第四章 實驗結果與分析
4.7 官員權力位階指標評估
國
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11
張俊雄 0.00762487212
劉兆玄 0.00720039613
黃昆輝 0.00681997214
張博雅 0.00650688815
吳伯雄 0.00601716616
江丙坤 0.00587101417
錢復 0.00512236418
郭為藩 0.00510974219
許翼雲 0.00503824320
蔣孝嚴 0.004504165 表 4.19：1992 年到 2012 年整體時間內權力位階排序前 20 位
表 4.19 是將官員資歷的概念加入到指標計算之後的結果，可以看到排名的 呈現就不單純是以職位階級的高低來分布，首先聚焦在排名前六名的官員，可以 發現除了陳水扁是唯一一個民進黨籍的之外，其他都是國民黨籍的官員，而在各 部會官員當中，同樣是國民黨籍的官員佔了絕大多數，這也反映出一個有趣的情 況，就整個中華民國的歷史來說，民進黨的執政時間只佔了八年的時間，是相對 來說非常短暫的，也反映出國民黨在權力的累積以及分布上更加完整與成熟。
4.7 官員權力位階指標評估
本研究以官員為關鍵字在 Google News 以及 Udn 聯合新聞知識庫中，篩選 條件以資料的時間區間為時間限制，取時間區間內所有官員的搜尋數當作評估標 準。要能在新聞中被提及且次數越多，也就代表其重要程度或是話題性越高，因 為本研究分析的對象皆為部會首長以上之官員，越能受注目其聲望通常會越高，
‧
本研究以 Degree 中心性、Eigenvector 中心性、原先的 PageRank 指標還有本 研究所提出的權力位階指標，分別根據數值得到的排名結果與 Udn 新聞與 Google 新聞的排名結果，利用Kendall’s tau-b 排名相關係數[23]計算各排名之間的相關 性。
其中 Eigenvector 中心性[29]是依照各節點是否與分數高的節點互相連結而 定，PageRank 演算法即為 Eigenvector 中心性的一種延伸，其中 PageRank 演算 法與 Eigenvector 中心性的傳遞次數(Iteration)方面與本研究的權力位階指標一樣 設定為 10 次。
在 95%的信心水準之下(α=0.05)，結果呈現在表 4.17 到表 4.29 中，使用粗體 與星號的代表檢定的結果有超過臨界值(critical value)，在 n 為 10、20 跟 30 時的 臨界值分別為 0.551、0.326 以及 0.255，用來判斷兩個排名結果之間的相關性是 否顯著，此外由於 Google 新聞的搜尋結果數在 2004 年之前大部分的數值會出現
Degree Eigenvector PageRank
李登輝 25130 0.365435005 2 1461 0.404947917 0.288377888 蕭萬長 16116 0.219757742 49 31513 1 0.182291282
連戰 23032 0.112726049 46 14060 0.9375 0.150523
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王志剛 4749 0.016002799 2 2450 0 0.005570703 秦孝儀 486 0.010185613 2 1461 0 0.005570703 江丙坤 3936 0.010070594 2 1461 0 0.005570703 林豐正 3495 0.010015575 2 1402 0 0.005570703 華加志 165 0.009800205 2 1449 0 0.005570703 胡錦標 168 0.009781351 2 1439 0 0.005570703 蔡勳雄 896 0.009780675 2 1440 0 0.005570703 趙揚清 290 0.009742686 2 1440 0 0.005570703 韋伯韜 0 0.009735932 2 1441 0 0.005570703 邱正雄 6617 0.009725343 2 1440 0 0.005570703 林澄枝 1169 0.009719295 2 1439 0 0.005570703 黃主文 1835 0.009155492 1 1514 0 0.005570703 蔡兆陽 1889 0.00793317 2 1138 0 0.005570703 蔣仲苓 932 0.007145172 2 986 0 0.005570703 楊亭雲 153 0.007122501 2 987 0 0.005570703 張京育 1156 0.007076201 2 986 0 0.005570703 歐晉德 733 0.006657388 2 930 0 0.005570703 葉金鳳 1254 0.006615198 2 1005 0 0.005570703 高孔廉 580 0.00619572 1 992 0 0.005570703 詹啟賢 1135 0.005998843 1 992 0 0.005570703 彭作奎 964 0.005922087 2 938 0 0.005570703 廖正豪 2954 0.005694137 2 765 0 0.005570703 詹火生 955 0.005081017 1 836 0 0.005570703 黃鎮台 494 0.005080236 1 835 0 0.005570703
