多元迴歸分析

相關分析中，兩個變項有顯著相關，只能表示兩個變項間關聯的大小與方向，不 一定表示有因果關係存在，而迴歸進一步分析兩個變項間的預測關係。 迴歸分析 (Regression Analysis)是一種統計學上對數據進行分析的方法，主要是希望探討數據之 間是否有一種特定關係，主要在了解自變數(independent variable)與依變數(dependent variable)間之關係。它的主要用處，是尋找兩個或兩個以上的變數之間的相互變化的 關係，並做預測。多元迴歸(Multiple regression)指的是超過一個自變數。迴歸分析的 目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀 察特定變數來預測變數(吳明隆、涂金堂，2006)。迴歸分析是建立依變數 Y 與自變數 X 之間關係的模型。

多元線性迴歸是指一個依變數與多個自變數之間的線性關係。模型的一般型式

.595**

使用態 度

使用行 為意願 資訊素養與背

景

認知有用性

認知易用性 資訊培訓與支援

為：

y＝a＋b1x1＋b2x2＋---＋bnxn。

其中 y 是依變數，x1、x2、x3、---xn 是自變數，a 是常數，b1、b2、b3---bn 是迴 歸係數。

在多元迴歸分析中要留意「共線性」(collinarity)問題，也尌是自變數與自變數間 最好能互相獨立、互不干擾，如果自變數之間相關性太高，會造成迴歸分析的錯誤(吳 明隆，2000)。自變數間是否有共線性的問題，可從容忍度(tolerance)與變異數膨脹因 素(Variance Inflation Factor;VIF)看出，容忍度等於 1-R²，其中 R²是此自變數與其他 自變數間的多元相關係數的帄方，此時變項的值太大，代表模式中其他自變數可以有 效解釋這個變項。容忍度的值介於 0 至 1 間，如果一個自變數的容忍度太小，表示此 變數與其他自變數間有共線性存在；VIF 為容忍度的倒數，VIF 的值越大，表示自變 項的容忍度越小，越有共線性的問題。當 VIF 值小於 10 時，表示自變數之間並無線 性重合的問題存在。本研究各自變數間之相關係數均小於 0.8，各自變數的變異膨脹 因素(VIF)均小於 10，因此本研究沒有多元共線性問題。

在多元迴歸分析中 β 標準化係數的絕對值越大，表示預測力越佳，正負數表示預 測自變項與依變項的關係方向。R²又稱決定係數或判定係數，是表示自變數對依變數 預測力的大小，也反映了此一線性迴歸模式的適配度(Goodness of Fit)，R²介於 0 至 1 之間，R²值越大，表示模型解釋能力越強，適配度越大。

一、「資訊素養與背景」與「資訊培訓與支援」兩個自變項對 依變項「認知易用性」的多元迴歸分析

當「認知易用性」為依變數，以「資訊素養與背景」與「資訊培訓與支持」為解 釋 之 自 變 數 時 ， R²的 解 釋 能 力 為 30% 。 其 中 「 資 訊 素 養 與 背 景 」 標 準 化 係 數.306(p=.000<.05，達顯著水準)，表示其解釋力為30.6%，「資訊培訓與支持」標準 化係數0.353(p=.000<.05，達顯著水準)，表示其解釋力為35.3%，顯示「資訊培訓與 支持」對「認知易用性」有顯著的影響，「資訊素養與背景」對「認知易用性」也有 顯著的影響。

因此，從標準化係數得知：國中國文教師的「資訊素養與背景」的能力越強，對

向，對資訊融入教學的「認知易用性」也越正向。

y是認知易用性，x1為資訊素養與背景，x2為資訊培訓與支持，常數為5.793 原始迴歸方程式為：y ＝5.793＋0.213 x1＋0.562 x2

標準化迴歸方程式為：y =0.306 x1+0.353 x2

表 15

「教師資訊素養與背景」與「資訊培訓與支援」兩個自變項對依變項「認知易用性」

的多元迴歸結果分析表 依變數 自變數

未標準化係數 標準化

係數 t 顯著性

共線性統計量

R 帄方

調過後 的 R B 估計 帄方

值 標準誤 Beta

分配 允差 VIF

認知易 用性

(常數) 5.793 0.842

6.882 .000

.304 .300 資訊素

養 0.213 0.037 0.306 5.707 .000 0.839 1.191 資訊培

訓與支 持

0.562 0.085 0.353 6.592 .000 0.839 1.191

二、「教師資訊素養與背景」 「資訊培訓與支援」與「認知易用 性」三個自變項對依變項「認知有用性」的多元迴歸分析

當「認知有用性」為依變數，以「資訊素養與背景」與「資訊培訓與支持」、「認 知易用性」為解釋之自變數時，R²的解釋能力為36.8%。其中「資訊素養與背景」標 準化係數0.128(p=.02<.05，達顯著水準)，表示其解釋力為12.8%，「資訊培訓與支持」

標準化係數0.033(p=.534>.05，未達顯著水準)，表示其解釋力為3.3%，「認知易用性」

標準化係數0.524(p=.00<.05，達顯著水準)，表示其解釋力為52.4%，顯示「資訊培訓 與支持」對「認知易用性」有顯著的影響，「認知易用性」對「認知易用性」有直接 顯著的效果。

