第四章 結果與討論
第三節 大學生加糖飲料攝取行為影響因素分析
為了瞭解大學生加糖飲料攝取行為影響因素，以加糖飲料攝取行為為 依變項，個人背景因素與生活狀況、水攝取行為及加糖飲料供應性、自覺 環境為預測變項，分四個階層分別投入：（1）模式一：個人背景因素與生 活狀況（性別、BMI、是否、伙食費是否足夠、有課在校用餐頻率與運動 頻率），（2）模式二：個人背景因素與生活狀況加上水攝取行為，（3）模式 三：個人背景因素與生活狀況、水攝取行為加上加糖飲料供應性（校內、
校外加糖飲料供應性），（4）模式四：個人背景因素與生活狀況、水攝取行 為、加糖飲料供應性加上自覺環境，藉以瞭解這些變項與學生加糖飲料攝 取行為之關係，各變項之處理如表 4-3.1。進行分析前先檢驗各預測變項間 是否具有多元共線性，以容忍值（TOL）<0.1 以及變異數膨脹因子（VIF）
>10 為具多元共線性之判斷標準。
文獻指出對不同性別者，其加糖飲料的攝取之原因可能不同，男性可 能因為喜歡味道、口渴或無限暢飲、朋友同學都有喝等而攝取加糖飲料，
因此喝加糖飲料的頻率更高（洪珮瑜，2011）；而女性可能因為比較注重體 重變化，並且在意旁人的眼光而少報實際喝加糖飲料的頻率導致女性喝加 糖飲料的頻率較男性低（West et al., 2006）。本研究的基本資料（表 4-3.2）
也顯示，男女大學生在 BMI（t=12.341，p<.001）、運動狀況（t=-12.751，
p<.001）與水攝取行為（t=-6.997，p<.001）有差異，因此本研究也分別就
男女性別，分析加糖飲料攝取行為之影響因素。139
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壹、大學生加糖飲料攝取行為階層迴歸分析
皮爾森積差相關分析各個預測變項之間的關係，結果如表 4-3.3，各預 測變項間相關係數範圍從-.154 到.377。
由模式一，以個人背景因素與生活狀況（性別、BMI、是否外宿、伙 食費是否足夠、有課在校用餐頻率與運動頻率）來預測大學生的加糖飲料 攝取行為（表 4-3.4），結果發現，其整體預測力達顯著水準（F=4.975，p<.001），
可共同解釋或預測加糖飲料攝取行為的總變異量為 1.9%，調整後的總變異 量為 1.5%。對加糖飲料攝取行為有顯著預測力的為：性別（β 值＝.124，
p<.001）
、有課在校用餐頻率（β 值＝.078，p<.001）與運動頻率（β 值＝-.067，p<.05）
。也就是說個人背景因素與生活狀況預測加糖飲料攝取行為時，性別、有課在校用餐頻率與運動頻率對於加糖飲料攝取行為有顯著的預測 力。
模式二的預測變項為個人背景因素與生活狀況及水攝取行為。此模式 投入變項的整體預測力達顯著水準（F=17.437，p<.001），可共同解釋或預 測加糖飲料攝取行為的總變異量為 7.4%，調整後的總變異量為 7.0%。對加 糖飲料攝取行為有顯著預測力的為：性別（β 值＝.145，p<.001）、有課在 校用餐頻率（β 值＝.082，p<.05）、水攝取行為（β 值＝-.245，p<.001），
此時運動頻率無法有效預測加糖飲料攝取行為（β 值＝-.015，p>.05）。由相 關性分析（表 4-3.3）看出，運動頻率與水攝取行為有顯著正相關，故運動 頻率可能透過水攝取行為影響加糖飲料攝取行為。由標準化迴歸係數β 值 可以看出，男性、有課時在校用餐頻率較高者、水攝取行為愈少者，愈常 喝加糖飲料。
模式三投入的預測變項為個人背景因素與生活狀況、水攝取行為與加 糖飲料供應性（校內加糖飲料供應性、校外加糖飲料供應性），此模式投入
