本研究共有五個構面，分別為食物品質、認知價值、品牌形象、顧客滿意 度、顧客忠誠度，針對各構面的題項進行因素分析與信度分析，以確保各因素 所包含題項之內部一致性，並達到變數濃縮與歸納的目的。本研究採因素分析 法萃取因素，以最大變異法進行因素轉軸，萃取出主要之構面因素，進行因素 濃縮，依 Kaiser（1966）的標準，取特徵值(Eigen value)大於 1 的因素，在因素 負荷量(factor loading)上則要求絕對值大於 0.6，累積解釋變異量大於 60%，將 為數眾多的變數濃縮成少數幾個有意義的因素，並以負荷量最大之變數做為優 先內容來命名、或以萃取因素之各變數名稱來命名（吳萬益，2011）。茲將選 擇因素的標準列示於下：
1. 因素特徵值(eigenvalue)須大於 1。
2. 最大變異數轉軸法(varimax)旋轉之後，取因素負荷量(factor loading)絕對值 大於 0.6 者。
3. 最大因素負荷量與次大因素負荷量絕對值之差值須大於 0.3。
4. 共同性(communality)須大於 0.5。
5. 分項對總項(Item-to-Total Correlation)相關係數大於 0.5，且顯著者。
6. 轉換後總累積解釋變異量總累積解釋量大於 60%
7. 以負荷量最大之變數做為優先內容來命名、或以萃取因素之各變數名稱來命 名。
為檢測問券的可靠性與有效性，須執行信度分析，採用之信度檢驗方法為
「Cronbach α」係數，α係數是內部一致性之函數，也是試題間相互關連程度 的函數，Cronbach’s α 係數需大於 0.7，構面的各問項內部信度才達一致水準。
再進行因素分析前，需檢定本研究之資料是否適合進行因素分析，可
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經由以下兩者判斷：
(一)、取樣的適切性量數：
根據 Kaiser,H.F（1974），取樣的適切性量數（Kaiser-Mayer-Olkin measure of sampling adequacy，KMO）值介於 0～1 之間，值越高意味變量間之相關性 越強，小於 0.5 則不宜執行因素分析
表 4-7 KMO 量表 Table Interpretation of the magnitude of KMO value
KMO value
Interpretation
>0.90 極佳(marvelous) 0.80~0.89 良好(meritorious) 0.70~0.79 中度(middling) 0.60~0.69 平庸(mediocre) 0.50~0.59 可悲(miserable)
<0.50 無法接受(unacceptable) 資料來源: Kaiser,H.F（1974）
(二)、Bartlett 的球形檢定（Bartlett test of sphericity）：
Bartlett(1951)提出針對變項間相關矩陣的球形檢定，此種統計檢定主要是 用來檢定變數間的相關係數是否顯著，若球形檢定之 p 值小於 0.05，即達到顯 著水準。
由表 4-8 可知，本研究各構面之 KMO 值皆在 08 之上，屬良好，而各 構面球型檢定 p 值皆小於 0.05，顯示本研究各構面皆適合因素分析。
表 4-8 KMO 值暨球型檢定表 研究構面 KMO 值 Bartlett 球型檢定
近似卡方分配 自由度 p 值 食物品質 0.864 3692.175 66 0.000***
認知價值 0.887 3476.825 45 0.000***
品牌形象 0.940 6752.632 91 0.000***
顧客滿意度 0.895 3886.172 36 0.000***
39 皆大於 0.7、item-to total correlation 皆大於 0.5，信度達水準。
表 4-9 食物品質構面之因素與信度分析表
40 因素負荷量皆大於 0.6；信度檢定之 Cronbach’s α 值皆大於 0.7、item-to total correlation 皆大於 0.5，信度達水準。
表 4-10 認知價值構面之因素與信度分析表
41 大於 0.6；信度檢定之 Cronbach’s α值皆大於 0.7、item-to total correlation 皆 大於 0.5，信度達水準。
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43 因素負荷量皆大於 0.6；信度檢定之 Cronbach’s α 值皆大於 0.7、item-to total correlation 皆大於 0.5，信度達水準。
表 4-12 顧客滿意度構面之因素與信度分析表
44 皆大於 0.7、item-to total correlation 皆大於 0.5，信度達水準。
表 4-13 顧客忠誠度構面之因素與信度分析表
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