‧
權力位階指標 Degree Weighted Degree Eigenvector PageRank Top10
*0.689
0.397 0.460 0.547*0.669
Top20*0.368
0.256 0.322*0.473 *0.513
Top30 0.204 0.192 0.202*0.408 *0.428
表 4.21：1996 年到 2000 年 tau 值比較表
(Udn 聯合知識庫)
可以看到在 1996-2000 年這段時間中，未經修改的 PageRank 指標有最穩定 的表現，而本研究所提出的權力位階指標在前 10 名以及前 20 名也都是顯著的，
Degree 中心度以及 Weighted-Degree 中心度則都未達顯著標準。
(2) 2000 年到 2004 年：
Degree Eigenvector PageRank
陳水扁 46377 0.364940204 1 838 0 0.006219506 游錫堃 10257 0.183563919 3 1461 0.665625 0.291261721 張俊雄 8605 0.114281794 31 4783 0.75 0.04670573
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唐飛 4047 0.0346548 2 1209 0 0.006219506 張富美 272 0.010303815 1 839 0 0.006219506 陳菊 1821 0.009725947 3 1460 0 0.006219506 林全 6221 0.009663784 1 304 0 0.006219506 彭淮南 1762 0.009602598 3 1461 0 0.006219506 陳定南 3437 0.009582206 1 839 0 0.006219506 杜正勝 550 0.009581989 3 1460 0 0.006219506 林芳玫 165 0.009581989 2 621 0 0.006219506 陳郁秀 2256 0.009576017 1 367 0 0.006219506 蔡英文 2919 0.009576017 3 1461 0 0.006219506 王郡 113 0.009574808 2 943 0 0.006219506 林信義 5696 0.00957459 3 1461 0 0.006219506 葉菊蘭 2548 0.009568619 1 790 0 0.006219506 黃宗樂 169 0.007747735 1 227 0 0.006219506 魏哲和 422 0.007459189 2 291 0 0.006219506 楊德智 118 0.006781264 1 839 0 0.006219506 郝龍斌 1821 0.006103615 2 290 0 0.006219506 李明亮 1461 0.005844025 1 839 0 0.006219506 黃石城 478 0.0053292 1 231 0 0.006219506 簡又新 1064 0.005298869 2 622 0 0.006219506 林陵三 1629 0.005119433 3 1459 0 0.006219506 郭瑤琪 958 0.005113144 2 622 0 0.006219506 李逸洋 646 0.005048363 2 621 0 0.006219506 黃榮村 2735 0.005010252 1 483 0 0.006219506
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權力位階指標 Degree Weighted Degree Eigenvector PageRank Top10
*0.6
-0.02 -0.046 0.397*0.47
Degree Eigenvector PageRank 陳水扁 30622 9110 0.365700381 4 2922 0.842617631 0.291166703 蘇貞昌 10567 396 0.106553684 40 26772 0.906976744 0.105386653 張俊雄 2700 276 0.085016473 4 2906 0 0.005168151
