第七章 結論
第一節 家庭背景資料分析
1. 民 91 及民 98 兩世代新生兒之家庭背景資料分布
本研究將民 91 及民 98 世代受試者合併，扣除孕期飲食資料不齊 全及體位資料記載有遺漏之受試者，共計使用 193 位受試者 (民 91 世代 113 位，民 98 世代 80 位)資料進行研究分析。表 4-1.1 為全體受 試者之連續變項基本資料分布，結果顯示兩世代孕婦及新生兒之基本 資料及體位資料並無顯著差異，但在配偶體重部份，民 98 世代顯著 高於民 91 世代(p=0.034)。
表 4-1.2 為兩世代類別變項基本資料之分析，胎兒性別、新生兒 出生體重分組、母親孕前體位、生產方式及孕期活動量皆無顯著差異；
在教育程度方面，民 91 世代孕婦學歷為高中職及大專人數百分比顯 著高於民 98 世代，而民 98 世代則是學歷為大學及研究所以上之人數 百分比顯著高於民 91 世代(p<0.001)；配偶教育程度方面，民 98 世代 受試者配偶學歷為研究所以上之人數百分比顯著高於民 91 世代 (p=0.010)；在家庭社經及收入部份，民 91 世代低社經及中社經人數 百分比顯著較低，而民 98 世代則是高家庭社經人數百分比顯著較多 (p<0.001)，另外民 91 世代家庭收入在 4-8 萬之人數百分比顯著較高，
民 98 世代則是收入在 8 萬以上之人數百分比較高(p=0.002)。
表 4-1.1、全體及不同世代受試者之基本資料(連續變項)分析(n=193)1
表 4-1.2、全體及不同世代受試者之基本資料(類別變項)分析(n=193)1
表 4-1.2、全體及不同世代受試者之基本資料(類別變項)分析(n=193)(續)1
表 4-1.3、不同孕期體重增加量分組之基本資料(連續變項)分析 1
1以 One way anova 分析三組間之資料差異，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001，具顯著差異
項目者使用a,b,c表示組別內之顯著差異。
表 4-1.4、不同孕期體重增加量分組之基本資料(類別變項)分析 1
表 4-1.4、不同孕期體重增加量分組之基本資料(類別變項)分析(續)1
表 4-1.5、第 25 及 75 百分位孕期體重增加量分組之基本資料比較(連續變項)1
1以 one-way ANOVA 分析三組間之資料差異，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001，具
顯著差異項目者使用a,b,c表示組別內之顯著差異。
2頭圍<11.2kg(n=42)；11.2~16kg(n=83)；>16kg (n=43)
3胸圍<11.2kg(n=34)；11.2~16kg(n=66)；>16kg (n=35)
4配偶體重 r <11.2kg(n=45)；11.2~16kg(n=101)；>16kg (n=45)
由表 4-1.5 分析結果顯示以第 25 及 75 百分位孕期體重增加量分組 中，雖然孕前體重達顯著差異(p=0.007)，但三組間並未呈線性差異，
不過在新生兒出生體重方面，卻發現 GWG 越高新生兒出生體重亦會越 高，且三組達顯著差異(p=0.017)，因此推測總 GWG 可能是新生兒出生 體重一個重要的影響因子。
基本資料 <11.2kg(n=45) 11.2~16kg(n=102) >16kg(n=46)
p-value
3. 不同出生體重分組之基本資料分布
此部份分析將新生兒之出生週次對照之出生體重標準(表 3-4.5) 畫分為 rLBW(relative low birth weight)、rABW(relative adequate birth weight)及 rHBW(relative high birth weight)三組，並探討不同組別間各
表 4-1.7 不同出生體重分組之基本資料(類別變項)分析 1
表 4-1.7 不同出生體重分組之基本資料(類別變項)分析 1(續)
rLBW(n=55) rABW(n=90) rHBW(n=48)
p-vlue 前期體重及孕前 BMI、前期 BMI，rHBW 組顯著高於 rLBW 組(p<0.001)，
而孕期後期體重及 BMI，rHBW 組則顯著高於 rABW 及 rLBW 兩組
不同出生體重分組之類別變項資料分布及比較結果呈現於表 4-1.7，發現不同新生兒性別的出生體重可能具有顯著差異，rHBW 組的 男嬰人數百分比顯著高於 rLBW 組，而女嬰的人數百分比則是 rLBW 組顯著高於 rHBW 組(p=0.002)；在 GWG 分級中 rLBW 組增加量過低 的人數百分比顯著高於 rABW 組，而在 rHBW 組中增加量過多的人 數百分比則顯著高於 rABW 及 rLBW 兩組(p=0.006)；另外在生產方 式部份，rHBW 組中為自然產的人數百分比顯著低於 rABW 及 rLBW 兩組，而剖腹產的人數百分比則是 rHBW 組顯著高於 rABW 組 (p=0.002)；在家庭收入方面 rABW 組每月收入為 4-8 萬元的人數百 分比顯著高於其他兩組(p=0.027)。
4.不同孕前體位分組
二、 基本資料與孕期體重增加量及新生兒體型之相關性分析
2. 家庭背景資料及孕期體位資料與新生兒體型之相關性
表 4-1.10 為新生兒體型與家庭背景資料各變項之雙變數相關分 析，結果發現在出生體重會與孕期後期體重(r=0.244)、前期 GWG (r=0.401)、總 GWG(r=0.236)、孕前 BMI(r=0.254)、前期 BMI(r=0.254)、
後期 BMI(r=0.192)及出生週數(r=0.318)呈顯著正相關，與新生兒性別 相關性分析中則是發現，女嬰出生體重會顯著低於男嬰(r=-0.318)。
身 長 與 孕 期 後 期 體 重 (r=0.265) 、 前 期 GWG(r=0.272) 、 後 期 GWG(r=0.185)、總 GWG(r=0.164)、孕前 BMI(r=0.252)、出生週數 (r=0.194)及配偶身高(r=0.180)呈顯著正相關，與新生兒性別相關性分 析中則是發現女嬰身長顯著低於男嬰(r=-0.228)。
