大學生背景變項與性健康素養之關係

在文檔中 大學生性健康素養工具測試 (頁 57-68)

第四章 研究結果

第三節 大學生背景變項與性健康素養之關係

本節經前述階段完成的 20 題性健康素養量表與 4 題愛滋病預防之 檢測題目中,了解國內大學生背景變項包括研究對象的性別、年齡、現 階段發生性行為是否恰當、過去一年內是否有性行為經驗以及過去一年 內從事性行為時是否有使用相關防護措施等五項內容,並且針對該項目 內容探討研究對象性健康素養及愛滋病預防是否會因不同變項而有顯著 差異。

本研究中主要採用驗證性因素分析(confirmatory factor analysis ,CFA) 檢測所有潛在變項所組成的測量模式(measurement model),其目的在了 解該模式中各種潛在因素與健康素養理論之相符情形,並且於之後計算 參與者在性健康素養之得分,進一步瞭解目前國內大學生性健康素養之 程度。

在進行 CFA 檢測前,必須先檢視資料是否滿足單變量常態分佈 (univariate normality)之假設以免違反假設而造成結果偏差有誤,如表 4-3-2 顯示本研究資料符合單變量常態性檢定,故可執行最大概似估計法 (maximum likelihood)進行統計推論。

綜上所述,本節內容包括題項分類及分布情形描述性統計、信度考 驗、資料常態性檢定、驗證性因素分析等。

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圖 4-3-1 性健康素養理論概念之測量模型圖

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(一) 依據健康素養理論建構成測量模式:本研究以驗證性因素分析(CFA) 檢測因素結構與理論之符合程度,故將所蒐集觀察之變項依據健康 素養理論建構成測量模式,經AMOS 分析結果,判斷資料的參數估 計值、t 值、信度指標、組合信度及萃取變異量等,來決定測量變 項堪用程度。本研究的模式定義三個潛在變項,包含功能性、互動 性、批判性健康素養的可能性,如圖 4-3-1。

(二) 適配性檢定:在進行模型適配度驗證前,必須先檢視有無違反驗證性 因素分析檢定情形產生,亦即資料在誤差變異數無負值分析檢定情 形產生,標準化迴歸加權係數未過於接近 1,以及未有過大的標準 誤出現(Kline, 2005),表 4-3-2 顯示本研究測量模型的估計參數未 出現上述三項違反估計之情形。在適合度指標上,如表 4-3-1 顯 示,本研究χ2 /df=3.28,其結果小於 5,表示理論模型與觀察模型的 契合度良好,只有PGFI>0.50 即可。而測量模式 GFI、AGFI、

CFI、NFI、TLI<0.90,表示模型的解釋力稍差,需再加以修正。

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最後進行問卷信度分析結果整理,各研究變項分量表之Cronbach’s α 值介於 0.88-0.90,均大於 0.7 以上,如下表顯示本研究問卷達到良好

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峰態 係數 (Kurtosis)

標準

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9 1-5 3.70/0.92 -0.43 -0.11 0.77 0.11 10.70

<0.001 0.60 10 1-5 3.72/0.88 -0.48 -0.05 0.83 0.11 11.41

<0.001 0.68 11 1-5 3.57/0.88 -0.38 -0.16 0.72 0.10 9.99

<0.001 0.52 12 1-5 3.36/0.94 -0.18 -0.37 0.61 0.11 8.50

<0.001 0.37 R2 多元相關平方(Squared Multiple Correlations)

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由上表之測量模型驗證性因素分析之估計值與變項之單變量常態性 檢定結果呈現,無論是 t 值還是 P 值都呈現顯著,各觀察變項標準差 (S.D)大於+3 以及小於-3 的觀察值,列為極端值(outlier),結果仍顯示本 研究無極端值出現;各觀察值的偏態係數值應介於-0.60~0.03,峰態係 數值應介於-0.2~1.39,此模型也滿足篇態係數小於 3 及峰度係數小於 10 的常態分配要求(Kline,2005)。

在標準因素負荷(Facotor Loading)說明共同因素與個別變項的關 係,找出測量變項與其相對應因素間之強度,依據Espinoza(1999)指出 各觀察變項的因素負荷量表的 t 直達顯著時,表示該潛在變項具有收斂 效度。