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杜正勝 2611 206 0.009010953 1 514 0 0.005168151 彭淮南 971 26 0.008969971 34 16820 0.76744186 0.055450613 許璋瑤 198 3 0.008916946 4 2920 0 0.005168151 蘇嘉全 1621 42 0.008849079 3 2204 0 0.005168151 張政雄 371 9 0.008696545 4 2866 0 0.005168151 鄭麗君 181 36 0.008361571 4 2744 0 0.005168151 施茂林 1281 39 0.00720793 3 2180 0 0.005168151 侯勝茂 698 9 0.007028258 2 1228 0 0.005168151 李永得 283 9 0.006851584 3 2320 0 0.005168151 何美玥 2496 54 0.006830321 1 390 0 0.005168151 歐陽敏盛 24 2 0.006814731 3 2190 0 0.005168151 吳釗燮 1086 97 0.00676578 3 2112 0 0.005168151 李逸洋 978 51 0.006753278 2 1230 0 0.005168151 陳建仁 546 15 0.006725188 1 30 0 0.005168151 李傑 1134 478 0.006713358 1 560 0 0.005168151 高華柱 61 3 0.006137019 3 1988 0 0.005168151 陳全壽 411 5 0.006085148 3 1970 0 0.005168151 郭瑤琪 856 31 0.005249426 2 1272 0 0.005168151 周弘憲 78 3 0.005170768 2 1690 0 0.005168151 林曼麗 237 28 0.00493665 2 1692 0 0.005168151 王進旺 60 4 0.00493072 2 1690 0 0.005168151 吳澤成 263 8 0.00493072 2 1690 0 0.005168151
表 4.24：2004 年到 2008 年權力位階指標 前 30 名官員各項數值表
由於 2004 年之後我們又加入了 Google 新聞當作另一個評估的標準，雖然此
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權力位階指標 Degree Weighted Degree Eigenvector PageRank Top10
*0.6
0.255 0.18 0.46*0.688
Top20*0.442
0.142 0.148*0.474 *0.542
Top30*0.46
0.152 0.134*0.439 *0.474
表 4.25：2004 年到 2008 年 tau 值比較表
(Udn 聯合知識庫)
權力位階指標 Degree Weighted Degree Eigenvector PageRank Top10
*0.688
0.306 0.23*0.511 *0.629
Eigenvector 中心度以及 PageRank 指標都有相對穩定的表現，而 Degree 中心度以 及 Weighted-Degree 中心度則都仍未達顯著標準。
(4) 2008 年到 2012 年：
Degree Eigenvector PageRank 馬英九 25677 63900 0.3536 3 5820 0.497123528 0.274938338 吳敦義 7853 6180 0.2014 47 120180 1 0.173989052
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劉兆玄 4322 1060 0.1159 41 66896 0.884442209 0.134884538 陳冲 172 700 0.0236 35 14924 0.61630822 0.053796233 彭淮南 1955 416 0.0095 3 5844 0 0.005408833 毛治國 1587 1160 0.0093 3 5844 0 0.005408833 沈世宏 738 162 0.0093 3 5840 0 0.005408833 高華柱 435 1980 0.0093 3 5836 0 0.005408833 石素梅 207 20 0.0093 3 5836 0 0.005408833 王進旺 53 45 0.0092 3 5840 0 0.005408833 周功鑫 338 319 0.0092 3 5840 0 0.005408833 王如玄 1145 344 0.0092 3 5840 0 0.005408833 吳英毅 60 91 0.0092 3 5840 0 0.005408833 賴幸媛 1177 1720 0.0092 3 5840 0 0.005408833 蔡春鴻 85 33 0.0092 3 5840 0 0.005408833 戴遐齡 485 105 0.0092 3 5836 0 0.005408833 黃玉振 257 33 0.0092 3 5832 0 0.005408833 李述德 2122 1190 0.0086 2 5428 0 0.005408833 陳武雄 1385 339 0.0086 2 5428 0 0.005408833 李羅權 210 44 0.0085 2 5424 0 0.005408833
