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各問項在受訪者屬性上的差異性分析

在文檔中 中 華 大 學 (頁 50-62)

第四章 結果與討論

4.1 解說需求研析

4.1.4 各問項在受訪者屬性上的差異性分析

表4.2 遊客問卷之次數分配表(續)

b. 離住處近的吸引力上,教育程度在非大專以上高於大專以上。

4. 是否知道香山濕地有台灣招潮方面,教育程度在大專以上高於非 大專以上。

5. 認同本地應適度開發就好,以保護本地生態的態度支持上,教育 程度在大專以上高於非大專以上。

6. 認為本地適合發展兼顧保育性質的生態旅遊之適合度上,教育程 度在大專以上高於非大專以上。

7. 解說服務需求方面,教育程度在大專以上高於非大專以上。

8. 重訪意願方面,教育程度在大專以上高於非大專以上。

以單因子 ANOVA 比較各問項在居住地上的差異,選擇 95%信 頼區(p<0.05),並以 Tukey HSD、Scheffe 法作事後檢定,有 6 項達 差異達顯著水準,各問項在居住地上的單因子 ANOVA 分析表如表 4.3。

1. 重訪率方面,新竹市高於竹苗以外縣市;新竹縣或苗栗縣高於竹 苗以外縣市。

2. 年平均造訪次數上,新竹縣或苗栗縣多於竹苗以外縣市。

3. 吸引前來主因方面,離住處近的優點受用度上,新竹縣或苗栗縣 高於竹苗以外縣市。

4. 認同本地應適度開發就好,以保護本地生態的態度支持度上,新 竹市高於竹苗以外縣市;新竹縣或苗栗縣高於竹苗以外縣市。

5. 認為本地適合發展兼顧保育性質的生態旅遊之適合度上,新竹縣 或苗栗縣高於竹苗以外縣市。

6. 重遊意願方面,新竹縣或苗栗縣高於竹苗以外縣市。

表4.3 各問項在居住地上的單因子 ANOVA 分析表

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 47 1.72 .452 .066

2 106 1.77 .420 .041

A1_1

3 47 1.49 .505 .074

6.647 .002 1>3 2>3

1>3 2>3

1 47 1.19 .900 .131

2 106 1.48 1.007 .098

A1_2

3 47 1.00 1.142 .167

3.994 .020 2>3 2>3

1 47 2.28 .826 .121

2 106 2.33 .943 .092

A2

3 47 2.55 1.119 .163

1.164 .315

1 47 2.74 1.406 .205

2 106 2.30 1.381 .134

A3

3 47 2.40 1.330 .194

1.699 .186

1 47 .43 .500 .073

2 106 .49 .502 .049

A4_1

3 47 .32 .471 .069

1.967 .143

1 47 .45 .503 .073

2 106 .49 .502 .049

A4_2

3 47 .60 .496 .072

1.132 .324

1 47 .30 .462 .067

2 106 .37 .485 .047

A4_3

3 47 .34 .479 .070

.352 .703

1 47 .26 .441 .064

2 106 .26 .443 .043

A4_4

3 47 .06 .247 .036

4.283 .015 2>3 2>3

1 47 .21 .414 .060

2 106 .25 .432 .042

A4_5

3 47 .40 .496 .072

2.692 .070

1 47 .28 .452 .066

2 106 .26 .443 .043

A4_6

3 47 .15 .360 .052

1.409 .247

1 47 1.51 .505 .074

2 106 1.59 .493 .048

A5

3 47 1.57 .500 .073

.463 .630

表4.3 各問項在居住地上的單因子 ANOVA 分析表(續)