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變項的整體預測力達顯著水準（F=13.951，p<.001），可共同解釋或預測加 糖飲料攝取行為的總變異量為 7.6%，調整後的總變異量為 7.1%。對加糖飲 料攝取行為有顯著預測力的為：性別（β 值＝.146，p<.001）、有課在校用 餐頻率（β 值＝.091，p<.05）、水攝取行為（β 值＝-.244，p<.001），運動頻 率無法有效預測加糖飲料攝取行為（β 值＝-.013，p>.05），加糖飲料供應性
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模式四投入的預測變項為個人背景因素與生活狀況、水攝取行為與加 糖飲料供應性以及自覺環境，此模式投入變項的整體預測力達顯著水準
（F=13.223，p<.001），可共同解釋或預測加糖飲料攝取行為的總變異量為 8.0%，調整後的總變異量為 7.4%。性別（β 值＝.142，p<.001）、有課在校 用餐頻率（β 值＝.095，p<.05）、水攝取行為（β 值＝-.244，p<.001）、自覺 環境（β 值＝-.062，p<.05）可以預測加糖飲料攝取行為，以男性，有課在 校用餐頻率愈高，水攝取行為愈少，自覺校內外較少地方販售加糖飲料者，
愈常喝加糖飲料。
模式二與模式一比較，可以發現當水攝取行為投入後，原本有顯著預 測力的運動頻率變為不顯著，由相關分析（表 4-3.3）看出，運動頻率與水 攝取行為有顯著正相關，故運動頻率可能是透過水攝取行為影響加糖飲料 攝取行為。洪珮瑜（2011）也指出，習慣喝水是大學生減少喝加糖飲料的 促進因素，因此運動頻率較高者，水攝取行為較多，養成習慣後於是喝較 少的加糖飲料。
模式四與模式三比較，可以發現自覺學校環境中販售加糖飲料的地點 愈少者，較常攝取加糖飲料；亦即較不滿意環境中加糖飲料之供應性者，
較常喝加糖飲料者；顯示常喝加糖飲料者對環境中加糖飲料之供應需求較 高。
根據飲食行為的生態模式（Contento, 2007; Larson et al., 2009; Story et
al., 2008），個人因素中的人口學因素、生物因素等直接影響食物選擇；而
物理環境中食物選擇的可及性、可獲性、攝取障礙及機會上的差異也是。
但本研究之迴歸分析結果顯示，校園內與校園外加糖飲料供應性均無法預 測大學生加糖飲料的攝取行為，而個人因素中也只有性別、有課在校用餐 頻率與水攝取行為可以有效預測加糖飲料的攝取頻率，其餘 BMI、是否外 宿、伙食費是否足夠與運動頻率對加糖飲料攝取行為均無顯著預測力。以
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下針對（一）個人因素（包含個人背景因素與生活狀況及水攝取行為）與
（二）環境因素，兩者影響加糖飲料攝取行為的結果分別討論。
（一）個人因素
飲食行為的生態模式指出，個人因素中的人口學因素、生物因素等直 接影響食物選擇（Contento, 2007; Larson et al., 2009; Story et al., 2008），本 研究在投入性別、BMI、是否外宿、伙食費是否足夠、有課在校用餐頻率、
運動頻率與水攝取行為預測加糖飲料攝取行為，發現，男大學生，有課在 校用餐頻率愈高者，水攝取行為愈少者，愈常喝加糖飲料，不過僅可以解 釋 7.2%的變異量。洪珮瑜（2011）利用相同資料庫中的國內三所大學生資 料，投入營養政策、學校實際販售環境、學生自覺環境、學生基本資料（性 別、BMI、科系）與生活狀況（是否住家裡、伙食費是否足夠、是否打工、
