研究假說建立

假說一：產業類型會影響集團企業母公司設立區位。

1.1 預期傳統產業母公司會選擇在辦公商圈。預期金融服務業母公司會選擇設立 在辦公商圈。預期高科技業母公司會選擇在市郊地區。

說明：黃名義（2002）認為製造業的母公司辦公室設立發展時間較早，享有區位 先佔優勢與惰性，加上其係屬於生產性服務業，在內部垂直整合之下，依 舊會向市中心集中，亦指出電子業晚近才發展，由於市中心無腹地、土地 成本又昂貴，廠商若不需要面對面資訊，便會轉向交通便捷的衛星城鎮發 展。黃名義和張金鶚（2005）研究指出製造業廠商大型企業中除了電子業 顯著的選擇市郊區位外，其餘產業的大型企業辦公室受到成熟產業惰性與 先佔優勢之影響，以及大型企業屬於生產性服務業之特性，並未顯著移出 市中心，反倒是服務業廠商大型企業辦公室的區位選擇，呈現往市中心與 市區擴散發展的趨勢。金融服務業須與客戶有較高面對面接觸，Cornish

（1997）指出專業勞動力和客戶間必須透過面對面接觸來交換市場情報，

並集中於市中心，以便於進行市場競爭。

假說二：特定產業類型的集團企業母公司與集團企業母公司之間在地理上互為影 響，特定產業類型的集團企業母公司亦會影響集團企業子公司區位選 擇。

2.1 預期與傳統產業母公司或金融服務業母公司聚集的集團母公司，會選擇在辦 公商圈。與高科技業母公司聚集的集團母公司，會選擇在市郊地區。

2.2 預期金融服務業子公司與其他服務業子公司會選擇在辦公商圈，傳統產業子 公司與高科技業子公司選擇在市郊地區。

2.3 預期鄰近傳統產業企業母公司與金融服務業母公司的子公司，會選擇在辦公

商圈。鄰近高科技業母公司的子公司，會選擇在市郊地區。

2.4 預期子公司鄰近同一集團母公司，選擇辦公商圈的機率比較高。

說明：依照 Markusen 提出的輪軸型產業區(hub-spoke)論點，幾個核心大廠有網 絡關係及策略聯盟，而核心廠會與周邊小廠有長期的契約合作的概念，故

圖 2.3.1 母公司與子公司聚集示意圖

假說三：企業屬性與鄰近設施會影響集團企業母公司與集團企業子公司設立區 位。

3.1 預期設立時間愈長的母公司與子公司，會選擇設立在辦公商圈。

3.2 預期資產總額愈大的母公司與子公司，會選擇設立在辦公商圈。預期 500 公 尺內有銀行分行家數愈多的母公司與子公司，會選擇設立在辦公商圈。

3.3 預期 500 公尺內有捷運站及火車站的母公司與子公司，會選擇設立在辦公商 圈。預期 500 公尺內有快速道路及交流道的母公司與子公司，會選擇在市郊 地區。

說明：資產總額越大的公司，越有能力競爭辦公商圈（Lakonishok et al.1992：

Shilton＆ Stanley 1999；Jakobsen & Onsager 2005）；設立時間上，設立時 間越久公司，會傾向設立在辦公商圈（Rohrer 1990；Bernstein 1992：

Bodenman 2000）。而銀行分行會設立在工商業發達地區，銀行分行提供企 業金融上服務，會與工商業高度聚集（陳建成 1975；Mcelroy 1979）。交 通設施也會影響企業的區位選擇，捷運站（地下鐵）會影響企業設立在中 心商業區，高速公路影響企業設立在市郊地區（Fuchs 1983；林郁欽 1989：張璠 1991；Ihlanfeldt＆Raper 1990；鍾懿萍 2000）。

