模型驗證

在上一節中，我們針對模型中的重要的變數進行敏感度分析，並解釋各個實 驗所得到的結果。接下來，我們將蒐集真實的社會網絡資料，來進行模型的驗證。

4.2.1 驗證方法

在我們蒐集到真實的社會網絡資料後，我們會先計算該網絡的拓樸數據，包 括:平均朋友數、平均朋友數平方、群聚度及分隔度。接著，我們開始調控模型 的參數，並找出拓樸數據與真實網絡最吻合的一組參數設定，然後檢視這一組參 數是否符合該網絡的背景意義。

在參數設定的部分，由於本研究主要探討地理距離與社會距離這兩項環境因 素對網絡的影響，因此環境因素會是我們調動的一項參數，但是從前一節的敏感 度分析結果來看，環境因素的差異並不會影響平均交友數的多寡，所以我們將互 動行為取向也一併納入考量，做為另一項調動的參數。針對這兩項參數值，我們 均以 0，0.25，0.5，0.75，1 來設定，讓驗證的流程更加簡單明確。因此，我們 將進行 25 組的模擬實驗並蒐集穩定後的網絡拓樸來進行比較。至於其他的參數 保持固定且設定方式說明如下:

(1)個體數:依照真實網絡的人數來設定。

(2)初始網絡類型:由於初始網絡的類型並不會影響演化的結果，故統一設定為小 世界網絡。

(3)初始交友數:從敏感度分析的結果來看，初始交友數的多寡並不會造成演化結 果的差異，因此，只要設定一個合理的值即可。

(4)個體離開率:從真實的網絡資料中無法得知是否有個體離開網絡，故我們將離

開率設為 0。

(5)交友資源、念舊度:由於這兩項參數並不是本研究的重點，且我們無法從真實 網絡的資料中得知每個人的交友資源與念舊度，因此，我們將交友資源統一 設為 1，念舊度設為 0.5。

(6)斷交門檻值:雖然我們不知道真實網絡中朋友斷交的標準在哪，但是我們可以 從真實網絡最大的交友數來著手，利用交友資源除以最大朋友數的比值作為 模擬實驗的斷交門檻值。

4.2.2 真實的社會網絡資料

在本節中，我們將介紹蒐集到的社會網絡資料及模擬實驗的相關設定。這份 網絡資料是觀察 18 個婦女在為期九個月的時間裡，參加 14 個不同社交活動的情 況，若兩個婦女持續地參加同一個社交活動，則她們之間便會存在一條連結 (Freeman, 2003)，如圖 4-14 所示。

圖 4-14 南部婦女網絡

接下來，我們分析這份網絡資料並計算拓樸數據，如表 4-5。利用這個表格，

<k> <k^2> <k> <k^2> <k> <k^2> <k> <k^2> <k> <k^2>

0 1.22 1.89 1 1.44 1.22 1.67 1.33 2.61 1.02 1.41 0.25 6.44 43.86 6.03 38.61 6.01 38.67 6.18 40.34 5.30 30.14 0.5 7.28 57.23 7.95 66.88 7.66 62.09 7.43 58.34 7.46 58.59 0.75 9.01 85.25 8.73 80.01 8.87 82.86 9.34 90.90 9.49 93.77 1 12.1 150.71 11.77 143.38 12.47 159.28 12.53 160.72 12.56 161.45

在進行完交友行為取向的探討之後，接下來，我們要利用群聚度與分隔度這 兩項數據來找出最適當的環境因素設定。由於我們已經確定交朋友頻率為 0.25 時，會得到最接近的平均朋友數，所以我們只會比較在這組設定下，不同的環境 因素對群聚度與分隔度的影響。在表 4-7 中，可以看出當地理距離的影響程度為 0.25 時，群聚度與分隔度這兩項數據會最接近婦女網絡，代表婦女網絡各個成 員之間在互動時受到社會距離的影響較大，而婦女網絡中連結的建立就是參加社 交場合，透過人脈關係來與他人維繫友誼，所以這個結果正好符合婦女網絡的背 景意義。

表 4-7 婦女網絡模擬實驗的群聚度與分隔度 交新朋友

的頻率

w=0 w=0.25 w=0.5 w=0.75 w=1

群聚度 分隔度 群聚度 分隔度 群聚度 分隔度 群聚度 分隔度 群聚度 分隔度

0.25 0.437 1.683 0.430 1.738 0.380 1.729 0.368 1.685 0.324 1.810

無論是交友行為的取向或是環境因素，本模型透過參數的調整都能找出最接 近於真實社會網絡的設定，且這一組參數設定仍能貼近真實網絡的背景意義，代 表本研究所考慮的環境因素在熟識網絡的演化上是不可或缺的。唯獨在群聚度這 項數據上模擬的結果與真實網絡的差距較大，我們認為婦女網絡資料只是某一段 時間互動情形的紀錄，並沒有繼續追蹤之後的發展，或許將觀察的時間拉長，所 得到的結果會與模擬結果更接近。

除了拓樸數據之外，我們也將婦女網絡與模擬實驗的交友數分佈曲線畫出來，

如圖 4-15 所示。我們發現模擬實驗的分佈曲線的走勢與真實婦女網絡的人數分 佈直方圖非常接近，且均屬於常態分佈，由此可知，本模型的演化規則是可用的，

達到了驗證的效果。

圖 4-15 婦女網絡與模擬結果的交友數分佈