第四章 結果與討論
4.1 解說需求研析
4.1.4 各問項在受訪者屬性上的差異性分析
表4.2 遊客問卷之次數分配表(續)
b. 離住處近的吸引力上,教育程度在非大專以上高於大專以上。
4. 是否知道香山濕地有台灣招潮方面,教育程度在大專以上高於非 大專以上。
5. 認同本地應適度開發就好,以保護本地生態的態度支持上,教育 程度在大專以上高於非大專以上。
6. 認為本地適合發展兼顧保育性質的生態旅遊之適合度上,教育程 度在大專以上高於非大專以上。
7. 解說服務需求方面,教育程度在大專以上高於非大專以上。
8. 重訪意願方面,教育程度在大專以上高於非大專以上。
以單因子 ANOVA 比較各問項在居住地上的差異,選擇 95%信 頼區(p<0.05),並以 Tukey HSD、Scheffe 法作事後檢定,有 6 項達 差異達顯著水準,各問項在居住地上的單因子 ANOVA 分析表如表 4.3。
1. 重訪率方面,新竹市高於竹苗以外縣市;新竹縣或苗栗縣高於竹 苗以外縣市。
2. 年平均造訪次數上,新竹縣或苗栗縣多於竹苗以外縣市。
3. 吸引前來主因方面,離住處近的優點受用度上,新竹縣或苗栗縣 高於竹苗以外縣市。
4. 認同本地應適度開發就好,以保護本地生態的態度支持度上,新 竹市高於竹苗以外縣市;新竹縣或苗栗縣高於竹苗以外縣市。
5. 認為本地適合發展兼顧保育性質的生態旅遊之適合度上,新竹縣 或苗栗縣高於竹苗以外縣市。
6. 重遊意願方面,新竹縣或苗栗縣高於竹苗以外縣市。
表4.3 各問項在居住地上的單因子 ANOVA 分析表
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 47 1.72 .452 .066
2 106 1.77 .420 .041
A1_1
3 47 1.49 .505 .074
6.647 .002 1>3 2>3
1>3 2>3
1 47 1.19 .900 .131
2 106 1.48 1.007 .098
A1_2
3 47 1.00 1.142 .167
3.994 .020 2>3 2>3
1 47 2.28 .826 .121
2 106 2.33 .943 .092
A2
3 47 2.55 1.119 .163
1.164 .315
1 47 2.74 1.406 .205
2 106 2.30 1.381 .134
A3
3 47 2.40 1.330 .194
1.699 .186
1 47 .43 .500 .073
2 106 .49 .502 .049
A4_1
3 47 .32 .471 .069
1.967 .143
1 47 .45 .503 .073
2 106 .49 .502 .049
A4_2
3 47 .60 .496 .072
1.132 .324
1 47 .30 .462 .067
2 106 .37 .485 .047
A4_3
3 47 .34 .479 .070
.352 .703
1 47 .26 .441 .064
2 106 .26 .443 .043
A4_4
3 47 .06 .247 .036
4.283 .015 2>3 2>3
1 47 .21 .414 .060
2 106 .25 .432 .042
A4_5
3 47 .40 .496 .072
2.692 .070
1 47 .28 .452 .066
2 106 .26 .443 .043
A4_6
3 47 .15 .360 .052
1.409 .247
1 47 1.51 .505 .074
2 106 1.59 .493 .048
A5
3 47 1.57 .500 .073
.463 .630
表4.3 各問項在居住地上的單因子 ANOVA 分析表(續)
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 47 1.91 .929 .135
2 106 1.59 .903 .088
A6
3 47 1.85 .932 .136
2.532 .082
1 47 1.34 .479 .070
2 106 1.27 .448 .044
A7
3 47 1.45 .503 .073
2.241 .109
1 47 1.11 .312 .045
2 106 1.08 .265 .026
A8
3 47 1.32 .471 .069
8.936 .000 3>1 3>2
3>1 3>2
1 47 1.21 .414 .060
2 106 1.08 .280 .027
A9
3 47 1.32 .471 .069
7.107 .001 3>2 3>2
1 47 1.43 .500 .073
2 106 1.39 .489 .048
A10
3 47 1.53 .504 .074
1.400 .249
1 47 1.38 .491 .072
2 106 1.35 .479 .047
A11
3 47 1.36 .486 .071
.081 .923
1 47 2.79 1.429 .208
2 106 2.86 1.355 .132
