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各國航空運輸業費率定價管制之相關研究及資料

第二章、 文獻回顧

2.3 各國航空運輸業費率定價管制之相關研究及資料

航空公司為取得最佳的利潤,經常使用收益管理(yield management),實行票價差 異化(price discrimination),就不同服務訂定不同票價。航空公司採用差異化訂定不同價 格價的策略,能在不同的需求條件下,以不同的價格銷售。影響價格差異化的考量因素 包括:距離登機日天數,目前訂位狀況(load factor),以價格標準評估和預測總需求,

所訂出價格的競爭力,周間、週末、假期、日機、夜機等等。

低成本航空公司的票價,相對而言,就非常單純,而且預先公佈每一航段的票價,

旅客決定搭乘航段後,很快就計算出全程所需的票價。1970 年代出現了先進的電腦化訂 位系統,航空公司因此能在不同的票價結構上,進行價格差異化的成本效益分析(例如 精算出每一座位可被旅客接受的最高價格)。不過,也因為成本效益分析能力大幅提升,

導致競爭激烈航線的價格戰。電腦化管理使航空公司能夠相當準確的預測,旅客訂位之 後,實際會登機搭乘班機的旅客數目。因此可以讓航空公司進行適量的超額訂位 (overbook),以免未出現(no-show)的旅客產生空位,造成損失,或已訂位的旅客,因 機位已滿無法登機。以下針對各訂價分析進行文獻回顧。

Alderighi et al.(2011)對倫敦到阿姆斯特丹此條航線探討傳統航空公司的票價策略,

分為預定及現場購買兩階段。分析結果得到傳統航空公司中對於預售票的策略模式有差 異,有些傳統公司的策略會偏向低成本公司的策略。

Chi 與 Koo(2009)以美國國內航線為例,研究美國航空公司於國內市場之定價行為,

本篇研究利用 heteroskedasticity-adjusted Instrumental Variable technique 探討航空公司之 定價策略,而研究結果顯示美國之航空公司運用不同的定價策略為國內航線定價,同時 指出航空公司之管理決策亦是影響定價的主要原因之一。本篇用以預測每延人英哩平均 票價之變數包含起迄點之平均座位數、起迄點之平均負荷因素、起迄點之平均起飛頻率、

起迄點之距離、起迄點間平均停等距離、起迄點之平均人口數、起迄點之平均所得、起 迄點之 Herfindahl 指數、航空公司於起迄點之市場占有率。此外文中尚考量許多虛擬變 數,包含是否為來回行程、起點或迄點之城市是否為主要之觀光城市、是否有定價限制、

起迄點機場是否為轉運機場、使否有限制起降時間、起迄點是否有許多機場可供選擇、

是否與低成本航空公司競爭以及美國各航空公司所代表之虛擬變數。

Gillen 與 Mantin(2009)之研究指出美國國內航空路線之票價變動會隨著班機起飛日 之接近而上升,當越接近起飛日則票價上升之速度會越快,結果顯示出在離班機起飛前 的兩個星期是票價最高之時期,而低成本航空公司為此種趨勢更為明顯。本研究包含之

變數分為兩部分第一部分為路線特性,主要包含起迄點距離長度、起飛或是降落機場是 否為主要轉運機場;第二部分則為市場結構,是否為低成本航空公司。

Hofer 與 Eroglu(2010)以美國國內航線為例,指出航空公司的國內航線定價行為會 與該航空公司貨物的運輸量有關,研究中更指出大量的貨物運輸將會使國內航線票價降 低,而造成此現象的主要原因乃是因為貨物運輸與乘客運輸的結合將可以使航空公司享 有規模經濟的效益,但是此種結合所享有的規模經濟的程度會因為公司以及路線特性而 有所不同。其中,文中用以預測航空公司平均票價之變數包含乘客數、貨運數、郵件數、

航線起迄距離、觀光客之路線需求、航空公司之迂迴因素、航空公司之負荷因素、航空 公司之營運成本、航空公司之財務體制、航線的競爭性以及國內航線起迄點之人口數量 以及所得水準。

Kons(2000)指出航空業之票價在低成本航空出現後出現顯著的改變,此改變主要是 因為美國政府開放天空之政策以及電腦訂位系統的成熟發展,而本篇研究主要在於研究 航空公司之訂價系統,而其發現即使票價在管制前後變動非常劇烈,但是其訂價系統卻 是非常簡單的,此訂價系統主要就是區分航空公司之各層級的乘客,用來區分成客之準 則即為各乘客對此趟旅程之願付價格,而此種將乘客分群的動作可以利用電腦訂位達成

,一旦將乘客分群後即可利用差別定價法針對不同的乘客進行訂價。

Malighetti et al.(2009)分析歐洲最大之低成本航空公司瑞安航空公司(Ryanair) 之 定價策略,本篇研究利用 hyperbolic price functions 估算各航線之最佳定價策略,其研究 結果顯示當接近班機飛行日期時,票價會以類似雙曲線之速度上升,此外航線長度、頻 率、機位預約百分比與各航線之平均票價有顯著的正相關,此外,當競爭程度增加時票 價折扣的程度也會隨之增加。本篇研究用以預測定價策略之變數包含:服務的機場數量、

平均日飛行班次、航班路線數量、路線平均飛行頻率百分比。

Mantin 與 Koo(2009)之分析影響航空業每日歷史票價變動之因素,實證資料的分析 顯示,動態價格的波動會顯著受到需求特性相關變數之影響,此類變數包含人口數、所 得水準、商業化程度以及低成本航空公司所帶來之競爭強度。研究結果顯示為因應低成 本航空之競爭,傳統航空公司會採取較激進之 high-low 訂價策略。

Vowles(2000)指出在美國訂定低票價的航空公司對於航空業整體票價之訂定有決 定性的影響,而且不論是從地理環境或是產業競爭下探討此議題皆可得出相同的結果。

國外相關管制經驗相對我國來說甚豐,因此彙整了美國、加拿大、英國、德國、法 國、澳洲及日本等國家之國內航線運價管制方式如下表,總體來說主要都為里程費率制,

並學習率先開放的英美兩國之政策,再依各國國內航空情形作調整,詳細內容則詳見附

錄一。

表 2-1 各國之國內航線運價管制表

國別 起始年份 重要紀事 費率

美國 1977 1980 年開放票價彈性

調整 里程費率制

加拿大 1987 身分差別費率制

英國 1984

1993 年,歐盟通過第三 次開放天空政策,國內 航空市場完全開放業者

自訂票價

里程費率制

法國 1993 里程費率制

德國 1993 里程費率制

澳洲 1990 里程費率制

日本 1999 年,通過國內票價

最新規定 里程費率制

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