地理距離相關文獻

本研究主要探討環境因素對於熟識網絡中個體互動的影響，並專注在地理距 離與社會距離兩項環境因素。在這一節，我們討論過去一些研究中，將網絡與地 理因素結合的部分。

2.3.1 地理距離的重要性

在真實世界中，某些網絡類型中的個體單元具有固定的位置，例如:鐵路交 通、飛機航站網絡、電力輸送網等。在這樣的網絡中，建立大範圍或長距離連結 的花費會比短程的連結高出許多，使得個體單元會傾向於和鄰近的個體單元建立 連結，因此，地理距離的遠近決定了建立連結所需的花費，進而影響整個網絡的 演化。

Xulvi-Brunet et al.(2007)提出一套模型來研究地理距離的限制對動態網 絡的影響，在他們的模型中有兩個主要觀點。首先，每個節點對於網絡中其他節 點的認知有一定的距離限制，在這個距離外的節點，便無法得知，換句話說，節 點只能和範圍內的鄰居建立連結。然而，每個節點的距離限制並不相等，若節點 的連結數越多，代表它在網絡中的地位越重要，所以能影響的範圍就會越大。這 樣的概念也能解釋為何我們的熟識網絡研究除了地理距離的因素外，仍考量了社 會距離的影響。當一個人認識的人越多，便有較多機會透過他的朋友來認識異質 區域的人。

此外，他們認為新增節點的位置並非隨機分配，而必須考慮網絡中現有節點 的位置。在日常生活中，電力配送站不會隨便設在一個人煙稀少且距離其他配送 站太遠的地方以節省輸送成本，而在一條小路中，不可能同時開兩家一樣的加油

站。因此，新節點的位置距離現有節點不能太近或太遠。實驗結果顯示，電力輸 送網絡與飛航網絡最主要的差別在於建立長距離連結時所需的花費不同，導致網 絡的拓樸結構會有些許差異，但兩者的群聚現象明顯都與節點的地理位置相關。

Billen et al.(2009)的研究也認為許多網絡存在空間相依性(spatial dependence)，意即兩節點建立連結的機率與彼此在空間中的距離有關。他們藉 由觀察相鄰矩陣的特徵值波譜(eigenvalue spectra)來了解網絡拓樸結構的變 化情形，並將隨機網絡、無尺度網絡及小世界網絡等理論網絡代入模型中一一進 行模擬。實驗結果顯示，當網絡的空間相依性增加時，會造成波譜的改變，使網 絡中的三角形個數及群聚度上揚。

總結來說，若網絡中的個體單元有固定位置，且連結的建立有成本上的考量 時，地理空間的距離就是影響網絡拓樸的重要因素。在熟識網絡中，朋友之間必 須持續地保持互動才能維持友誼的連結，也可以視為一種花費，而地理距離的遠 近是否會影響互動的花費，造成網絡的拓樸改變，便是我們接下來要探討的目 標。

2.3.2 地理距離對社會網絡的影響

空間分析與社會網絡分析都是觀察個體單元間的互動關係，概念上似乎可以 將兩者整合起來，但為了保護隱私權，調查資料會刻意排除受訪者的地理位置。

為了解決這樣的問題，Baybeck & Huckfeldt(2002)利用 GPS 與 GIS 技術來定位 受訪者的地理坐標，所以能得到任何一對朋友之間的地理距離。近年來，社會學 家認為地理空間對於現代社會人際互動愈來愈沒意義，我們可能會住在一個地方，

再到其他地方工作，而在假日又到另一個地方上教堂，所以我們所結交的朋友是 分散在許多地方，這種形式的關係稱為空間分散網絡(spatially dispersed

networks)。因此，Baybeck 與 Huckfeldt 想了解空間分散網絡對於訊息的擴散 有何影響。研究結果顯示地理空間對朋友的互動來往有一定的限制，但對於朋友 的互相知道並沒有影響。

隨著網際網絡的發達，改變了人們的互動方式，人們可以藉由電子郵件、部 落格等來經營自己的人際關係。在這樣的情況下，人際關係的構成是否就跳脫了 地理空間的限制呢?答案是否定的。Liben-Nowell et al.(2005)針對一個叫 LiveJournal 的線上社群網站進行研究，他們透過觀察使用者的好友清單來確認 朋友關係，並將使用者基本資料中的所在地代入定位系統來計算地理距離。研究 結果顯示，當 A 跟 B 兩個人的地理距離越遠時，成為朋友的機率越小。此外，網 站使用者的好友清單中，平均只有三分之一的朋友與使用者身處不同的所在地，

顯示地理距離仍是影響人際互動的重要因素，但不是唯一的因素，少部分距離遙 遠的人會受到非地理因素的影響而成為朋友。我們認為這樣的因素和人際關係的 牽引有關，因此，本研究將以地理距離與社會距離這兩項因素來進行熟識網絡的 探討。