A12
3 47 2.49 1.317 .192
1.210 .301
1 47 1.11 .312 .045
2 106 1.03 .167 .016
A13
3 47 1.19 .398 .058
6.015 .003 3>2 3>2
以單因子 ANOVA 比較各問項在年齡層上的差異,選擇 95%信 頼區(p<0.05),並以 Tukey HSD、Scheffe 法作事後檢定,有 5 項達 差異達顯著水準,各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表如表 4.4。
1. 年平均造訪次數上,年齡層61歲以上多於15歲以下。
2. 經常活動範圍方面,年齡層15歲以下比46~60歲較會到灘地上活
動。
3. 認同本地應適度開發就好,以保護本地生態的態度支持度上,年 齡層15歲以下、16~30歲、31~45歲、46~60歲皆高於61歲以上。
4. 認為本地適合發展兼顧保育性質的生態旅遊之適合度上,年齡層 16~30歲、46~60歲高於61歲以上。
5. 重訪意願方面,年齡層 16~30 歲高於 61 歲以上。
表4.4 各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 9 1.44 .527 .176
2 86 1.67 .471 .051
3 72 1.69 .464 .055
4 29 1.79 .412 .077
A1_1
5 4 2.00 .000 .000
1.484 .208 4>1
5>1
1 9 .67 .866 .289
2 86 1.22 .999 .108
3 72 1.25 1.004 .118
4 29 1.66 1.078 .200
A1_2
5 4 2.75 .500 .250
4.086 .003 5>1
5>1,5>2 5>3 5>4 4>1 4>2
1 9 2.78 1.202 .401
2 86 2.42 1.000 .108
3 72 2.21 .903 .106
4 29 2.38 .820 .152
A2
5 4 3.25 1.258 .629
1.831 .124 5>3
1 9 2.89 1.364 .455
2 86 2.80 1.379 .149
3 72 2.32 1.351 .159
4 29 1.45 .827 .154
A3
5 4 2.50 1.915 .957
6.184 .000 2>4
1>4 2>3 2>4 3>4
1 9 .44 .527 .176
2 86 .45 .501 .054
3 72 .39 .491 .058
4 29 .52 .509 .094
A4_1
5 4 .25 .500 .250
.518 .723
1 9 .33 .500 .167
2 86 .51 .503 .054
3 72 .50 .504 .059
4 29 .52 .509 .094
A4_2
5 4 .75 .500 .250
.508 .730
表4.4 各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表(續)
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 9 .11 .333 .111
2 86 .23 .425 .046
3 72 .42 .496 .059
4 29 .55 .506 .094
A4_3
5 4 .50 .577 .289
3.821 .005 4>2
4>1 3>2 4>2
1 9 .11 .333 .111
2 86 .20 .401 .043
3 72 .26 .444 .052
4 29 .17 .384 .071
A4_4
5 4 .25 .500 .250
.515 .725
1 9 .22 .441 .147
2 86 .36 .483 .052
3 72 .24 .428 .050
4 29 .17 .384 .071
A4_5
5 4 .00 .000 .000
1.734 .144
1 9 .56 .527 .176
2 86 .23 .425 .046
3 72 .25 .436 .051
4 29 .14 .351 .065
A4_6
5 4 .25 .500 .250
1.673 .158
1>2 1>3 1>4
1 9 1.11 .333 .111
2 86 1.57 .498 .054
3 72 1.56 .500 .059
4 29 1.72 .455 .084
A5
5 4 1.75 .500 .250
2.874 .024 4>1
2>1 3>1 4>1 5>1
1 9 1.56 .882 .294
2 86 1.74 .923 .100
3 72 1.78 .953 .112
4 29 1.55 .870 .161
A6
5 4 2.25 .957 .479
.718 .581
表4.4 各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表(續)