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 47 1.91 .929 .135

2 106 1.59 .903 .088

A6

3 47 1.85 .932 .136

2.532 .082

1 47 1.34 .479 .070

2 106 1.27 .448 .044

A7

3 47 1.45 .503 .073

2.241 .109

1 47 1.11 .312 .045

2 106 1.08 .265 .026

A8

3 47 1.32 .471 .069

8.936 .000 3>1 3>2

3>1 3>2

1 47 1.21 .414 .060

2 106 1.08 .280 .027

A9

3 47 1.32 .471 .069

7.107 .001 3>2 3>2

1 47 1.43 .500 .073

2 106 1.39 .489 .048

A10

3 47 1.53 .504 .074

1.400 .249

1 47 1.38 .491 .072

2 106 1.35 .479 .047

A11

3 47 1.36 .486 .071

.081 .923

1 47 2.79 1.429 .208

2 106 2.86 1.355 .132

A12

3 47 2.49 1.317 .192

1.210 .301

1 47 1.11 .312 .045

2 106 1.03 .167 .016

A13

3 47 1.19 .398 .058

6.015 .003 3>2 3>2

以單因子 ANOVA 比較各問項在年齡層上的差異,選擇 95%信 頼區(p<0.05),並以 Tukey HSD、Scheffe 法作事後檢定,有 5 項達 差異達顯著水準,各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表如表 4.4。

1. 年平均造訪次數上,年齡層61歲以上多於15歲以下。

2. 經常活動範圍方面,年齡層15歲以下比46~60歲較會到灘地上活

動。

3. 認同本地應適度開發就好,以保護本地生態的態度支持度上,年 齡層15歲以下、16~30歲、31~45歲、46~60歲皆高於61歲以上。

4. 認為本地適合發展兼顧保育性質的生態旅遊之適合度上,年齡層 16~30歲、46~60歲高於61歲以上。

5. 重訪意願方面,年齡層 16~30 歲高於 61 歲以上。

表4.4 各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 9 1.44 .527 .176

2 86 1.67 .471 .051

3 72 1.69 .464 .055

4 29 1.79 .412 .077

A1_1

5 4 2.00 .000 .000

1.484 .208 4>1

5>1

1 9 .67 .866 .289

2 86 1.22 .999 .108

3 72 1.25 1.004 .118

4 29 1.66 1.078 .200

A1_2

5 4 2.75 .500 .250

4.086 .003 5>1

5>1,5>2 5>3 5>4 4>1 4>2

1 9 2.78 1.202 .401

2 86 2.42 1.000 .108

3 72 2.21 .903 .106

4 29 2.38 .820 .152

A2

5 4 3.25 1.258 .629

1.831 .124 5>3

1 9 2.89 1.364 .455

2 86 2.80 1.379 .149

3 72 2.32 1.351 .159

4 29 1.45 .827 .154

A3

5 4 2.50 1.915 .957

6.184 .000 2>4

1>4 2>3 2>4 3>4

1 9 .44 .527 .176

2 86 .45 .501 .054

3 72 .39 .491 .058

4 29 .52 .509 .094

A4_1

5 4 .25 .500 .250

.518 .723

1 9 .33 .500 .167

2 86 .51 .503 .054

3 72 .50 .504 .059

4 29 .52 .509 .094

A4_2

5 4 .75 .500 .250

.508 .730

表4.4 各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表(續)

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 9 .11 .333 .111

2 86 .23 .425 .046

3 72 .42 .496 .059

4 29 .55 .506 .094

A4_3

5 4 .50 .577 .289

3.821 .005 4>2

4>1 3>2 4>2

1 9 .11 .333 .111

2 86 .20 .401 .043

3 72 .26 .444 .052

4 29 .17 .384 .071

A4_4

5 4 .25 .500 .250

.515 .725

1 9 .22 .441 .147

2 86 .36 .483 .052

3 72 .24 .428 .050

4 29 .17 .384 .071

A4_5

5 4 .00 .000 .000

1.734 .144

1 9 .56 .527 .176

2 86 .23 .425 .046

3 72 .25 .436 .051

4 29 .14 .351 .065

A4_6

5 4 .25 .500 .250

1.673 .158

1>2 1>3 1>4

1 9 1.11 .333 .111

2 86 1.57 .498 .054

3 72 1.56 .500 .059

4 29 1.72 .455 .084

A5

5 4 1.75 .500 .250

2.874 .024 4>1

2>1 3>1 4>1 5>1

1 9 1.56 .882 .294

2 86 1.74 .923 .100

3 72 1.78 .953 .112

4 29 1.55 .870 .161

A6

5 4 2.25 .957 .479

.718 .581

表4.4 各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表(續)

