因素分析

本研究進行分析前先進行KMO(Kaiser Meyer Olkin)及 Bartlett 球型檢定(Test of Sphericity)，若球型檢定顯著水準(p＜0.01)，表示量表各變項之相關矩陣有共 同因素存在；而KMO 檢定之取樣適切性量數(MSA)值大於 0.5 以上即可接受進 一步進行因素分析(factor analysis)(Kaiser,1974)。

本研究將分別對貨櫃航商及k 港務局之問卷施以 Bartlett 球型及 KMO 檢定 後，再採用主成份分析法(principal component analysis)以 SPSS 軟體進行因素分 析，用以驗證貨櫃航商與k 港務局關係之直接及間接作用對關係品質之影響，進 而分析k 港務局是否容易被取代。

(一)貨櫃航商

1.關係直接作用之因素分析

在樣本適合度檢定方面，Bartlett 球型檢定達顯著水準(p＜0.01)，KMO 檢定

=0.765，顯示樣本資料符合進行因素分析之基本條件(表 4-1)。

表4-1 貨櫃航商關係直接作用之因素分析適合度檢定

另 外 在 特 徵 值(Eigenvalue) ＞ 1 之 條 件 下 ， 經 最 大 變 異 數 轉 軸 (Varimax Rotation)可以歸納出三個構面(表 4-2)，解說總變異量達 64.482％(表 4-3)。

KMO與Bartlett檢定

.765 386.413 91 .000 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。

近似卡方分配 自由度 顯著性 Bartlett 球形檢定

表4-2 貨櫃航商關係直接作用之轉軸後因素矩陣表

.791 .102 .120

.756 .185

.609 .252 .344

-.131 .788 .208

.731 .392

.456 .653 -.116

.516 .653 .236

.181 .614 .139

.440 .613 .290

.823

.130 .816

.326 .230 .715

.363 .698

直接10

5.578 39.841 39.841 5.578 39.841 39.841 3.108 22.203 22.203 2.106 15.039 54.881 2.106 15.039 54.881 3.076 21.969 44.171 1.344 9.601 64.482 1.344 9.601 64.482 2.843 20.310 64.482

.821 5.867 70.349 .718 5.128 75.476 .619 4.425 79.901 .569 4.067 83.968 .461 3.294 87.262 .456 3.259 90.522 .344 2.455 92.976 .332 2.371 95.347 .289 2.066 97.413 .251 1.793 99.206 .111 .794 100.000 成份

表4-4 貨櫃航商關係直接作用之因素成份及內涵

在樣本適合度檢定方面，Bartlett 球型檢定達顯著水準(p＜0.01)，KMO 檢定

=0.870，顯示樣本資料符合進行因素分析之基本條件(表 4-5)。 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。

近似卡方分配 自由度 顯著性 Bartlett 球形檢定

表4-6 貨櫃航商關係間接作用之轉軸後因素矩陣表

表4-7 貨櫃航商關係間接作用之變異數累計解釋量

解說總變異量

8.741 51.417 51.417 8.741 51.417 51.417 4.338 25.520 25.520 1.623 9.548 60.965 1.623 9.548 60.965 3.819 22.465 47.985 1.147 6.744 67.709 1.147 6.744 67.709 2.529 14.878 62.863 1.108 6.516 74.225 1.108 6.516 74.225 1.931 11.362 74.225

.737 4.336 78.560 .698 4.106 82.666 .620 3.648 86.315 .517 3.040 89.354 .364 2.139 91.494 .329 1.935 93.429 .273 1.607 95.036 .205 1.203 96.239 .186 1.092 97.331 .174 1.025 98.356 .115 .677 99.033 .459E-02 .556 99.590 .975E-02 .410 100.000 成份

.856 .320

.805 .260 .210 .232

.751 .334 .187

.708 .170 .253

.591 .509 .258 .157

.562 .442 .102 .476

.546 .499 .438

.181 .852 .190 .272

.292 .803 .156 .220

.351 .713 .327 -.158

.371 .629 .240 .461

.336 .761

.404 .664 .320

.402 .395 .630 -.156

-.112 .498 .529 .406

.233 .191 .751

.397 .504 .554

間接14

依主成份分析結果歸納出四個成分(表 4-6)，得「成分 1」包含間接 7、間接

在樣本適合度檢定方面，Bartlett 球型檢定達顯著水準(p＜0.01)，KMO 檢定

=0.621，顯示樣本資料符合進行因素分析之基本條件(表 4-9)。 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。

