多項式 Logit 實證分析

本文區位選擇模式分為集團母公司與集團子公司兩部份，母公司與集團子公 司又細分為辦公商圈與市區兩種區位選擇。

一、集團母公司

實證分析結果詳見表4.3.1，其中pseudo R-squared值達到0.74，而且預測成功 率亦高達87.01％，二者皆顯示實證模型對於集團母公司的區位選擇決策過程，

具有良好的解釋能力。

表4.3.1 集團母公司間斷選擇模型資訊統計表

F檢定 -39.18337

自由度 20

Pseudo R-squared 0.73905

預測成功率 87.01299

卡方分配 221.94339

樣本數 154

（一）集團母公司辦公室區位選擇校估結果（辦公商圈）

實證結果發現，共有六個自變數顯著影響集團母公司辦公室區位選擇，分別 是傳統產業、500 公尺內高科技業母公司平均家數、500 公尺內傳統產業母公司 平均家數、設立時間、500 公尺內銀行分行平均家數、500 公尺內快速道路及交 流道等，如下加以分析說明。在產業差異上，辦公商圈的傳統產業呈現顯著，代 表傳統產業母公司相較於高科技業選擇辦公商圈的機率較高，與預期相符。

500 公尺內傳統產業母公司平均家數在辦公商圈呈現顯著，代表與傳統產業 母公司聚集的集團母公司，會選擇在辦公商圈，與預期相符。500 公尺內高科技

業母公司平均家數在辦公商圈呈現顯著，但係數值呈現負向關係，代表與高科技 截距項 15.7308** 8.29721 1.89591 傳統產業 7.98434*** 2.90031 2.75293 金融服務業 35.5659 2.25E+06 1.58E-05 500 公尺內金融服務母公司平均家數 35.0983 1.18E+06 2.97E-05 500 公尺內高科技業母公司平均家數 -3.42817*** 1.12857 -3.03761 500 公尺內傳統產業母公司平均家數 5.02629*** 1.49062 3.37195 設立時間 -6.70333** 2.92871 -2.28884 資產總額 -4.60E-06 2.18E-05 -0.21092 500 公尺內銀行分行平均家數 0.281878** 0.11511 2.44877 500 公尺內捷運站及火車站 1.41827 1.70393 0.832352 500 公尺內快速道路及交流道 -4.62977** 2.35529 -1.96569

註：1.***、**與*分別代表在 1％、5％和 10％的顯著水準下，變數的係數顯著異於 0。

析說明。500 公尺內傳統產業母公司平均家數在市區呈現顯著，代表與傳統產業 母公司聚集的集團母公司，會選擇在市區，與預期相符。

再設立時間方面，設立時間愈久的母公司選擇市區的機率愈高，與預期相 符。500 公尺內有捷運站及火車站的母公司選擇市區的機率較高，與預期相符。

500 公尺內銀行分行平均家數愈多的母公司選擇市區的機率較高，代表鄰近銀行 分行家數多，會選擇在市區，與預期相符。500 公尺內快速道路及交流道愈多的 母公司選擇市區的機率較高，與預期相符。

表4.3.3 集團母公司辦公室區位選擇方案 Logistic 迴歸模型校估結果（市區）

係數值 標準差 t-ratio 截距項 -12.1311*** 4.39571 -2.75975 傳統產業 -1.49053 1.09715 -1.35854 金融服務業 26.8117 2.25E+06 1.19E-05 500 公尺內金融服務母公司平均家數 26.6559 1.18E+06 2.26E-05 500 公尺內高科技業母公司平均家數 0.222382 0.301274 0.738138 500 公尺內傳統產業母公司平均家數 2.07892** 0.838793 2.47847 設立時間 2.34065** 1.15845 2.0205 資產總額 -1.43E-05 1.37E-05 -1.04158 500 公尺內銀行分行平均家數 0.05888* 0.058933 0.999109 500 公尺內捷運站及火車站 5.63899*** 1.88575 2.99031 500 公尺內快速道路及交流道 4.06274** 1.65388 2.45649

註：1.***、**與*分別代表在 1％、5％和 10％的顯著水準下，變數的係數顯著異於 0。

2. 市區之對照組為市郊地區，產業對照組為高科技業。

二、集團子公司

實證分析結果詳見表4.3.4，其中pseudo R-squared 值達到0. 54，而且預測成 功率亦高達84.67％，二者皆顯示實證模型對於集團子公司的區位選擇決策過 程，具有良好的解釋能力，見表4.3.4。