頭 圍 與 前 期 GWG(r=0.163) 、 前 期 BMI(r=0.216) 、 後 期 BMI(r=0.213)、出生週數(r=0.230)、呈顯著正相關，與新生兒性別相 關性分析中發現，女嬰頭圍會顯著小於男嬰(r=-0.198)。
胸 圍 與 前 期 GWG(r=0.236) 、 後 期 BMI(r=0.099) 及 出 生 週 數 (r=0.201)呈顯著正相關，與新生兒性別(r=-0.223)呈顯著負相關。
PI 部份則與孕前體重(r=0.148)、後期 GWG(r=0.148)及生產方式 (r=0.154) (1=自然產；2=真空引產；3=剖腹產)呈顯著正相關。
由以上結果可推知新生兒體型大多與母親孕前 BMI、GWG、出 生週數及性別具有顯著相關性，因此之後分析新生兒體型與營養素及 食物類別攝取之淨相關時，將會控制以上變項做後續分析。
表、4-1.10 家庭背景資料與出生體型之雙變數相關性分析 1
1使用雙變數相關分析家庭背景資料與出生體位之相關性，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。
基本資料 出生體重 身長 頭圍 胸圍 PI
r p-value r p-value r p-value r p-value r p-value
身高 -0.026 0.720 -0.064 0.376 0.012 0.882 0.087 0.317 0.004 0.961 孕前體重 0.109 0.131 0.116 0.108 0.030 0.697 0.047 0.590 0.148 0.040*
前期體重 0.040 0.584 0.031 0.670 -0.084 0.279 0.073 0.400 0.021 0.767 後期體重 0.244 0.001** 0.265 0.000*** 0.111 0.151 0.122 0.158 0.126 0.081 前期 GWG 0.401 0.000*** 0.272 0.000*** 0.228 0.003** 0.236 0.006** 0.012 0.865 後期 GWG 0.104 0.152 0.185 0.010** 0.019 0.803 0.031 0.718 0.148 0.040*
總 GWG 0.236 0.002** 0.164 0.023* 0.116 0.319 0.123 0.155 -0.063 0.385 孕前 BMI 0.254 0.007** 0.252 0.000*** 0.107 0.034 0.114 0.186 0.051 0.193 前期 BMI 0.192 0.000*** 0.054 0.454 0.163 0.005** 0.143 0.098 0.033 0.648 後期 BMI 0.295 0.000*** 0.139 0.055 0.216 0.005** 0.199 0.021* 0.134 0.064 出生週數 0.318 0.000*** 0.194 0.007** 0.213 0.003** 0.201 0.019* 0.158 0.029*
新生兒性別 -0.317 0.000*** -0.228 0.001** -0.230 0.003** -0.223 0.009** 0.131 0.068 生產方式 0.093 0.199 -0.042 0.563 0.198 0.010* 0.031 0.725 0.154 0.033*
運動分級 -0.055 0.446 -0.015 0.837 -0.068 0.383 -0.069 0.426 0.083 0.252
表、4-1.10 家庭背景資料與出生體型之雙變數相關性分析(續)1
基本資料 出生體重 身長 頭圍 胸圍 PI
r p-value r p-value r p-value r p-value r p-value
職業 -0.115 0.110 -0.029 0.691 -0.001 0.991 0.016 0.858 -0.083 0.251 教育程度 -0.031 0.665 0.039 0.588 -0.073 0.344 0.100 0.246 -0.057 0.430 配偶年齡 0.005 0.942 0.000 0.997 -0.028 0.717 0.035 0.690 0.007 0.924 配偶身高 0.075 0.297 0.180 0.012* -0.055 0.480 0.121 0.162 -0.097 0.178 配偶體重 0.112 0.121 0.095 0.191 -0.033 0.668 0.013 0.877 0.031 0.668 配偶職業 -0.062 0.390 -0.072 0.321 0.073 0.348 -0.049 0.573 0.031 0.670 配偶教育 -0.086 0.232 -0.084 0.246 -0.101 0.194 0.085 0.328 0.025 0.726 配偶社經 -0.068 0.351 -0.064 0.376 -0.018 0.820 0.015 0.865 0.028 0.697 配偶社分 -0.033 0.647 -0.024 0.740 -0.020 0.797 0.046 0.594 0.007 0.923 家庭社經 -0.047 0.516 -0.013 0.862 -0.043 0.583 0.112 0.194 -0.013 0.858 總月收入 -0.035 0.626 -0.031 0.669 0.046 0.550 -0.028 0.750 -0.003 0.967
1使用雙變數相關分析家庭背景資料與出生體位之相關性，*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。