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 9 1.44 .527 .176
2 86 1.35 .479 .052
3 72 1.31 .464 .055
4 29 1.24 .435 .081
A7
5 4 1.75 .500 .250
1.272 .282 5>4
1 9 1.11 .333 .111
2 86 1.13 .336 .036
3 72 1.14 .348 .041
4 29 1.10 .310 .058
A8
5 4 1.75 .500 .250
3.348 .011
5>1 5>2 5>3 5>4
5>1 5>2 5>3 5>4
1 9 1.22 .441 .147
2 86 1.14 .349 .038
3 72 1.19 .399 .047
4 29 1.10 .310 .058
A9
5 4 1.75 .500 .250
2.972 .021 5>2 5>4
5>1 5>2 5>3 5>4
1 9 1.67 .500 .167
2 86 1.48 .502 .054
3 72 1.39 .491 .058
4 29 1.28 .455 .084
A10
5 4 1.75 .500 .250
1.979 .099 1>4
1 9 1.22 .441 .147
2 86 1.36 .483 .052
3 72 1.33 .475 .056
4 29 1.41 .501 .093
A11
5 4 1.75 .500 .250
.987 .416
1 9 1.56 1.130 .377
2 86 2.70 1.311 .141
3 72 2.72 1.416 .167
4 29 3.24 1.244 .231
A12
5 4 3.75 1.258 .629
3.391 .010 4>1
2>1 3>1 4>1 5>1
表4.4 各問項在年齡層上的單因子 ANOVA 分析表(續)
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 9 1.11 .333 .111
2 86 1.05 .212 .023
3 72 1.08 .278 .033
4 29 1.14 .351 .065
A13
5 4 1.50 .577 .289
3.008 .019 5>2
5>1 5>2 5>3 5>4
以單因子 ANOVA 比較各問項在職業別上的差異,選擇 95%信 頼區(p<0.05),並以 Tukey HSD、Scheffe 法作事後檢定,有 2 項達 差異達顯著水準,各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表如表 4.5。
1. 在吸引前來主因方面:
A. 景色優美的吸引力上,職業別為軍公教高於服務業、農漁牧。
B. 停車方便的吸引力上,職業別為服務業高於學生。
2. 經常活動範圍方面,職業別為軍公教、學生比製造業較會到灘地 上活動。
表4.5 各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 17 1.76 .437 .106
2 51 1.71 .460 .064
3 41 1.66 .480 .075
4 7 1.86 .378 .143
5 56 1.64 .483 .065
A1_1
6 28 1.75 .441 .083
0.523 0.758
1 17 1.71 1.160 .281
2 51 1.18 .932 .130
3 41 1.12 .980 .153
4 7 1.71 1.113 .421
5 56 1.21 1.039 .139
A1_2
6 28 1.61 1.100 .208
1.747 0.126
1 17 2.76 1.147 .278
2 51 2.10 .671 .094
3 41 2.32 1.059 .165
4 7 2.29 .488 .184
5 56 2.61 1.039 .139
A2
6 28 2.25 .967 .183
2.254 0.051 1>2
5>2
1 17 1.47 .874 .212
2 51 2.16 1.223 .171
3 41 2.63 1.356 .212
4 7 1.71 .756 .286
5 56 3.04 1.279 .171
A3
6 28 2.18 1.701 .321
5.501 0 5>1 5>2
3>1 5>1 5>2 5>4 5>6
1 17 .35 .493 .119
2 51 .43 .500 .070
3 41 .51 .506 .079
4 7 .57 .535 .202
5 56 .39 .493 .066
A4_1
6 28 .43 .504 .095
0.472 0.797
表4.5 各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表(續)
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 17 .94 .243 .059