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 9 1.44 .527 .176

2 86 1.35 .479 .052

3 72 1.31 .464 .055

4 29 1.24 .435 .081

A7

5 4 1.75 .500 .250

1.272 .282 5>4

1 9 1.11 .333 .111

2 86 1.13 .336 .036

3 72 1.14 .348 .041

4 29 1.10 .310 .058

A8

5 4 1.75 .500 .250

3.348 .011

5>1 5>2 5>3 5>4

5>1 5>2 5>3 5>4

1 9 1.22 .441 .147

2 86 1.14 .349 .038

3 72 1.19 .399 .047

4 29 1.10 .310 .058

A9

5 4 1.75 .500 .250

2.972 .021 5>2 5>4

5>1 5>2 5>3 5>4

1 9 1.67 .500 .167

2 86 1.48 .502 .054

3 72 1.39 .491 .058

4 29 1.28 .455 .084

A10

5 4 1.75 .500 .250

1.979 .099 1>4

1 9 1.22 .441 .147

2 86 1.36 .483 .052

3 72 1.33 .475 .056

4 29 1.41 .501 .093

A11

5 4 1.75 .500 .250

.987 .416

1 9 1.56 1.130 .377

2 86 2.70 1.311 .141

3 72 2.72 1.416 .167

4 29 3.24 1.244 .231

A12

5 4 3.75 1.258 .629

3.391 .010 4>1

2>1 3>1 4>1 5>1

表4.4 各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表(續)

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 9 1.11 .333 .111

2 86 1.05 .212 .023

3 72 1.08 .278 .033

4 29 1.14 .351 .065

A13

5 4 1.50 .577 .289

3.008 .019 5>2

5>1 5>2 5>3 5>4

以單因子 ANOVA 比較各問項在職業別上的差異,選擇 95%信 頼區(p<0.05),並以 Tukey HSD、Scheffe 法作事後檢定,有 2 項達 差異達顯著水準,各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表如表 4.5。

1. 在吸引前來主因方面:

A. 景色優美的吸引力上,職業別為軍公教高於服務業、農漁牧。

B. 停車方便的吸引力上,職業別為服務業高於學生。

2. 經常活動範圍方面,職業別為軍公教、學生比製造業較會到灘地 上活動。

表4.5 各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 17 1.76 .437 .106

2 51 1.71 .460 .064

3 41 1.66 .480 .075

4 7 1.86 .378 .143

5 56 1.64 .483 .065

A1_1

6 28 1.75 .441 .083

0.523 0.758

1 17 1.71 1.160 .281

2 51 1.18 .932 .130

3 41 1.12 .980 .153

4 7 1.71 1.113 .421

5 56 1.21 1.039 .139

A1_2

6 28 1.61 1.100 .208

1.747 0.126

1 17 2.76 1.147 .278

2 51 2.10 .671 .094

3 41 2.32 1.059 .165

4 7 2.29 .488 .184

5 56 2.61 1.039 .139

A2

6 28 2.25 .967 .183

2.254 0.051 1>2

5>2

1 17 1.47 .874 .212

2 51 2.16 1.223 .171

3 41 2.63 1.356 .212

4 7 1.71 .756 .286

5 56 3.04 1.279 .171

A3

6 28 2.18 1.701 .321

5.501 0 5>1 5>2

3>1 5>1 5>2 5>4 5>6

1 17 .35 .493 .119

2 51 .43 .500 .070

3 41 .51 .506 .079

4 7 .57 .535 .202

5 56 .39 .493 .066

A4_1

6 28 .43 .504 .095

0.472 0.797

表4.5 各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表(續)