因此，從標準化係數得知：國中國文教師的「資訊素養與背景」的能力越強，對 資訊融入教學的「認知有用性」也越高；國中國文教師的「認知易用性」的越正面，

對資訊融入教學的「認知有用性」也越給予高度肯定；，惟獨國中國文教師對於「資 訊培訓與支持」，在資訊融入教學的「認知有用性」上，並未有顯著的關聯性。

y是認知有用性，x1為資訊素養與背景，x2為資訊培訓與支持，x3為認知易用性，常

數為8.481

原始迴歸方程式為：y =8.481+0.159 x1+0.018x2+0.408 x3 標準化迴歸方程式為：y =0.128 x1+0.033x2+0.524 x3

表 16

「教師資訊素養與背景」「資訊培訓與支援」與「認知易用性」三個自變數對依變數

「認知有用性」的多元迴歸結果分析表

依變數 自變數

未標準化係數 標準化

係數 t 顯著性

共線性統計量

R 帄方

調過後 的 R B 之估 帄方

計值 標準誤 Beta

分配 允差 VIF

認知有 用性

(常數) 8.481 0.672

12.629 .000

.374 .368 資訊素

養 0.159 0.068 0.128 2.347 .020 0.73 1.371 資訊培

訓與支 持

0.018 0.029 0.033 0.622 .534 0.754 1.326 認知易

用性 0.408 0.043 0.524 9.369 .000 0.696 1.438

三、「認知易用性」與「認知有用性」兩個自變項對依變項「使 用態度」的多元迴歸分析

當「使用態度」為依變數，以「認知易用性」與「認知有用性」為解釋之自變數 時，R²的解釋能力為40.4%。其中「認知有用性」標準化係數0.292(p=.000<.05，達顯 著水準)，表示其解釋力為29.2%，「認知易用性」標準化係數0.42(p=.000<.05，達顯 著水準)，表示其解釋力為42.2%，顯示「認知易用性」與「認知易用性」對「使用態 度」有顯著的影響。

因此，從標準化係數得知：國中國文教師的「認知易用性」越高，對資訊融入教 學的「使用態度」也越正面；，國中國文教師對「認知有用性」越高，對資訊融入教 學的「使用態度」也更積極。

y是使用態度，x1為認知有用性，x2為認知易用性，常數為2.582 原始迴歸方程式為：y =2.582+0.381 x1+0.426x2

標準化迴歸方程式為：y =0.292 x1+0.42x2

表 17

「認知易用性」與「認知有用性」兩個自變數對依變數「使用態度」的多元迴歸結果 分析表

依變數 自變數

未標準化係數 標準化

係數 t 顯著性

共線性統計量

R 帄方

調過後 的 R B 之估 帄方

計值 標準誤 Beta

分配 允差 VIF

使用態 度

(常數) 2.582 0.981

2.632 .009

.408 .404 認知有

用性 0.381 0.074 0.292 5.159 .000 0.641 1.561 認知易

用性 0.426 0.057 0.42 7.426 .000 0.641 1.561

四、「認知有用性」與「使用態度」兩個自變項對依變項「使 用行為意願」的多元迴歸分析

當「使用行為意願」為依變數，以「認知有用性」與「使用態度」為解釋之自變 數時，R²的解釋能力為50%。其中「使用態度」標準化係數0.551(p=.000<.05，達顯著 水準)，表示其解釋力為50.1%，「認知有用性」標準化係數0.239(p=.000<.05，達顯 著水準)，表示其解釋力為23.9%，顯示「使用態度」與「認知有用性」對「使用行為 意願」有顯著的影響。

因此，從標準化係數得知：國中國文教師的「使用態度」越樂觀，對資訊融入教 學的「使用行為意願」也更願付諸行動；同樣的，國中國文教師對「認知有用性」越 高，對資訊融入教學的「使用行為意願」也更趨積極。

y是使用意願，x1為使用態度，x2為認知有用性，常數為4.305 原始迴歸方程式為：y =4.305+0.489 x1+0277x2

標準化迴歸方程式為：y =0.551 x1+0.239x2

表 18

「認知有用性」與「使用態度」兩個自變數對「使用行為意願」的多元迴歸 結果分析表

依變數 自變數

未標準化係數 標準化

係數 t 顯著性

共線性統計量

R 帄 方

調過後 的 R B 之估 帄方

計值 標準誤 Beta

分配 允差 VIF

使用意 願

(常數) 4.305 0.806

5.343 .000

.503 .500 使用態

度 0.489 0.044 0.551 11.155 .000 0.705 1.419 認知有

用性 0.277 0.057 0.239 4.84 .000 0.705 1.419

圖 8 多元迴歸路徑分析圖 資訊

培 訓與 支 援

0.306

0.128

0.353

.524*

*

932.0

0.292 資訊

素養 與 背景

認知易用 性

R

²

=.300

0.42 認知

有用性

R

²

=.368

使用態度

R

²

=.404

使用行為意願

R

²

=.500

R

²

0.551 0.033

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 65-71)