綜上所述之量表中顯示;功能性潛在變項共有四個變項,其因素負 荷量表介於 0.77~0.88 之間,其中第 19 題「對我來說,和專業人員討 論性議題是…」是最能符合該題表項,其次則是 18 題「對我來說,向 專業人員確認自己對性健康資訊的理解是否正確是…」;互動性潛在變 項共有七個測量變項,因素負荷量表介於 0.59~0.82 之間,以第 15 題

「對我來說,運用性健康資訊來瞭解不安全性行為的後果是…」與第 16 題「對我來說,運用性健康資訊來避免非預期懷孕或性傳染病是…」最 能呈現該題表項;批判性潛在變項共有九個測量變項,因素負荷量表介 於 0.61~0.83 之間,又以第 10 題「對我來說,判斷所取得的性健康資

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訊的適合性是…」最能反映本題精神,其次是第 9 題「對我來說,判斷 所取得性健康資訊能解決性健康問題是…」,並且三個潛在變項構面之 觀察變項的因素負荷量 t 值及誤差變異量具有統計上顯著的意義(P<

0.001)。

根據表 4-3-2 修正意見,此模型若不能配合資料,因此我們必須 加以修正,而修正的目標是使得適配性更高,包括一些修正條件:

1. 刪除因素負荷量小於 0.70 之題目,刪除小於 0.70 的題目時,從 因素負荷量最小值開始刪減,每刪減一個題目,重新計算適配以 及估計值,逐一刪除。

2. 當全部題目因素負荷量皆大於 0.70 後,根據 modification indices 修正意見調整誤差項,將mi 值大於 10 的進行調整,獲得最後模 型,如圖 4-3-2,並且得到完全適配的結果(表 4-3-4)。

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圖 4-3-2 修改後性健康素養理論概念之測量模型圖 表 4-3-4 修改後 12 題SEM 測量模型適配性檢定摘要表

適配類別 適配指

標 適配標準 檢定結果 模式適

配判斷

絕對適配

χ2 /df 1-5 1.40 是

GFI ≥0.90 0.95 是

AGFI ≥0.90 0.92 是

SRMR ≤0.08 0.04 是

RMSEA <0.08 0.04 是

增量適配 NFI ≥0.90 0.96 是

TLI ≥0.90 0.98 是

CFI ≥0.90 0.99 是

精簡適配 PGFI >0.50 0.60 是

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經過修正後的性健康素養理論概念之測量模型圖裡,其中刪減 了因素負荷量小於 0.70 之題目,從因素負荷量最小值開始刪減,分 別是題目第 5 題因素負荷量0.59「對我來說,從事性行為時能正確使 用相關預防措施是…」、第 12 題因素負荷量0.61「對我來說,判斷網 路的性健康資訊跟其他來源的資訊的一致性是…」、第 7 與 8 題因素 負荷量 0.63「對我來說,瞭解專業人員提供的性健康說明是…」、

「對我來說,能正確運用性教育相關資訊來預防性健康問題是…」、

因素負荷量 0.65 的第 2 題「對我來說,取得以關生殖系統保健相關 的資訊是…」,與因素負荷量接近 0.7 的第 1 題與第 4 題「對我來 說,從正確管道尋找有關性健康方面的知識是…」、「對我來說,若有 性健康方面問題,能進一步收集相關資訊」,每刪減一個題目,重新 計算適配以及估計值,逐一刪除。

其中第 1、2、4、7 題為批判性健康素養題目,而 5、6、7、8、

12 題則為互動性健康素養題型。下表為修改後的 12 題問卷之信度分 析表,其標準化 Cronbach’s α係數大於 0.89,有良好的內部一致性信 度表現。

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表 4-3-5 修改後 12 題問卷之信度分析整理表

研究變項 題項

數目 題目編號 標準化 Cronbach’s α係數

功能性層面 4 17, 18, 19, 20 0.90

互動性層面 4 13, 14, 15, 16 0.89

批判性層面 4 3, 9, 10, 11 0.86

總表 12 0.89

因適配度使用 12 題精簡版的部分呈現較佳,建議未來是否 可以直接用 12 題去做量測,抑或針對因素負荷量表低於 0.7 的題 項去做修正,使其Facotor Loading 更好,以下測量若無論針對 20 題性健康素養與 4 題愛滋病預防或者是 12 題性健康素養與 4 題愛 滋病預防的題項進行結構方程模組測試,若Cronbach’s α 的係數與 適配度與一致性,建議能以較少題數的 12 題能達同樣效果更佳。

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第四節 大學生之背景變項與性健康素養、愛滋病預防相關性

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