第四章 研究結果
第四節 大學生之背景變項與性健康素養、愛滋病預防相關性
愛滋病預防的水準不同而有顯著相關。建構模組的部分仍是由 20 題性 健康素養與 4 題愛滋病預防中的背景變項、性相關變項、愛滋病預防這 三個部分與性健康素養的關係，如下圖所示，該結構方程模式分成四個 部分，背景變項、性相關變項、愛滋病預防以及性健康素養。
圖 4-4-1 全部背景變項、愛滋病預防與性健康素養之結構方程模型 背景變項指向性健康素養的路徑，標準化估計值是 0，表示其背景 變項之於性健康素養並未具有解釋力，p 值是 0.96，為不顯著；性相關 變項指向性健康素養標準化估計值是 0.06，p 值 0.52，顯示為不顯著，
愛滋病預防指向性健康素養標準化估計值是 0.82，p 值小於 0.001，顯
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著且估計值大，表示愛滋病預防與性健康素養有重要且顯著的相關性。
見圖示背景變項和性相關變項指向愛滋病預防的路徑，其背景變項與愛 滋病預防的標準化估計值是-0.36，對應上面的表的路徑，這一條線是 不顯著的 p 值是 0.21；性相關變項與愛滋病預防相關係數是 0.33，p 值 小於 0.05，有顯著相關。呼應了在表 4-3-2 之相關係數標準負荷量表 中，愛滋病預防有 0.82 的表現;性健康素養則是由三部分體現出來，分 別是功能性 0.59、互動性 0.80、批判性 0.75…為其負荷量，而 0.35、
0.63、0.57 為其多元相關平方，也就是解釋力。
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表 4-4-1 全部測量模型分析之估計值
路徑 標準化估計值 標準誤 t 值 p 值
背景變項 ---> 學校 -0.13 0.22 -1.04 0.30 背景變項 ---> 年齡 -0.20 0.44 -1.29 0.20
背景變項 ---> 性別 0.58 -
背景變項 ---> 愛滋病預防 -0.36 2.50 -1.26 0.21 性相關變項 ---> 愛滋病預防 0.33 2.21 2.27 0.02 愛滋病預防 ---> 性健康素養 0.82 0.09 7.67 ＜0.001 背景變項 ---> 性健康素養 -0.01 0.70 -0.05 0.96 性相關變項 ---> 性健康素養 0.06 1.11 0.65 0.512 性相關變項 ---> 現階段性行
為是否恰當 0.39
性相關變項 ---> 過去一年內
有無性行為 0.60 0.72 2.14 0.03 性健康素養 ---> 功能性 0.59
性健康素養 ---> 互動性 0.80 0.19 8.46 ＜0.001
性健康素養 ---> 批判性 0.75 0.27 8.21 ＜0.001
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表 4-4-2 全部測量模型適配性檢定摘要表
適配類別 適配指標 適配標準 檢定結果 模式適配判斷
絕對適配
χ2 /df 1-5 2.26 是
GFI ≥0.90 0.95 是
AGFI ≥0.90 0.89 否
SRMR ≤0.08 0.05 是
RMSEA <0.08 0.08 是
增量適配 NFI ≥0.90 0.89 否
TLI ≥0.90 0.89 否
CFI ≥0.90 0.93 是
精簡適配 PGFI >0.50 0.47 否
然而該模型在適配性檢定結果中並未呈現完全絕對適配，針對全部 20 題性健康素養中研究背景變項、性相關變項與性健康素養之單因子 變異數分析(表 4-4-3)發現「性別」中的「男性」P 值為 0.01、以及
「過去一年有無性行為經驗」P 值為 0.01，都呈現顯著情形；而連續變 項「年齡」連續變項年齡和 4 題愛滋病預防沒有單因子變異數分析，所 以用皮爾森相關分析後，「年齡」P 值為 0.14 與「愛滋病預防」P 值 0.74 並未呈現顯著(表 4-4-4)。
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由於以上分析結果並不理想，因此透過上一章節中的圖 4-3-2 修改 後的 12 題性健康素養理論概念之測量模型與愛滋病預防進行模組建構 測試，結果如圖 4-4-2 所呈現，圖形一樣分成三個部份由背景變項、性 健康素養與愛滋病預防所建構而成，並在第一部份的背景變項，試圖把 所有變項先行置入測試。
圖 4-4-2 修改後 12 題背景變項、愛滋病預防與性健康素養之結構方 程模型
綜合以上圖表得知，「性健康素養」與「愛滋病預防」呈現 0.88 的 標準化估計值，P 值＜0.001，有高度顯著相關性；另外，「性相關變 項」與「性健康素養」之標準化估計值有 0.06 的相關性；「性相關變 項」與「愛滋病預防」之標準化估計值為 0.26。「性相關變項」分別與