第三章 集團企業資料分析

第一節 集團企業現況分析

一、集團企業區位分佈情況

（一）集團企業母公司區位分佈情況

目前集團企業母公司在全台灣區位分布上，在北部區域上，台北市有 125 家，台北縣與基隆市有29 家，桃園縣有 20 家，新竹市有 20 家，新竹縣有 9 家。

在中部區域，苗栗縣有2 家，台中市有 5 家，台中縣有 10 家，彰化縣有 8 家，

雲林縣有1 家。南部區域上，臺南縣有 9 家，臺南市有 4 家，高雄縣有 4 家，高 雄市有10 家。從圖 3.1.1 可以看出，集團企業母公司在區位分布上，集中於北部 區域，尤其是在台北市、台北縣與基隆市總共154 家集團企業母公司，比其他縣 市總和集團企業母公司家數還要多，集團企業母公司在區位分布上南北極不均 衡，集中於特定地區上。

從圖3.1.2 集團企業母公司台北市區位分布圖可看出，中山區有 31 家集團企 業母公司為最多，其次為內湖區有 23 家，接下來為大安區有 20 家，松山區有 18 家，中正區與信義區皆是 11 家，大同區有 5 家，北投區與士林區皆是 2 家，

南港區與文山區皆是1 家，最少的是萬華區，沒有任何集團企業母公司在此區設 立。

由圖3.1.3 集團企業母公司台北縣區位分布圖亦可看出，集團企業母公司在 台北縣設立，是沿著台北市周圍設立，中和市有9 家集團企業母公司為最多，其 次為土城市有5 家，接下來為新店市與新莊市皆有 3 家，五股鄉、三重市與汐止 市皆有2 家，板橋市有 1 家，另外基隆市有 1 家。由圖 3.1.1、圖 3.1.2、圖 3.1.3 三個圖可得知，集團企業母公司辦公室設立上，傾向於設立在特定的地區上，尤 其是在台北都會區（台北市、台北縣、基隆市），故本研究以台北都會區的集團 企業母公司作為研究範圍。

圖3.1.1 台灣地區集團企業母公司區位分布圖

圖3.1.2 台北市集團企業母公司區位分布圖

圖3.1.3 台北縣集團企業母公司區位分布圖

（二）集團企業子公司區位分佈情況

從圖3.1.4 集團企業子公司台北市區位分布圖可看出，中山區有 191 家集團 企業子公司為最多，其次為松山區有111 家，接下來為大安區有 108 家，中正區 有75 家，內湖區有 65 家，信義區有 51 家，大同區有 22 家，南港區有 17 家，

士林區有10 家，北投區有 7 家，最少的是萬華區，只有 3 家集團企業子公司在 此區設立，集團企業子公司在區位分布上，偏重於台北市舊市區的部份，像是中 山區、松山區、大安區，與集團企業母公司家數較多的區位，在地理空間上有重 合。

由圖3.1.5 集團企業子公司台北縣區位分布圖亦可看出，集團企業子公司在

台北縣設立，仍是沿著台北市周圍設立，新店市有22 家集團企業子公司為最多，

其次為中和市有19 家，五股鄉有 13 家，三重市有 11 家，板橋市與汐止市皆有 10 家，新莊市有 7 家，土城市有 6 家，基隆市有 4 家，淡水鎮有 3 家，林口鄉、

樹林市、鶯歌鎮、泰山鄉、永和市皆有2 家，金山鄉、深坑鄉、蘆洲鎮與三峽鎮 皆有1 家。本研究在推論集團企業母公司設立地點會影響集團企業子公司辦公室 設立，由圖3.1.4 與圖 3.1.5 可看知，集團企業子公司辦公室設立上，與集團企業 母公司設立的地區有重疊現象，集團企業母公司與集團企業子公司相互影響關 係，仍待後續實證分析驗證。

圖3.1.4 台北市集團企業子公司區位分布圖

圖3.1.5 台北縣集團企業子公司區位分布圖

二、集團企業企業屬性之分析

表3.1.2 設立時間最長久前十大的集團企業

第二節 台北市辦公商圈分析

由表3.1.4 可看出，台北市各行政區公司登記總家數比例與資產總額，排名 前五名為中山區（19.58％）、大安區（15.71％）、松山區（12.92％）、中正區（8.65

