一、傳統講述式教學
傳統上教師依照教科書或自行編製的講義為課程內容，課程進行方式以 教師講述為主，通常有：老師講解、學生練習、老師提問要求學生回答等靜 態教學活動，文字及圖像由教師以粉筆在黑板上呈現。
二、電腦實驗教學
在本研究中指：學生分為小組使用教師編寫的程式以電腦進行相關探究 活動並完成學習單，最後由教師帶領全班進行討論的一種教學活動。
三、學習成效
學生於學習成就測驗後測所得到的成績。本研究使用之學習成就測驗為 研究者自編試卷。
四、試題反應
常態分布（normal distribution）是以隨機變數的平均數為中心，圖形呈 鐘形左右兩側對稱的機率分佈，它具有集中性、對稱性和均勻變動性的特點，
是次數分布中重要且常見的連續型分布，它是許多統計方法建立的基礎，在
科學研究時常應用它。 分布」變換為「平均數為 0，標準差為 1」的標準常態分布（standard normal distribution），變換的方法是將變數值 x 變換為
（二）常態曲線下的面積
常態分布與標準常態分布曲線下的面積（圖 1-2）是相同的，即曲線下 的面積都是 1，不同的是常態分布的平均數為μ，變異數為σ，標準常態分 布的算術平均數為 0，變異數為 1。
從-∞到任意 z 值區間的面積可利用查表求得，並求出不同情況下的機 率，圖 1-2 展示了三個常用的面積分布規律，即母體內各觀察值的分布機率 為：
μ±σ範圍內的面積全體佔 0.68（68%）；
μ±2σ範圍內的面積全體佔 0.95（95%）；
μ±3σ範圍內的面積全體佔 0.9975（99.75%）。
圖 1-2 常態曲線下的面積
學生能瞭解並能應用 68-95-99.75 法則即為本研究中常態分布單元的教 學目標。
七、信賴區間 (引自莫爾，2001/2002， p.542-576)
（一）95%信賴區間（95% confidence interval）
95%信賴區間是從樣本數據計算出來的一個區間，保證在所有樣本當 中，有 95%會把真正的母體參數包含在區間之中。
樣本中的成功計數 n
當要估計母體擁有某種特質的比例 p。將此特質叫做「成功」，我們會用 簡單隨機樣本（simple random sample, SRS）中的成功比例 ˆp 來估計母體中的 成功比例 p。
1. ˆp 的分布為近似常態（approximately normal）。 2.抽樣分布的平均數和 p 相等。 界值（critical value）。常態分布在平均數± 2.58 個標準差範圍內的機率是 99%。在平均數± 1.96 個標準差範圍內的機率是 95% 。 68-95-99.75 規則中，
也就是說，從觀測到的 ˆp 值往兩側各延伸 z*個標準差所得到的區間，會 包含未知的 p 之機率是 C（信心水準）。計算標準差時 p 用估計值 ˆp 代替，就 可以得到以下公式：
從一個母體中抽取一個大小為 n 的 SRS ，母體中有比例 p 為成功。樣本 中的成功比例為 ˆp 。當 n 夠大時，p 的近似水準 C 信賴區間為
* ˆ(1 ˆ) ˆ p p p z
n
± −
依據九五數學課程綱要（教育部，2005）對於信賴區間與信心水準的解 讀一節之說明：「不必引進機率模型，以教學活動瞭解信賴區間與信心水準 的解讀。」，本研究設定本單元的教學目標為能瞭解區間估計中何謂信賴區 間與信心水準，並瞭解樣本大小與兩者的關係。