就寢時間、運動頻率、從事上網/看電視/打電動的的頻率、從事看書/寫報 告/做功課的頻率、其他靜態休閒活動的頻率），迴歸分析的結果僅顯示，男 性、BMI 較低、愈晚睡、從事上網/看電視/打電動的時間愈長者，愈常喝加 糖飲料，不過也僅可解釋 2.3%的變異量而已。但是加入促進障礙因素、態 度與自我效能以後，其解釋量便增加到 32.7%。心理因素，包含認知、態 度、自我效能等對飲食選擇的影響大於生理因素及生活型態因素（洪珮瑜，
2011）。
（二）環境因素
依據飲食行為的生態模式（Contento, 2007; Larson et al., 2009; Story et al., 2008 ） ，物 理 環 境 中商 店 或 食物 的 可 獲性 （ availability） 、可 及性
（accessibility）、可負擔性（affordability）等會影響人們食物的選擇，本 研究嘗試以物理環境中加糖飲料的可獲性與可及性預測大學生加糖飲料攝
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取行為，並未發現兩者有顯著關係。Jennings 等人（2011）指出，飲食環境與食物購買機會有關，環境中販 售加糖飲料的商店僅是增加學生攝取的機會及頻率，若學生養成較健康的 習慣，拒絕加糖飲料或選擇較健康的非加糖飲料，環境的影響有限。
此外，研究使用之環境評估方法也可能影響加糖飲料供應性之結果。本研 究是利用不同商店販售飲料的種類多寡予以計分，若該商店類別販售飲料 種類較多則其分數較高；另外，供餐場所提供的飲料項目也會影響供應性 的計分，若供餐場所有販賣也有提供免費加糖飲料則分數較高，若只有提 供免費加糖飲料的供餐場所分數次之，只有販售加糖飲料的供餐場所分數 最低。因此影響大學環境加糖飲料供應性的主要因素有二，其販售飲料種 類的多寡及供餐場所是否販售或提供免費飲料。
（1）販售加糖飲料種類的多寡：飲料店與便利商店是販售多種類加糖 飲料的商店類別，本研究發現有八成的學校校園內有大小不一的飲料店；
有七成的學校校園內有便利商店；而在校園外，飲料店最少 2 家，最多 96 家。而便利商店最少 1 家，最多 23 家。由於本研究發現環境供應性似與學 生攝取頻率無關，顯示以店家數來看，大學環境中似乎只要有 2 家飲料店 與 1 家便利商店即可滿足學生購買加糖飲料的需求。
（2）供餐場所是否販售或提供免費飲料：由校內加糖飲料供應性的結 果看出，校園內供餐場所幾乎都有販售加糖飲料或提供免費加糖飲料；校 外至少有 3 家供餐場所有販售或供應免費的加糖飲料。故以店家數來看，
大學環境中似乎也只要有 3 家供餐場所提供學生加糖飲料，學生就容易攝 取到。
而依據前述兩項主要因素將大學環境加以計分，結果顯示各校之校內 外加糖飲料供應性有差異（校內加糖飲料供應性得分最低為 5 分、最高為 48 分，校外加糖飲料供應性得分最低為 19 分、最高為 382 分），但如上述，
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只要環境中有飲料店、便利商店和供餐場所，即使低到 5 分，對想要攝取 加糖飲料的大學生來說，便足以從環境中取得想要喝的加糖飲料。而不論 城鄉，所有大學之校內外均有此類商店符合大學生之飲食需求。
荷蘭一項調查 ENDORSE 針對 12-15 歲約 1,174 位的中學生的調查也有 類似之發現，校內加糖飲料/軟性飲料的可獲性與學生之攝取量無關（van der Horst
et al
，2008），作者認為，可能是因為青少年都有足夠的機會購得加糖荷蘭一項調查 ENDORSE 針對 12-15 歲約 1,174 位的中學生的調查也有 類似之發現，校內加糖飲料/軟性飲料的可獲性與學生之攝取量無關（van der Horst