(INTERLOCK1)形成之二維列聯表,由於 SA 與 BOARD 的列聯表分析自由度為 1,故 應判讀連續性調整卡方,結果顯示連續性調整卡方統計值落於拒絕域中,拒絕虛無假 設,亦即在 99%信心水準下,SA 與 INTERLOCK1 之間有關聯,而兩者相關程度視 Phi 係數與列聯係數分別為 0.147 與 0.1455。再者,比較有無董監連結對於形成策略聯盟與 否之影響,勝算比顯示,有董監連結之企業形成策略聯盟的機率是無形成董監連結達標 機率的 4.0748 倍,驗證本研究假說 1-1。
表 12 為迴歸式(3)中當年度及過去四年董監連結形成與否(INTERLOCK1)與應 變數當年度策略聯盟形成的個數(GR_NUMSA)的列聯表,此變數主要分為四組,分別 形成的數目具有正向影響力。在 99%信心水準下,INTERLOCK1 與 GR_NUMSA 之間 有關聯,而兩者相關程度 Cramer V 係數與列聯係數分別為 0.1485 與 0.1469,驗證本研 究假說 2-1。
15 卡方統計值可以檢定列聯表關聯性強度的統計是否顯著,可以了解兩變數間是否存在關聯性。
16策略聯盟數目為 3 或 3 以上定義為 3。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
47
表 13 為迴歸式(5)當年度及未來四年董監連結形成與否(INTERLOCK2)及策略聯盟 與否(SA)之二維列聯表,由於 INTERLOCK2 與 SA 的列聯表分析自由度為 1,應判讀 連續性調整卡方,結果顯示連續性調整卡方統計值落於拒絕域中,拒絕虛無假設,亦即 在 99%信心水準下,INTERLOCK2 與 SA 之間有關聯,而兩者相關程度視 Phi 係數與 列聯係數分別為 0.0911 與 0.0907。比較有無董監連結對於形成策略聯盟與否之影響,
勝算比顯示,有策略聯盟之企業形成董監連結的機率是無策略聯盟達標機率 2.2484 倍,
驗證本研究假說 3-1。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
48
表 11 策略聯盟形成與否與董監連結形成與否之二維列聯表17
INTERLOCK1 合計
0 1
SA
0 次數 35781 26262 62043
百分比 54.62 40.09 94.71
列百分比 57.67 42.33
欄百分比 97.63 91
1 次數 868 2596 3464
百分比 1.33 3.96 5.29
列百分比 25.06 74.94
欄百分比 2.37 9
合計 次數 36649 28858 65507
百分比 55.95 44.05 100
連續性調整卡方值18 1414.5567***
Phi 係數19 0.147
列聯係數20 0.1455
勝算比21 4.0748
17SA=樣本公司第 t 年是否有與其他企業形成策略聯盟有為 1;無則為 0;INTERLOCK1=樣本公司在(t-4)~t 年是否有與其他企業形成董監連結,有為 1;無則為 0。
18 若自由度為 1,必須考慮 Yates 連續校正(Yates’ correlation for continuity),故須判讀連續性調整卡方。
***表示 p-value 小於 0.01。
19 Phi 係數測量關係強度,計算方式為 。
20列聯係數檢視兩類別之間的關聯程度,計算方式為 。
21勝算比為一件事情發生的機率與一件事情沒發生機率的比值。 。
‧
NUMSA=0,則 GR_NUMSA =0;NUMSA=1,則 GR_NUMSA =1;NUMSA=2,則 GR_NUMSA =2;
NUMSA 3,則 GR_NUMSA =3;INTERLOCK1=樣本公司在(t-4)~t 年是否有與其他企業形成董監連結,
有為 1;無則為 0。
‧
27若自由度為 1,必須考慮 Yates 連續校正(Yates’ correlation for continuity),故須判讀連續性調整卡方。***
表示 p-value 小於 0.01。
28 Phi 係數測量關係強度,計算方式為 。
29列聯係數檢視兩類別之間的關聯程度,計算方式為 。
30勝算比為一件事情發生的機率與一件事情沒發生機率的比值。 。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
51