％）、信義區（7.60％），與本研究設定辦公商圈範圍相同。

商圈、信義世貿商圈、南京四五段商圈、站前西門商圈、復興南京商圈、敦北民

170,849 28,978 192,025 109,551 175,881 6,252 104,248 13,317 10,136 3,942

資料來源 ：2006 年臺北市商業管理處資料

市環境良好，2006 年平均租金每坪 1,813 元空置率在 4.68％。

表3.2.2 台北市純辦平均每坪租金及空置率 2005Q4

租金

2006Q4 租金

2005Q4 空置率

2006Q4 空置率 松江南京商圈 1,535 1,573 9.53％ 7.49％

信義世貿商圈 1,824 1,874 25.09％ 15.88％

南京四五段商圈 1,448 1,452 9.69％ 11.74％

站前西門商圈 1,543 1,557 8.03％ 8.04％

復興南京商圈 1,638 1,664 6.25％ 5.83％

敦北民生商圈 1,921 1,958 7.21％ 6.33％

敦南商圈 1,774 1,813 6.31％ 4.68％

資料來源：2006 年信義房屋商業仲介部

第四章 實證模型與分析結果

第一節 實證模型

一、多項式Logit 模型

本研究使用羅吉特模型分析法（Logit model），是一種間斷選擇理論（Discrete Choice Theory）之應用模型，基於心理學之選擇行為依據效用最大的原理，多應 用於個體面臨多種替選方案時，Mcfadden（1978）、Hansen（1987）和Shukla and Waddell（1991）以間斷選擇理論（Discrete Choice Theory）模型解釋廠商的區位 選擇，假設被選擇的區位設為1，沒有被選擇的區位設為0，則可以用Logit 模式 估計，本研究也將利用相同的研究方法實證母公司或子公司的區位選擇因素。

本研究假設母公司或子公司選擇辦公室設置的區位乃是追求企業本身極大 利潤，在利潤極大化前提下，效用函數可以轉換成利潤的函數，因此母公司或子 公司辦公室的區位選擇也可以轉換成為機率的比較，由於母公司或子公司的選擇 行為涉及母公司或子公司本身屬性與區位屬性兩者間的互動關係，因此在模式的 應用上，採取多項式Logit 模型(Multi-nomial Logistic Regression Model)也稱為一 般Logit 模型(Generalized Logit Model)或多類 Logit 模型(Polytomous Logit Model) 為實證模型，Logit 模型主要是用來衡量個體間的選擇問題，且在滿足母公司或 子公司利潤最大化的原則下推導而得之，其母公司或子公司的選擇是以母公司或 子公司利潤極大化為前提所獲得，而分類反應變數的類別通常在三類或三類以 上，且類別間並不存在次序關係，並針對每一個Logit 分別建立模式，若依變數 具有J 個類別，則多項式 Logit 模式便有 J-1 個結果，基本模式如(1)～(2)式所示 (王濟川、郭志剛，2004)。

對於有j=1,2,…,j 類的非次序反應變數，多項 Logit 模型之表示為：

本文參採Beale and Butler（1994）和Bodenman（2000）等學者之操作定義 模式，建立三個母公司或子公司辦公室區位選擇的logistic 迴歸模型⁴，三個模型

4Bodenman(2000)、Beale＆Butler(1994)曾以（1）傳統貨幣管理核心都市設為 1，其他＝0。（2）

人口超過一百萬人之都會區設為 1，其他＝0。等類似分類方法分析廠商的區位選擇。

有區位先佔優勢與惰性，加上其係屬於生產性服務業，在內部垂直整合之下，

依舊會向辦公商圈集中，預期傳統產業母公司辦公室會設立在辦公商圈機率較 高。傳統產業子公司與母公司不同的是，傳統產業子公司實際負責製造產品，

依舊會向辦公商圈集中，預期傳統產業母公司辦公室會設立在辦公商圈機率較 高。傳統產業子公司與母公司不同的是，傳統產業子公司實際負責製造產品，