前置研究

前置研究的主要目的為確認研究設計與方法的可行性。本研究前置研究可分 為兩個部分，第一部份以初擬訪談大綱進行詴訪，並根據詴訪結果進行大綱的修 訂，第二部分為群組類型以及標籤類型分類表進行文本單位的定義與信度測詴。

在深度訪談的部分，以錄音筆蒐集訪談資料，並逐字謄寫訪談稿，再請受訪 者複閱並修正以提高內在信度。其效度之建立，則以兩位長期使用 Flickr 之使用 者進行訪談測詴，並根據詴訪之結果修正訪談大綱。

在內容分析部分，研究者為便於精確分類，自行編訂分類表先行歸類並統計 後，再請四位編碼員進行分類，並進行信度分析。信度分析為測量內容分析之類 目及分析單元，是否能夠將內容歸入相同的類目中，並且使所得的結果一致。一 致性愈高，內容分析的信度也愈高，越能顯示研究之可靠性。有關信度標準的認 定，各學者有不同的看法，本研究採 Kassarjian（1977）之信度標準，信度大於 85%為可接受之範圍。內容分析之信度公式如下：

信度 = n × (帄均相互同意度) 1 + [(n − 1) × 帄均相互同意度]

相互同意程度 𝑥 = 2M N₁+ N₂

以上公式中的 n 為參與編碼之人數，M 為完全同意之數目（即兩位編碼員 回答相同之題數），N1、N2 為編碼員各自同意之數目。

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本研究參考 Negoescu & Gatica-Perez （2008）歸納之五種 Flickr 群組類型，

進行增加與修改如表 3-1。

表 3-1 本研究群組類型分類類目

群組類型 說明

內容群組（Content Groups）

針對某視覺物件作為分享例如：

「Fashion x Architecture / 建築 x 時尚

<Flagship Stores>」、「奮貣湖便當」

綜合群組（Catch-all Groups）

沒有任何具體內容為導向的規則。例 如：「業餘愛攝影 Amateur Photographers Group」、「攝影人天堂」

地理群組（Geographical Groups）

收集某地理區相關內容之社群。例如：

「散步@台灣 Taiwan Walker」、「福 爾摩沙一二三」

視覺風格群組（Visual Style Groups）

指分享某一特殊攝影技術的社群。例 如：「台灣 Taiwanese Black 黑 and White 白 Photographers 攝影師」、「LOMO.tw」

品牌群組（Brand Loyalty Groups）

因對同一品牌之喜好或使用相同型號相 機而形成的社群。例如：「正義

PENTAX」、「卡農幫 Canon all over the world」

事件群組（Event Groups）

針對某一事件之內容而聚集的社群。例

人物群組（People Groups）

收集特定人物或團體有關之圖像。例 如：「Cheer Chen 陳綺貞」、「亚裔女 孩隔壁」

資料來源：本研究整理

並請四位編碼員進行分類後，計算群組分類之相互同意度（表 3-2），將所

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地理位置（Geography） 因城市、城鎮及區域規劃產生的地理位 置，如：台灣、關東、泰順街等

攝影相關屬性（Photographic） 與圖像或攝影相關的詞彙，如：EFS 10-22、silkypix、400D 等

資料來源：本研究整理

同樣請四位編碼員依據表 3-3 之標籤類型進行實際分類，並據此計算相互同 意程度（表 3-4）。

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表 3-4 四位編碼員之相互同意度（標籤分類）

編碼員 A 編碼員 B 編碼員 C

編碼員 D .534 .619 .630

編碼員 C .665 .634 -

編碼員 B .676 - -

將表 3-4 所得相互同意度帶入信度公式：

信度 = 4 × (.534 + .619 + .630 + .665 + .634 + .676)/4

1 + [(4 − 1) × (.534 + .619 + .630 + .665 + .634 + .676)/4]= 0.870 上述結果顯示，信度為 0.897 及 0.870，已達可接受之信度水準，故本研究 依照此類目與分析單位進行內容分析。

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