2 51 .41 .497 .070
3 41 .46 .505 .079
4 7 .43 .535 .202
5 56 .50 .505 .067
A4_2
6 28 .50 .509 .096
3.184 0.009 1>2 1>3
1>2 1>3 1>4 1>5 1>6
1 17 .41 .507 .123
2 51 .49 .505 .071
3 41 .41 .499 .078
4 7 .43 .535 .202
5 56 .14 .353 .047
A4_3
6 28 .32 .476 .090
3.462 0.005 2>5
1>5 2>5 3>5
1 17 .24 .437 .106
2 51 .18 .385 .054
3 41 .27 .449 .070
4 7 .29 .488 .184
5 56 .18 .386 .052
A4_4
6 28 .25 .441 .083
0.398 0.85
1 17 .24 .437 .106
2 51 .27 .451 .063
3 41 .27 .449 .070
4 7 .14 .378 .143
5 56 .38 .489 .065
A4_5
6 28 .14 .356 .067
1.204 0.309 5>6
1 17 .12 .332 .081
2 51 .16 .367 .051
3 41 .29 .461 .072
4 7 .29 .488 .184
5 56 .27 .447 .060
A4_6
6 28 .32 .476 .090
1.054 0.387
表4.5 各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表(續)
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 17 1.35 .493 .119
2 51 1.80 .401 .056
3 41 1.56 .502 .078
4 7 1.43 .535 .202
5 56 1.41 .496 .066
A5
6 28 1.64 .488 .092
4.708 0
2>1 2>5
2>1 2>3 2>5 6>5 6>1
1 17 1.35 .786 .191
2 51 1.94 .968 .136
3 41 1.54 .869 .136
4 7 1.86 1.069 .404
5 56 1.70 .913 .122
A6
6 28 1.89 .916 .173
1.708 0.134 2>1
2>3
1 17 1.24 .437 .106
2 51 1.33 .476 .067
3 41 1.29 .461 .072
4 7 1.43 .535 .202
5 56 1.36 .483 .065
A7
6 28 1.36 .488 .092
0.301 0.912
1 17 1.29 .470 .114
2 51 1.08 .272 .038
3 41 1.12 .331 .052
4 7 1.14 .378 .143
5 56 1.16 .371 .050
A8
6 28 1.14 .356 .067
1.051 0.389 1>2
1 17 1.18 .393 .095
2 51 1.12 .325 .046
3 41 1.15 .358 .056
4 7 1.29 .488 .184
5 56 1.20 .401 .054
A9
6 28 1.21 .418 .079
0.489 0.784
表4.5 各問項在職業別上的單因子 ANOVA 分析表(續)
事後檢定 ANOVA
問項 個數 平均數 標準差 標準誤 F檢定 顯著性
Scheffe Tukey HSD
1 17 1.47 .514 .125
2 51 1.29 .460 .064
3 41 1.37 .488 .076
4 7 1.43 .535 .202
5 56 1.59 .496 .066
A10
6 28 1.43 .504 .095
2.137 0.063 5>2
5>3
1 17 1.35 .493 .119
2 51 1.43 .500 .070
3 41 1.32 .471 .074
4 7 1.57 .535 .202
5 56 1.30 .464 .062
A11
6 28 1.36 .488 .092
0.71 0.617
1 17 2.24 1.562 .379
2 51 3.45 1.083 .152
3 41 2.66 1.389 .217
4 7 3.00 1.633 .617
5 56 2.23 1.250 .167
A12
6 28 2.93 1.331 .252
5.526 0 2>5
2>1 2>3 2>5 6>5
1 17 1.12 .332 .081
2 51 1.06 .238 .033
3 41 1.07 .264 .041
4 7 1.14 .378 .143
5 56 1.07 .260 .035
A13
6 28 1.14 .356 .067
0.47 0.798