表4.3.4 集團子公司間斷選擇模型資訊統計表

F檢定 -302.70682

自由度 26

Pseudo R-squared 0.53977

預測成功率 84.67433

卡方分配 710.0353

樣本數 783

（一）集團子公司辦公室區位選擇校估結果（辦公商圈）

實證結果發現，共有八個自變數顯著影響集團子公司辦公室區位選擇，分別 是金融服務業、其他服務業、500 公尺內金融服務母公司平均家數、500 公尺內 高科技業母公司平均家數、500 公尺內傳統產業母公司平均家數、500 公尺內銀 行分行平均家數、500 公尺內捷運站及火車站、鄰近同一集團母公司等，如下加 以分析說明。在產業差異上，辦公商圈的金融服務業呈現顯著，代表金融服務業 子公司相較於高科技業選擇辦公商圈的機率較高，與預期相符。辦公商圈的其他 服務業呈現顯著，代表其他服務業子公司相較於高科技業選擇辦公商圈的機率較 高，與預期相符。

500 公尺內金融服務母公司平均家數在辦公商圈呈現顯著，代表金融服務業 母公司影響受測子公司區位選擇影響上，選擇辦公商圈的機率較高，與預期相

符。500 公尺內高科技業母公司平均家數在辦公商圈呈現顯著，辦公商圈係數值 截距項 -2.99096*** 0.683991 -4.37281 傳統產業 -0.20589 0.490361 -0.41987 金融服務業 2.88494*** 0.743031 3.88267 其他服務業 1.10476** 0.478001 2.31122 500 公尺內金融服務母公司平均家數 3.64649*** 1.16585 3.12775 500 公尺內高科技業母公司平均家數 -0.6323*** 0.177259 -3.5671 500 公尺內傳統產業母公司平均家數 1.41585*** 0.248511 5.69732 設立時間 0.103728 0.238496 0.434927 資產總額 1.27E-05 2.31E-05 0.549476 500 公尺內銀行分行平均家數 0.053438* 0.032455 1.64654 500 公尺內捷運站及火車站 2.97865*** 0.602667 4.94245 500 公尺內快速道路及交流道 0.408941 0.413231 0.989619 鄰近同一集團母公司 0.728548** 0.370234 1.96781

註：1.***、**與*分別代表在 1％、5％和 10％的顯著水準下，變數的係數顯著異於 0。

的金融服務業呈現顯著，代表金融服務業子公司相較於高科技業選擇市區的機率 較高，與預期相符。

500 公尺內傳統產業母公司平均家數在市區呈現顯著，代表傳統產業母公司 影響受測子公司區位選擇影響上，選擇市區的機率較高，與預期相符。子公司傾 向與同一集團母公司在500 公尺內，選擇市區的機率顯著較高，與預期相符。500 公尺內有捷運站及火車站的子公司選擇市區的機率較高，與預期相符。500 公尺 內有快速道路及交流道的子公司選擇市區的機率較高，與預期相符。

表4.3.6 集團子公司辦公室區位選擇方案 Logistic 迴歸模型校估結果（市區）

係數值 標準差 t-ratio 截距項 -3.07924*** 0.654629 -4.7038 傳統產業 -0.37584 0.430356 -0.87332 金融服務業 1.71041** 0.76494 2.23601 其他服務業 0.540416 0.442046 1.22254 500 公尺內金融服務母公司平均家數 1.91996 1.20011 1.59982 500 公尺內高科技業母公司平均家數 0.175287 0.122958 1.42558 500 公尺內傳統產業母公司平均家數 0.769343*** 0.230187 3.34225 設立時間 -0.02294 0.216664 -0.10588 資產總額 8.97E-06 2.13E-05 0.421191 500 公尺內銀行分行平均家數 -0.00444 0.031879 -0.13938 500 公尺內捷運站及火車站 3.53921*** 0.613439 5.76946 500 公尺內快速道路及交流道 1.85311*** 0.428062 4.32907 鄰近同一集團母公司 0.855763 0.339087 2.52372

註：1.***、**與*分別代表在 1％、5％和 10％的顯著水準下，變數的係數顯著異於 0。

2. 市區之對照組為市郊地區，產業對照組為高科技業。

三、小結

傳統產業集團母公司不止會選擇設立在辦公商圈，同時在辦公商圈形成緊密 的集群，而高科技業集團母公司在市郊地區形成緊密的集群。金融服務業子公司 與其他服務業子公司會選擇設立在辦公商圈，辦公商圈的子公司會選擇靠近傳統 產業母公司與金融服務業母公司，市郊地區的子公司會選擇靠近高科技業母公 司。

本文發現企業集團母公司設立時間愈長，選擇辦公商圈的機率愈低，反而市 區或市郊地區的設立時間較長。鄰近銀行分行顯著影響母公司選擇辦公商圈。捷 運站及火車站則是在市區較具影響力，不論是母公司或是子公司皆然。快速道路 及交流道對於母公司與子公司而言，是在市郊地區較具影響力。