在提示區三個時段思考風格對「眼動行為」的影響

4.3.4.1 在提示區三個時段思考風格對「返回次數」的影響 相關分析「提示區」返回次數

經皮爾森( Pearson ) 相關分析後發現，在提示區時段一「返回次數」，行政型思考 風格與立法型思考風格具顯著相關( r = .38 , p < .01)，行政型思考風格與司法型思 考風格具顯著相關( r = .36 , p < .01)，立法型思考風格與司法型思考風格具顯著相 關( r = .56 , p < .001)。

在提示區時段二「返回次數」，行政型思考風格與立法型思考風格具顯著相關( r

= .35 , p < .01)，行政型思考風格與司法型思考風格具顯著相關( r = .37 , p < .01)，

立法型思考風格與司法型思考風格具顯著相關( r = .58 , p < .001)。

在提示區時段三「返回次數」，行政型思考風格與立法型思考風格具顯著相關( r

= .34 , p < .01)，行政型思考風格與司法型思考風格具顯著相關( r = .33 , p < .01)，

立法型思考風格與司法型思考風格具顯著相關( r = .57 , p < .001)。

在「提示區」三個時段返回次數與思考風格的相關情形如表 45。

表 45 提示區三個時段返回次數與思考風格的相關情形

時段 返回次數 行政型思考風格 立法型思考風格 司法型思考風格 時段一返回次數

時段一返回次數 ―

行政型思考風格 - .04 ―

立法型思考風格 .06 .38** ―

司法型思考風格 .09 .36** .56*** ―

時段二返回次數

時段二返回次數 ―

行政型思考風格 .08 ―

立法型思考風格 .11 .35** ―

司法型思考風格 .13 .37** .58*** ―

時段三返回次數

時段三返回次數 ―

行政型思考風格 - .05 ―

立法型思考風格 - .01 .34** ―

司法型思考風格 .14 .33** .57*** ―

*p < .05，^** p < .01，^*** p < .001 迴歸分析「提示區」返回次數

對「提示區」在「時段一」迴歸分析後發現，整體迴歸模型對返回次數的影響無顯 著Ｆ(3，53)＝ 0.273，ｐ > .05 。

對「提示區」在「時段二」迴歸分析後發現，整體迴歸模型對返回次數的影響無顯 著Ｆ(3，52)＝0.330，ｐ > .05 。

對「提示區」在「時段三」迴歸分析後發現，整體迴歸模型對返回次數的影響無顯 著Ｆ(3，52)＝0.738，ｐ > .05。

「提示區」在前三個時段，幾乎不被重視，對於思考風格而言，不具顯著影響。

「提示區」三個時段思考風格對返回次數迴歸分析如表 46。

表 46 「提示區」三個時段思考風格對返回次數迴歸分析摘要表

預測變項 時段一 時段二 時段三

標準化係數 標準化係數 標準化係數

行政型 - 0.095 0.037 - 0.091

立法型 0.042 0.041 - 0.121

司法型 0.098 0.089 0.242

R² 0.015 0.019 0.041 F 0.273 0.330 0.738

*p < .05，^** p < .01，^*** p < .001

4.3.4.2 在提示區三個時段遊戲經驗對「返回次數」的影響

相關分析「提示區」返回次數

經皮爾森( Pearson ) 相關分析後發現，時段一提示區「返回次數」，遊戲時間與數 獨失敗率不具顯著相關( r = .10 , p > .05 )，遊戲時間與數位介面經驗不具顯著相 關( r = - .02 , p > .05)，數獨失敗率與數位介面經驗具顯著相關( r = .54 , p

< .001)。

時段二提示區「返回次數」，遊戲時間與數獨失敗率不具顯著相關( r = .01 , p

> .05 )，遊戲時間與數獨經驗不具顯著相關( r = .06 , p > .05)，數獨失敗率與數 位介面經驗具顯著相關( r = .49 , p < .001)。

時段三提示區「返回次數」，遊戲時間與數獨失敗率不具顯著相關( r = .05 , p > .05 ) 但屬低度相關，遊戲時間與數位介面經驗不具顯著相關( r = .06 , p > .05)，數獨失 敗率與數位介面經驗具顯著相關( r = .48 , p < .001)。

三個時段看提示區的返回次數與遊戲經驗的相關情形如表 47。

表 47 「提示區」三個時段返回次數與遊戲經驗的相關情形

時段 返回次數 遊戲時間 數獨失敗率 數 位 介 面 經驗 時段一返回次數

時段一返回次數 ―

遊戲時間 .04 ―

數獨失敗率 - .02 .10 ―

數位介面經驗 .01 - .02 .54*** ―

時段二返回次數

時段二返回次數 ―

遊戲時間 .08 ―

數獨失敗率 - .09 .01 ―

數位介面經驗 .34** .06 .49*** ―

時段三返回次數

時段三返回次數 ―

遊戲時間 - .09 ―

數獨失敗率 .16 .05 ―

數位介面經驗 .01 .06 .48*** ―

*p < .05，^** p < .01，^*** p < .001 迴歸分析「提示區」返回次數

「提示區」在「時段一」迴歸分析後發現，整體迴歸模型對返回次數的影響無顯著 Ｆ(3，53)＝ 0.062，ｐ > .05 。

在「時段二」迴歸分析後發現，整體迴歸模型對返回次數的影響顯著 Ｆ(3，52)＝

4.477，ｐ＜ .01，Ｒ² ＝ 0.205。其中數獨失敗率與數位介面經驗顯著影響返回次數，

數獨失敗率呈負向影響，數位介面經驗呈正向影響，影響力大小數位介面經驗約數獨失 敗率的 1.5 倍，迴歸方程式如下:

時段二提示區「返回次數」= - 0.339(數獨失敗率) + 0.501(數位介面經驗) 在「時段三」迴歸分析後發現，整體迴歸模型對返回次數的影響無顯著Ｆ(3，52 )

＝ 0.766，ｐ > .05。

提示區在三個時段遊戲經驗對「返回次數」迴歸分析如表 48。

表 48 「提示區」三個時段遊戲經驗對返回次數迴歸分析摘要表

預測變項 時段一 時段二 時段三

標準化係數 標準化係數 標準化係數

遊戲時間 0.049 0.049 - 0.097

數獨失敗率 - 0.047 -0.339* 0.209

數位介面經驗 0.037 0.501** - 0.082

R² 0.004 0.205 0.041

F 0.062 4.477** 0.766

*p < .05，^** p < .01，^*** p < .001