范良銹 0 23 0.0066 2 4184 0 0.005408833
吳秀明 66 22 0.0063 3 4092 0 0.005408833 高思博 103 23 0.0063 2 3976 0 0.005408833 王昱婷 242 66 0.0063 2 3976 0 0.005408833 楊進添 449 206 0.0062 2 3928 0 0.005408833 孫大川 131 86 0.0061 2 3928 0 0.005408833
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曾金陵 48 25 0.006 2 3932 0 0.005408833
吳泰成 79 18 0.0058 2 3712 0 0.005408833 吳清基 1401 331 0.0054 1 3496 0 0.005408833 江宜樺 1241 761 0.0054 1 3516 0 0.005408833
表 4.27：2008 年到 2012 年權力位階指標 前 30 名官員各項數值表
權力位階指標 Degree Weighted Degree Eigenvector PageRank Top10
*0.777
0.243 0.230.381 0.544
Top200.288
0.059 0.113*0.329 *0.381
Top30*0.301
0.147*0.211 *0.32 *0.347
表 4.28：2008 年到 2012 年 tau 值比較表
(Udn 聯合知識庫)
權力位階指標 Degree Weighted Degree Eigenvector PageRank Top10
*0.6
0.304 0.1840.435 *0.598
Top20*0.38
0.222 0.232*0.417 *0.469
Top30*0.38
0.25*0.312 *0.394 *0.421
表 4.29：2008 年到 2012 年 tau 值比較表
(Google 新聞)
整體來說可以看到本研究的權力位階指標在不同時代以及前 10-30 名幾乎都 是顯著的，與 Degree 中心性以及 Weighted Degree 中心性相比，本研究所提出的 權力位階指標明顯表現較佳，但與 Eigenvector 中心性以及尚未修改之前的 PageRank 指標相比則比較看不出明顯的差異，原因在於官職位階，即政治職位 從屬網絡的結構，占了本研究指標計算中很大的比重，而 Eigenvector 中心性與 PageRank 同樣是根據網絡的結構計算數值，雖然本研究所提出的權力位階指標
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已經根據官員網絡加以修改過，但本質上與 Eigenvector 中心性以及尚未修改之 前的 PageRank 指標還是有一定的相關性，也反映到了評估的結果上。
回到指標本身的差異性，Eigenvector 中心性並未考慮連結權重的概念，會出 現很多的 0 值，而 PageRank 指標呈現的則是類似官職位階的概念，會出現官員 具有相同數值的情況，雖然Kendall’s tau-b 已經是用來處理數值重複的問題的一 種變形，但是就關聯性比較的結果上來說權力位階指標仍沒有太大的優勢。
在解釋性方面，新聞的搜尋數代表了媒體的關注程度，而本研究的權力位階 指標則是根據任職天數、任職位階等概念計算而得，因此從下表 4.30 可以再進 一步去比較兩者之間的差異，表 4.30 是從表 4.27 而來，聚焦在沈世宏以及王進 旺兩位官員，可以看到沈世宏與王進旺不管在 Udn 新聞搜尋數或是 Google 新聞 搜尋數在表 4.27 中都不算太高，但是兩者的權力位階指標與其他官員相比卻都 排在前十名，沈世宏與王進旺在 2008 年到 2012 年時期分別擔任環保署長以及海 巡署署長，在媒體關注度方面明顯低於其他部會，但是就重要性以及專業性來說 這兩個部門其實非常的重要，而本研究的權力位階指標則能捕捉到這些重要性以 及專業性。
官員姓名 Udn 新聞搜尋數 Google 新聞搜尋數 權力位階指標
沈世宏 738 162 0.0093
王進旺 53 45 0.0092
表 4.30：Udn 與 Google 新聞搜尋數與權力位階指標比較表
另外雖然 Google 新聞與 Udn 聯合新聞知識庫搜尋數能夠當作一個客觀的權 力位階衡量標準，但不能解釋為何某官員其搜尋數會呈現這個數字，反觀本研究 的指標利用社會網絡分析的分法，結合政治學以及社會學方面的概念，將官員資 歷，從屬關係間的共事天數以及彼此相互影響等加入到指標計算當中，也使得每 一個官員的數據都可以清楚地探究其由來。
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