第五章 實證結果分析及模型檢定
第二節 實證模型正確性檢驗
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第二節 實證模型
本文主要以問卷調查方式，調查國小三年級學生基本資料、家庭狀況及學齡 前教育狀況等資料，並將變數中無法量化的質化變數採虛擬變數（dummy variable）方式估計，以避免產生估計參數之偏差現象，如學童學齡前雙語經驗、
性別、有無兄姐、是否與父母同住、家庭社經地位等5 個變數，另再加上家庭子 女數、家庭所得等2 個量化變數分析對於學習成就產生的影響。本研究以學生 96、
97 學年度之學年期末總結性評量成績（以下稱總成績）為主要依據，以最小平方 估計式進行迴歸分析，並針對國語、英語、數學做單項學科學年平均成績分析，
以進一步探究其二學年間之差異性。
首先，綜合國內外文獻各重要變數假設及為本研究目的之探討，同時考量資 料取得之限制，可設出下列關係式：
ACH= f
（BIL, SEX, COUNT, RANK, PARENTS, INCOME, SES
）（1）
第（1）式中，ACH（ACHIEVEMENT）為國小三年級學童之一、二年級（96、
97 學年度）之學習成就，分析包括有學年期末總結性評量成績（ACHT），其為學 年中語文、健康與體育、生活、綜合活動及數學等五大學習領域之綜合評量結果、
學年國語平均成績（ACHC）、學年英語平均成績（ACHE）及學年數學平均成績
（ACHM）；BIL（BILINGUAL）為學童學齡前是否接受雙語教育經驗； SEX 為 學童性別；COUNT 為學童家中子女數；RANK 為學童是否有兄姐；PARENTS 為 學童是否與父母同住；INCOME 為學童之家庭所得，SES 為學童之家庭社經地位
（Social Economic Status）。
‧
i BIL SEX COUNT RANK PARENT INCOME
ACH ,
=
β0+
β1 ,−+
β2 ,+
β3 ,+
β4 ,+
β5 ,+
β6 ,i
BIL SEX COUNT RANK PARENT INCOME
ACHT
, =β0 +β1 ,− +β2 , +β3 , +β4 , +β5 , +β6 ,i BIL SEX COUNT RANK PARENT INCOME
ACHC, =β0 +β1 ,− +β2 , +β3 , +β4 , +β5 , +β6 ,
i BIL SEX COUNT RANK PARENT INCOME
ACHE,
=
β0+
β1 ,−+
β2 ,+
β3 ,+
β4 ,+
β5 ,+
β6 ,i BIL SEX COUNT RANK PARENT INCOME
ACHM ,
=
β0+
β1 ,−+
β2 ,+
β3 ,+
β4 ,+
β5 ,+
β6 , 數，ε 為殘差項。為避免共線性（Collinearity）的計量問題，解釋變數中家庭社 經地位係採低、中、高三段式分法為變數分類，並以低社經地位為比較基數，而 不納入模型變數中。‧ 國
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第三節 變數假設及說明
由於影響學生學習成就之因素很多，而許多研究在分析對學習成就之影響 時，常以學生性別、學習經驗、父母教育程度、父母職業、父母態度及地區性作 為分析因素。本研究主要係為探討學齡前雙語教育經驗對國小低年級學習成就是 否有顯著影響，經前述文獻回顧及本研究之需要，選擇以學童雙語學習經驗、學 童性別、學童家庭子女數、學童有無兄姐、學童是否與父母同住、家庭所得及家 庭社經地位作為本研究之相關解釋變數。以下針對該幾項變數，加以說明其對低 年級學童學習成就之影響。
一、被解釋變數
學習成就（ACH）：依據余民寧（1987）的說法，學業成就、學習成就、學 業成績、學業表現或學業平均成績，有時概念都是一致的。而「學業成就」是指 學生在學校裡，經由一定的課程、教材，透過學習後所得的知識和技能，通常是 以學校考試成績或由學業測驗上所獲得的分數代表之（黃富順，1974）。另王文 中等人（1999）認為學校期末成績是常被用來評定學生學業成就表現的工具，除 了可以作為教師和學生之間的溝通工具外，還包含學校與校外溝通學生學習狀況 的工具，而且它是最容易被瞭解的一個指標，清晰的傳達學習結果與目前能力狀 況。因此，本研究以學童96、97 學年期末總結性評量成績（ACHT）為學習成就 之主要指標，成績越高學習成就越高，反之，成績越低學習成就越低。
另為進一步了解學童基本學習能力之影響，故將國語、英語、數學等三主要 學科之學習成就指標獨立出來，並以其各學年平均成績為因變數（分別為 ACHC、ACHE、ACHM），其成績越高該指標學習成就越高，反之，成績越低該 指標學習成就越低。
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本研究就資料來源彙整其96、97 學年度成績基本敘述統計量如下表 4：
二、解釋變數
（一）學齡前雙語教育經驗（BIL）
廣義的雙語教育指的是在課程當中，教授兩種目標語言，目標語言可以當作 一個學科來教授，如台灣多數公立國中小之英語課或鄉土語言課；狹義的雙語教 育指的是，使用兩種語言來作為教學的語言，語言主要是用來教授學科課程內容
（subject matter content ）， 而 不 是 用 來 教 導 學 習 該 語 言 （ Cummins and Corson,1997）。
表4：96-97 學年度樣本成績基本敘述性統計表
成績分類 平均數 標準差 最大值 最小值
96學年度
