家特質 而定。
3、本研究的迴歸模型中，對水資源互動變異影響較鉅之國家特質變數，包括「強 國 GDP 值」、「強國數量」、「民主體制差異」、「民主國家數量」、「軍事同盟」
關係等。至於水資源變數方面，則以「工業用水比」與「年均降水量」較為 突出。其次「民生用水比」與「年均降雨量」也有部分解釋能力。
4、整體而言，水資源愈是充裕，互動平均值愈高，代表雙方互動關係愈趨正面。
民生用水與工業用水比例提高，也有些許正面效益。軍事同盟關係的存在與 較貧國家的人均所得增加，同樣有助於雙方的合作。比較不利於良性互動的 變數包括，民主體制差異擴大、民主國家數量愈多、經濟規模愈大等。特別 是國家配對中強國愈多，互動關係明顯轉壞。
綜上，以所有 31 項的各種水資源變數與國家特質值來推斷互動平均值所代 表的互動變異，分析結果與一般水戰爭論的預期部分相符。換言之，無論是肇因 於供給面還是需求面的變化，水資源愈窘迫，雙方互動值愈低，代表關係也愈緊 張。不過值得注意的是，國家特質另會產生干擾或強化的作用。無論是經濟發展 指標或民主政治體制相關因素，乃至於軍事合作關係等，皆會產生若干影響。
與新自由主義矛盾的是，在共用水資源議題上，民主制度不保證國家之間的 良性互動，充其量只能說雙方政治制度差異愈小，衝突的可能相對也較小。而既 有的軍事同盟關係確實有助緩和彼此對立。在經濟方面，窮國人均所得高，關係 愈穩定，但強國 GDP 增加，卻又提高衝突風險。此一現象看似相悖，實則不然。
合理的解釋是當國家力求經濟發展之際，對水資源的需求暢旺，因此易於以競爭 取代合作。反觀所得貧困的國家，既無籌碼也無能力與他國較勁，反倒願意尋求 妥協。本章實證結果對於水資源互動之變異提出了初步的解釋，下一章將透過比 對不同形式的互動往來，進一步掌握影響水資源互動的主要因子。
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