第四章 結果與討論
第一節 「大專版生涯興趣量表」施測結果
經由「大專版生涯興趣量表」施測可得 Holland 六類型之分數。將「大專版生 涯興趣量表」六個類別分數計分後,201 位有效樣本的六類型平均分數分別為:R = 1.80;I = 2.23;A = 2.69;S = 2.94;E = 2.34;C = 2.15。取最高分的類別為荷倫碼 第一碼,第一碼依人數多至少排列分別為 S(101 人,佔 50.2%)、A(58 人,佔 28.8%)、I(12 人,佔 6.0%)、E(11 人,佔 5.5%)、C(11 人,佔 5.5%)、R(8 人,佔 4.0%),從人數上可看出在 S 與 A 兩個類型佔多數比例。在六個類型中,
學生平均的區分性 D 值上,R = 0.222;I = 0.276;A = 0.315;S = 0.369;E = 0.192;
C = 0.145。
二、 「大專版生涯興趣量表」的興趣結構分析
將所有受試學生分數,以 MDS 描繪出六個類型的位置,結果於圖 4-1。六類 型之排列順序(R、I、A、S、E、C)與 Holland 過去提出之結果相符,但 E 與 C 在位置上較為靠近。
造成此結果的原因可能是因為臺師大學生的科系類型,有類型 R 相關的應用 電子系、資工系等,類型 I 相關的數學系、物理系等,類型 A 相關的國文系、英 文系、美術系、音樂系等,類型 S 相關的心輔系、教育系、人發系、公領系等,
但與類型 E 與類型 C 相關的法律系、企管系、財經系等,因師大科系的原因,取 樣上沒有此兩類型相關科系學生,這可能造成此兩類型的位置無法清楚界定。
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圖 4-1 「大專版生涯興趣量表」興趣結構圖
此外,不同文化使用相同的測驗工具,也可能造成不同結果。過去研究「職 業探索量表」及「職業興趣量表」曾發現台灣受試者的六角形結構中,其中兩個 類型較無法清楚界定(金樹人,1992;田秀蘭,1996)。因此,本研究中類型E與 類型C位置相近,可能是因測驗在不同文化中使用上造成的偏誤。
三、 「大專版生涯興趣量表」臺師大學生的分佈
在得出六個類型的分數後,可進一步將各個學生繪製於座標圖上。本研究先 以 MDS 計算每位學生的座標,所得結果如圖 4-2 所示。
各個學生在空間上分佈均勻,與受試學生科系的分佈有很大的出入,其原因 為 MDS 在計算學生座標時,是以六個類型的分數加以計算,這與當初 Holland 所 提的理論,以分數最高的前三碼作為荷倫碼並不相符;再者,學生在填答「生涯 興趣量表」時,每道題目都會給予分數,即便學生在不感興趣的類型中仍要給予 計分,這些分數仍會影響 MDS 計算學生的座標位置。
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圖 4-2 以 MDS 繪製「生涯興趣量表」臺師大學生分布圖
有鑑於上述原因,故本研究改為使用 Pridiger(1981)所發表的公式計算出 X、Y 座標後,繪製於座標圖上。根據 Pridiger 公式,將六個類型中最高分數的三個類型 依序排列,並給予 4 分、2 分、1 分的加權,代入下列 X、Y 座標公式:
X 軸(事物─人群)=(2.0 * R)+(1.0 * I)–(1.0 * A)–(2.0 * S)-(1.0 * E)+(1.0 * C)。
Y 軸(想法─資料)=(0.0 * R)-(1.7 * I)–(1.7 * A)+(0.0 * S)+(1.7 * E)+(1.7 * C)。
201 位學生的座標以 SPSS 繪製分佈圖,如圖 4-3 所示:
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圖 4-3 Pridiger 公式繪製「大專版生涯興趣量表」臺師大學生分布圖
將此分佈圖,以 Y 座標 0 作為 X 軸之原點,X 座標 0 作為 Y 軸之原點,分為 四個象限,並依象限統計人數(如點於X軸或Y軸上,則根據荷倫碼第一碼的位 置決定所在象限),四象限分部情形為:第一象限 58 人(28.8%),第二象限 8 人
(4.0%),第三象限 14 人(7.0%),第四象限 121 人(60.2%)(如圖 4-3)。左右比 約為 1 : 8.1,上下比約為 1 : 2。整體而言,臺師大學生偏向於右側─人際取向特質,
與下側─想法取向特質。
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