第三章 研究方法
第三節 國家網路妥善度影響學生數學、閱讀和科學素養之分析
第三節 國家網路妥善度影響學生數學、閱讀和科學 素養之分析
本節將 PISA2003、2006 和 2009 評量結果進行次模式三之平均數為結果的迴 歸模式(means-as-outcomes regression model)多變量之階層線性模式分析，來探討 國家網路妥善度對學生數學素養、閱讀素養和科學素養的影響，是否達到顯著，
本模式之多變量階層線性模式如下：
階層一(聚合階層) Yijk INDI1ik Y1jkINDI2ik Y2jk INDI3ik Y3jk 式(4-18) 階層二(學生階層) Y1jk 10k r1jk 式(4-19)
Y2jk 20k r2jk 式(4-20) Y3jk 30kr3jk 式(4-21) 階層三(國家階層) 10k 100101W1j u10k 式(4-22)
20k 200201W1ju20k 式(4-23) 30k 300301W1ju30k 式(4-24)
Yijk是階層一的依變項，Yijk則是由Y1jk、Y2jk和Y3jk(數學素養、閱讀素養和科 學素養)所聚合而成的依變項，INDIijk為第 個依變項之指標。X1jk為階層二的自 變項(學生的資訊與通訊科技使用時間) 10k、20k和30k是階層二的截距，r1jk、r2jk 和r3jk則是階層二的隨機誤差。W1j是第三階層的自變項(國家的網路妥善度)。100、
200和300為階層三的截距，101、201和301為階層三的斜率，均稱為固定效果。u10k、 u20k和u30k則被稱為隨機效果。
茲將 PISA2003、2006 和 2009 的分析結果分述如下：
一、PISA2003 的分析結果
依照次模式三的隨機係數迴歸模式(random coefficients regression model)多變 量之階層線性模式分析，來探討國家網路妥善度對學生數學素養、閱讀素養和科 學素養的影響，分析結果之摘要如表 4-7。
根據表 4-7 可以得知國家的網路妥善度影響數學素養的係數101估計值為 5.41，
並未達顯著，國家的網路妥善度影響閱讀素養的係數201估計值為 4.91，並未達 顯著國家的網路妥善度影響科學素養的係數301估計值為 5.89，並未達顯著。所 以總的來說，國家的網路妥善度並未能顯著影響數學素養、閱讀素養和科學素養 的評量結果，也就是說，PISA2003 的 、 和 未獲證實。
表 4-7
PISA2003 於次模式三之多變量階層線性模式分析摘要 HMLM 模型
參數估計值 數學素養 閱讀素養 科學素養
截距共變數矩陣
數學素養 7134.21 5325.34 6294.33
閱讀素養 6697.23 6075.67
科學素養 7737.63
估計標準誤矩陣
數學素養 24.82 22.14 25.17
閱讀素養 24.21 23.89
科學素養 27.05
相關係數矩陣
數學素養 1 0.78 0.85
閱讀素養 1 0.84
科學素養 1
固定效果 係數 估計標準誤 t 值
100 479.84 34.98 13.72***
200 488.32 35.61 15.34***
300 490.65 36.52 18.32***
101 5.41 7.54 0.72
201 4.91 6.35 0.77
301 5.89 7.23 0.84
***p<.001
二、PISA2006 的分析結果
依照次模式三的隨機係數迴歸模式(random coefficients regression model)多變 量之階層線性模式分析，來探討國家網路妥善度對學生數學素養、閱讀素養和科 學素養的影響，分析結果之摘要如表 4-8。
根據表 4-8 可以得知國家的網路妥善度影響數學素養的係數101估計值為 40.41(p<.001)達顯著，國家的網路妥善度影響閱讀素養的係數201估計值為 35.22(p<.001)達顯著，國家的網路妥善度影響科學素養的係數301估計值為 46.25(p<.001)達顯著。所以總的來說，國家的網路妥善度能顯著正向影響數學素 養、閱讀素養和科學素養的評量結果，也就是說，PISA2006 的 、 和 獲得 證實。
三、PISA2009 的分析結果
依照次模式三的隨機係數迴歸模式(random coefficients regression model)多變 量之階層線性模式分析，來探討國家網路妥善度對學生數學素養、閱讀素養和科 學素養的影響，分析結果之摘要如表 4-9。
根據表 4-9 可以得知國家的網路妥善度影響數學素養的係數101估計值為 38.59(p<.001)達顯著，國家的網路妥善度影響閱讀素養的係數201估計值為 42.54(p<.001)達顯著，國家的網路妥善度影響科學素養的係數301估計值為 40.11(p<.001)達顯著。所以總的來說，國家的網路妥善度能顯著正向影響數學素 養、閱讀素養和科學素養的評量結果，也就是說，PISA2009 的 、 和 獲得 證實。
表 4-8
PISA2006 於次模式三之多變量階層線性模式分析摘要 HMLM 模型
參數估計值 數學素養 閱讀素養 科學素養
截距共變數矩陣
數學素養 6997.35 5825.36 6551.31 閱讀素養 8025.67 6432.63
科學素養 7685.48
估計標準誤矩陣
數學素養 21.36 19.33 23.33
閱讀素養 19.98 21.12
科學素養 22.39
相關係數矩陣
數學素養 1 0.78 0.88
閱讀素養 1 0.83
科學素養 1
固定效果 係數 估計標準誤 t 值
100 400.36 38.54 15.65***
200 420.54 40.21 12.36***
300 380.89 35.36 19.88***
101 40.41 8.87 32.22***
201 35.22 9.54 38.54***
301 46.25 7.22 42.22***
***p<.001
表 4-9
PISA2009 於次模式三之多變量階層線性模式分析摘要 HMLM 模型
參數估計值 數學素養 閱讀素養 科學素養
截距共變數矩陣
數學素養 7142.35 6142.25 6634.88 閱讀素養 7523.58 6489.12
科學素養 7375.24
估計標準誤矩陣
數學素養 19.14 18.83 19.12
閱讀素養 18.11 19.38
科學素養 19.22
相關係數矩陣
數學素養 1 0.83 0.89
閱讀素養 1 0.88
科學素養 1
固定效果 係數 估計標準誤 t 值
100 308.67 42.21 9.45***
200 321.32 45.32 11.35***
300 311.32 47.89 8.37***
101 38.59 7.35 5.62***
201 42.54 9.24 6.22***
301 40.11 6.57 7.23***
***p<.001
四、分析結果討論
根據上述的 PISA2003、2006 和 2009 之分析，發現除了 PISA2003 的國家網 路妥善 度並 未能 顯 著影響 數學 素養、 閱讀素 養和 科學素 養的評 量結 果外，
PISA2006 和 2009 的國家網路妥善度顯著「正向」影響數學素養、閱讀素養和科 學素養的評量結果，也就是說國家網路妥善度越高，則學生素養的得分越高，或 是說國家網路妥善度越低，則學生素養的得分越低，這結果和黃耀加(2006)、張 嘉玳(2006)和黃馨瑩、林原宏(2009)的研究相符合，這些研究均指出國家網路妥善 度越高，該國的平均數學素養越好。