近似卡方分配 自由度 顯著性 Bartlett 球形檢定

另外在特徵值＞1 之條件下，經最大變異數轉軸，可以歸納出五個構面(表 4-10)，解說總變異量達 67.569％(表 4-11)。

表4-10 k 港務局關係直接作用之轉軸後因素矩陣表

表4-11 k 港務局關係直接作用之變異數累計解釋

解說總變異量

3.464 24.742 24.742 3.464 24.742 24.742 2.167 15.481 15.481 1.968 14.059 38.801 1.968 14.059 38.801 2.069 14.781 30.262 1.550 11.074 49.874 1.550 11.074 49.874 1.935 13.818 44.081 1.352 9.656 59.530 1.352 9.656 59.530 1.832 13.086 57.167 1.125 8.039 67.569 1.125 8.039 67.569 1.456 10.403 67.569

.958 6.840 74.409 .777 5.552 79.961 .617 4.410 84.370 .515 3.678 88.048 .445 3.176 91.224 .376 2.684 93.909 .361 2.576 96.485 .310 2.217 98.703 .182 1.297 100.000 成份

.772 -.241 .337

.676 .267 .194

.638 .376 .140 .245 -.347

.599 .489 -.309

.159 .863 -.101 -.127

-.170 .787 .156 .144 .184

.551 .316 .509

.246 .841 .119

.262 .798 .260 .106

-.223 .799

-.214 .165 .646

.272 .269 .552 .323

.242 .177 .203 .438 .189

.201 .112 .141 .846

直接7

依主成份分析結果歸納出五個成分(表 4-10)，得「成分 1」包含直接 7、直

在樣本適合度檢定方面，Bartlett 球型檢定達顯著水準(p＜0.01)，KMO 檢定

=0.824，顯示樣本資料符合進行因素分析之基本條件(表 4-13)。 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。

近似卡方分配 自由度

顯著性 Bartlett 球形檢定

另外在特徵值＞1 之條件下，經最大變異數轉軸，可以歸納出三個構面(表 4-14)，解說總變異量達 66.450％(表 4-15)。

表4-14 k 港務局關係間接作用之轉軸後因素矩陣表

表4-15 k 港務局關係間接作用之變異數累計解釋

轉軸後的 成份矩陣 ^a

.812 .174

.777 .213 .263

.761 .231 .281

.756 .156 .306

.745 .224 .130

.662 .445 .284

.177 .821

.805 .163

.259 .738 .225

.286 .691 .235

.406 .638 .302

.535 .495

.245 .192 .782

.389 .134 .721

.212 .384 .720

.129 .533 .599

.494 .510

間接14

8.074 47.494 47.494 8.074 47.494 47.494 4.282 25.189 25.189 1.939 11.408 58.902 1.939 11.408 58.902 3.935 23.148 48.336 1.283 7.548 66.450 1.283 7.548 66.450 3.079 18.113 66.450

.940 5.529 71.979 .830 4.883 76.862 .782 4.599 81.462 .534 3.142 84.604 .503 2.962 87.566 .427 2.514 90.080 .370 2.176 92.256 .312 1.836 94.092 .257 1.513 95.605 .218 1.284 96.890 .182 1.069 97.958 .158 .928 98.886 .104 .613 99.499 8.517E-02 .501 100.000 成份

依主成份分析結果歸納出三個成分(表 4-16)，得「成分 1」包含間接 7、間 接8、間接 13、間接 14、間接 15、間接 17 等六項；「成分 2」包含間接 1、間接 2、間接 4、間接 5、間接 6 等六項；「成分 3」包含間接 3、間接 9、間接 10、間 接11、間接 16 等五項。並依其所包含之因素內容重新命名，「成分 1」為「資訊 社會」、「成分2」為「資訊業務」、「成分 3」為「協調創新」，其命名名稱及內涵 如表4-16：

表4-16 k 港務局關係間接作用之因素成份及內涵

因素 命名 題項 內涵

成分1 資訊社會

間接7、間接 8、間 接13、間接 14、間 接15、間接 17

k 港務局會提供海運市場及相關第三 方資訊，且會感謝貨櫃航商或第三方 員工，並鼓勵彼此員工間進行資訊交 流及注重貨櫃航商員工作業安全。

成分2 資訊業務

間接1、間接 2、間 接4、間接 5、間接 6

K 港務局會協助貨櫃航商解決問題，

及提供工商市場與競爭者資訊。

成分3 協調創新

間接3、間接 9、間 接10、間接 11、間 接16

k 港務局會協助調解與相關第三方(如 海關)之問題，並提供新服務思維、新 技術及協助貨櫃航商業務發展、改善 作業流程、及提供獎勵措施。

資料來源：本研究整理