應用農民田間管理資訊系統於秋行軍蟲防疫管 理 在秋行軍蟲災害緊急應變小組規劃之三階段防治 作為中，108 年 6 月 17 日首度發現本地世代成蟲，
故進入第二階段的強制噴藥，藥劑與噴藥工資皆由 政府支應；而第三階段秋行軍蟲已完成本島世代發 育，已具有主動擴散潛能，則採取農民自主管理，
縣市政府亦投入資源協助各項防疫工作。但在秋行 軍蟲入侵的短短時間內，防疫機關或地方公所須處 理現勘、專人鑑定、派藥、登記農民防治情形，並 回報其管制狀況等種種程序，包括公文或文件往來 等對防疫人員造成龐大的業務負擔。因此，在農民
田間管理資訊系統的協助下，導入一系列針對秋行軍 蟲防疫管理的服務，以資訊系統整合相關業務流程，
減輕第一線防疫人員的工作量（圖5-31）。以雲林 縣為例，由各鄉鎮公所協作，在系統中線上登打農 民通報情形，資訊化的方式可確保農地地籍資料與 面積正確，避免地號重複通報，亦可互通帶入已通 報過的農民資料，節省登打時間，加速通報作業流 程。系統的帳號區分對於系統使用權限劃分、責任 歸屬可有所助益；操作人員可以農地面積總和直接 換算農民領藥數量，避免超領，並管理藥劑庫存情 形，系統協助防疫機關進行資料的統一管理，並配 合業務需求產製相關報表，亦可於系統中查看通報 案例的分布地圖，提升整體管理效率（圖5-32）。
圖5-31 以農民田間管理資訊系統進行防治記錄。
農 業 化 學
圖5-32 顏色管理通報案件狀態。
應用行動APP 於秋行軍蟲防疫管理 為利民眾 注意及防範秋行軍蟲，提高警覺並立即回報發生地 區， 本 所 利 用 原 本 開 發 作 為 農 作 物 天 然 災 害 回 報 APP，提供民眾進行秋行軍蟲資訊通報，並有利防 檢疫體系追蹤與加快專家判識效率，提高處理效率。
利用原有農作物天然災害回報APP，提供民眾通用 密碼0000，即可由民眾協助拍照上傳，擴大回應速 度。使用行動APP 的優點為自動定位、可拍照上傳，
民眾下載APP 後，可於發現秋行軍蟲時迅速開啟，
直接登入進行拍照，並連同照片位置資訊上傳至系 統後台，APP 中亦提供秋行軍蟲辨認特徵圖片作為
通報時的參考（圖5-33）；資料面則整合全部通報 情形，提供相關業務人員在網頁察看即時災區地圖 熱點、評估災害狀況，並由照片憑藉外觀、型態做 初步辨識。2019 年 6 月上線後，至當月底，回報秋 行軍蟲的資料已近千筆，由於民眾的踴躍通報，資 料的分布地區遍及全國各縣市，但也夾雜各類可能 混淆的害蟲；因此該批資料皆提供防檢局整合，由 業務人員在系統中依通報照片初步判釋並歸類，農 政機關可以透過空間圖資掌握秋行軍蟲的發生熱區，
並統計各地發生狀況，提供地方政府與防檢疫單位 進行風險管理及處置（圖5-34）。
圖5-33 農作物天然災害即時回報APP 操作方式。
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圖5-34 秋行軍蟲通報情形。
高 光 譜 在 分 辨 水 稻 病 害之 應 用 研 究 本 研 究 以2018 年 第 二 期 稻 作 之 白 葉 枯 病 及 2019 年 第 一 期 稻 作 的 稻 熱 病 為 例， 以UAV 搭 載 400~1,000 nm 之 高 光 譜 相 機（圖5-35） 進 行 水 稻 病 害 危 害 資 訊 之 蒐 集， 並 應 用 光 譜 信 息 散 度 法（Spectral Information Divergence, SID）及常態化差值紅邊指 標 （Normalized Difference Red Edge Index, NDRE）
進行增益病害的光譜資訊，由兩指標的散布圖顯示
（圖5-36），SID 成果若值越接近於 0，代表目標 光 譜 越 接 近 染 病 的 參 考 光 譜， 但SID 指標只能反 應目標光譜的差異量，所以健康水稻與收割水稻的 SID 指標是接近的，無法區分開此兩類別，但若加 入NDRE 指標，即可將健康水稻及收割水稻兩類別 分開，搭配K-Means 方法，即可有效進行病害及地 物之分類。另外，為了進行水稻田區健康化的量化，
在這裡利用K-means 方法的距離計算方式，將 X 軸 的SID 指標作為水稻分類分數，Y 軸的 NDRE 指標 作為水稻的健康分數，以計算目標物與健康水稻資 料群聚的距離，進行給予目標位置的水稻健康化分 數以作為量化指標，成果如圖5-37，此方法可有效 進行水稻分類的相似度與水稻健康度兩項參數進行 量化估算，以代表水稻田健康與否，未來更可搭配 田間資料之化學分析蒐集做為參考值，以估算出更 具有代表生理意義之量化指標。
圖5-35 無人空載高光譜拍攝系統。
圖5-36 正規化SID 與 NDRE 散布圖。