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「現階段發生性行為是否恰當」、「過去一年內是否有性行為經驗」各別 是 0.41、0.58。最後，「性健康素養」與「功能性、互動性、批判性」
分別是 0.6、0.73、0.71 的相關性，其測試結果整理如表 4-4-5 分析之 估計值。而在圖 4-4-2 的SEM 所測量出的適配性，呈現高度適配的結 果(表 4-4-6)。
表 4-4-5 修改後 12 題測量模型分析之估計值
路徑 標準化估計值 標準誤 t 值 p 值
背景變項 ---> 愛滋病預防 -0.34 2.54 -1.10 0.27 性相關變項 ---> 愛滋病預防 0.33 2.87 1.71 0.09 愛滋病預防 ---> 性健康素養 0.88 0.09 7.94 ＜0.001 性相關變項 ---> 性健康素養 -0.00 1.15 -0.04 0.97 背景變項 ---> 性健康素養 0.25 0.72 0.24 0.81 背景變項 ---> 學校 0.62
背景變項 ---> 年齡 -0.12 0.23 -0.86 ＜0.001 背景變項 ---> 性別 -0.18 0.50 -0.99 ＜0.001 性健康素養 ---> 功能性 0.60
性健康素養 ---> 互動性 0.73 0.12 7.89 0.32 性健康素養 ---> 批判性 0.71 0.13 7.86 0.39 性相關變項 ---> 現階段性行
為是否恰當 0.41 性相關變項 ---> 過去一年內
有無性行為 0.58 1.11 1.28 0.20
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表 4-4-6 修改後 12 題測量模型適配性檢定摘要表
適配類別 適配指標 適配標準 檢定結果 模式適配判斷
絕對適配
χ2 /df 1-5 1.78 是
GFI ≥0.90 0.96 是
AGFI ≥0.90 0.92 是
SRMR ≤0.08 0.05 是
RMSEA <0.08 0.06 是
增量適配 NFI ≥0.90 0.90 是
TLI ≥0.90 0.92 是
CFI ≥0.90 0.95 是
精簡適配 PGFI >0.50 0.47 否
在此也針對修正後的 12 題的研究對象背景變項、性相關變項與性 健康素養之單因子變異數分析(表 4-4-7)，結果顯示背景變項中的「性 別」與性相關變項的「過去一年有無性行為經驗」呈現顯著，因此更進 一步特別討論此兩點，並建構模組測試(圖 4-4-3)。而連續變項「年 齡」連續變項年齡和 4 題愛滋病預防沒有單因子變異數分析，所以用皮 爾森相關分析後，「年齡」P 值為 0.13 與「愛滋病預防」P 值 0.75 並未 呈現顯著(表 4-4-8)。
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此結構方程模組使用 12 題的分數修正圖形，圖形仍分成 3 的部 分，第二個部分放入性別和性相關變項，因為在單因子變異數分析裡 面，性別有顯著而年齡沒有，因此修正為下圖，並且展現了絕對適配度 完全適配。
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圖 4-4-3 性別、愛滋病預防與性健康素養之結構方程模型 表 4-4-9 測量模型適配性檢定摘要表
適配類別 適配指標 適配標準 檢定結果 模式適配判斷
絕對適配
χ2 /df 1-5 2.35 是
GFI ≥0.90 0.97 是
AGFI ≥0.90 0.91 是
SRMR ≤0.08 0.05 是
RMSEA <0.08 0.08 是
增量適配 NFI ≥0.90 0.93 是
TLI ≥0.90 0.92 是
CFI ≥0.90 0.96 是
精簡適配 PGFI >0.50 0.38 否
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圖 4-4-4 性別、性相關顯著變項、愛滋病預防與性健康素養之結構方程 模型
表 4-4-11 測量模型適配性檢定摘要表
適配類別 適配指標 適配標準 檢定結果 模式適配判斷
絕對適配
χ2 /df 1-5 1.82 是
GFI ≥0.90 0.98 是
AGFI ≥0.90 0.94 是
SRMR ≤0.08 0.03 是
RMSEA <0.08 0.06 是
增量適配 NFI ≥0.90 0.96 是
TLI ≥0.90 0.96 是
CFI ≥0.90 0.98 是
精簡適配 PGFI >0.50 0.33 否
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