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 17 .94 .243 .059

2 51 .41 .497 .070

3 41 .46 .505 .079

4 7 .43 .535 .202

5 56 .50 .505 .067

A4_2

6 28 .50 .509 .096

3.184 0.009 1>2 1>3

1>2 1>3 1>4 1>5 1>6

1 17 .41 .507 .123

2 51 .49 .505 .071

3 41 .41 .499 .078

4 7 .43 .535 .202

5 56 .14 .353 .047

A4_3

6 28 .32 .476 .090

3.462 0.005 2>5

1>5 2>5 3>5

1 17 .24 .437 .106

2 51 .18 .385 .054

3 41 .27 .449 .070

4 7 .29 .488 .184

5 56 .18 .386 .052

A4_4

6 28 .25 .441 .083

0.398 0.85

1 17 .24 .437 .106

2 51 .27 .451 .063

3 41 .27 .449 .070

4 7 .14 .378 .143

5 56 .38 .489 .065

A4_5

6 28 .14 .356 .067

1.204 0.309 5>6

1 17 .12 .332 .081

2 51 .16 .367 .051

3 41 .29 .461 .072

4 7 .29 .488 .184

5 56 .27 .447 .060

A4_6

6 28 .32 .476 .090

1.054 0.387

表4.5 各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表(續)

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 17 1.35 .493 .119

2 51 1.80 .401 .056

3 41 1.56 .502 .078

4 7 1.43 .535 .202

5 56 1.41 .496 .066

A5

6 28 1.64 .488 .092

4.708 0

2>1 2>5

2>1 2>3 2>5 6>5 6>1

1 17 1.35 .786 .191

2 51 1.94 .968 .136

3 41 1.54 .869 .136

4 7 1.86 1.069 .404

5 56 1.70 .913 .122

A6

6 28 1.89 .916 .173

1.708 0.134 2>1

2>3

1 17 1.24 .437 .106

2 51 1.33 .476 .067

3 41 1.29 .461 .072

4 7 1.43 .535 .202

5 56 1.36 .483 .065

A7

6 28 1.36 .488 .092

0.301 0.912

1 17 1.29 .470 .114

2 51 1.08 .272 .038

3 41 1.12 .331 .052

4 7 1.14 .378 .143

5 56 1.16 .371 .050

A8

6 28 1.14 .356 .067

1.051 0.389 1>2

1 17 1.18 .393 .095

2 51 1.12 .325 .046

3 41 1.15 .358 .056

4 7 1.29 .488 .184

5 56 1.20 .401 .054

A9

6 28 1.21 .418 .079

0.489 0.784

表4.5 各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表(續)

事後檢定 ANOVA

問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性

Scheffe Tukey HSD

1 17 1.47 .514 .125

2 51 1.29 .460 .064

3 41 1.37 .488 .076

4 7 1.43 .535 .202

5 56 1.59 .496 .066

A10

6 28 1.43 .504 .095

2.137 0.063 5>2

5>3

1 17 1.35 .493 .119

2 51 1.43 .500 .070

3 41 1.32 .471 .074

4 7 1.57 .535 .202

5 56 1.30 .464 .062

A11

6 28 1.36 .488 .092

0.71 0.617

1 17 2.24 1.562 .379

2 51 3.45 1.083 .152

3 41 2.66 1.389 .217

4 7 3.00 1.633 .617

5 56 2.23 1.250 .167

A12

6 28 2.93 1.331 .252

5.526 0 2>5

2>1 2>3 2>5 6>5

1 17 1.12 .332 .081

2 51 1.06 .238 .033

3 41 1.07 .264 .041

4 7 1.14 .378 .143

5 56 1.07 .260 .035

A13

6 28 1.14 .356 .067

0.47 0.798

在文檔中 中 華 大 學 (頁 50-62)

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