總成績 92.40 7.24 97.50 44.50 國語 93.57 7.73 100.00 44.50 英語 94.47 9.66 100.00 39.00 數學 93.46 8.16 100.00 43.50
97學年度
總成績 92.84 3.17 97.50 72.45 國語 94.02 4.53 100.00 71.25 英語 89.52 7.79 99.50 40.00 數學 92.27 5.72 99.50 52.00
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依據丁怡文（2005）在學前及國小低年級學童家長對雙語認知及意見調查之 研究中發現，在「雙語教育學習成效優於一般語言教學方式」，家長的同意度只 有 51.3%，此與探討國際之雙語教育評鑑中，設計完善之雙語教育模式其成效是 優於傳統以語言為一門教學科目的教學法，結果不相一致。且為本研究之目的，
研究者將學齡前雙語教育經驗設為重要解釋變數。
本文所指「學齡前雙語教育經驗」乃為就學前曾受過國語及英語兩種語言教 育為主之雙語經驗，並以問卷調查方式蒐集學童學齡前教育狀況，以作為本變數 資料來源，研究其對於低年級學童學習成就之影響效果。
（二）學童性別（SEX）
關於學習成就的相關研究，常會探討不同性別在學習成就上的差異情形，而 大部分研究結果皆指出不同性別的學生，在英語學習成就上確實有顯著差異存在
（張玉茹，1997；王曉慧，2000；簡曉琳，2004；謝敏青，2006）。
然而，不同的研究結果亦有顯示女男在英語學習成就上的表現並未有顯著差 異，如楊淑晴（1991）研究結果顯示，高中女生在英文聽力、字彙、閱讀方面的 成就高於男生，但未達顯著水準。唐璽惠（1988）研究高中生英語學習動機態度 師生互動親子關係與英語科成就之相關研究中亦顯示，女生的英文學習成就高於 男生，但未達顯著差異。此外，陳怡君（1994）研究發現，台北市公立高中生的 英文科學業成就，不受性別因素的影響。
綜上研究結果，性別對學習成就的影響，研究結果並不一致，究竟是女生的 英語學習成就較高，抑或是男生，尚無確切定論。是以，本研究將性別納入個人 背景變項，就本研究有效樣本中，依學童學齡前是否具雙語教育經驗對男女性別 之學習成就進行統計分析，並將結果彙整如表5。
學童學齡前具雙語教育經驗者：男性61 人，占樣本數 43.57%，96 學年平均 成績－總成績92.4、國語成績 93.44、英語成績 96.33、數學成績 93.7，97 學年平
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均成績－總成績90.66、國語成績 91.77、英語成績 87.39、數學成績 90.48；女性 79 人，占樣本數 56.43%，96 學年平均成績－總成績 93.76、國語成績 95.1、英語 成績96.57、數學成績 94.96，97 學年平均成績－總成績 93.93、國語成績 95.17、
英語成績92.99、數學成績 93.49。
學童學齡前不具雙語教育經驗者：男性31 人，占樣本數 49.21%，96 學年平 均成績－總成績89.59、國語成績 90.63、英語成績 87.36、數學成績 91.12，97 學 年平均成績－總成績 97.74、國語成績 92.91、英語成績 86.11、數學成績 91.2；
女性32 人，占樣本數 50.79%，96 學年平均成績－總成績 91.79、國語成績 92.88、
英語成績 92.62、數學成績 91.54，97 學年平均成績－總成績 92.41、國語成績 93.51、英語成績 85.59、數學成績 90.75。
依表5 統計結果，學齡前雙語教育經驗與性別的分配情形，在國小低年級階 段，不同性別在學習成就上是否會呈現顯著差異。本研究假設其對男性具有負效 果。
表5：學齡前是否具雙語教育經驗對男女性別之學習成就分析表
總成績 國語 英語 數學 總成績 國語 英語 數學 具雙語教育經驗
男
61 43.57 92.4 93.44 96.33 93.7 90.66 91.77 87.39 90.48
女79 56.43 93.76 95.1 96.57 94.96 93.93 95.17 92.99 93.49
合計140 100 93.17 94.38 96.46 94.41 92.51 93.69 90.55 92.18
不具雙語教育經驗
男
31 49.21 89.59 90.63 87.36 91.12 97.74 92.91 86.11 91.2
女32 50.79 91.79 92.88 92.62 91.54 92.41 93.51 85.59 90.75
合計63 100 90.71 91.77 90.03 91.33 92.08 93.22 85.85 90.97
學齡前雙語教育經驗 人數 百分比% 96學年平均成績 97學年平均成績
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（三）家庭子女數（COUNT）
家中子女人數多寡，是否影響其學習成就，依李瑞娟（2006）研究發現，家 庭婚生子女人數與學業成績是有顯著影響的。本研究認為子女數多，學童對其家 中資源所得分配較少，相對影響其學習資源之取得，因此，預期與學習成就具顯 著負影響。
（四）學童有無兄姐（RANK）
傳統家庭中，學童家中若有兄姐，一般其課業可能因有兄姐教導而使學習成 績較佳，故預期與學習成就具顯著影響。
（五）是否與父母同住（PARENT）
一般認為學童如與父母同住，其較易受管教，在課業教導上因父母督促使其 學習成績較佳，因此，預期與學習成就有正向影響。
（六）家庭所得（INCOME）
家庭所得對學生學習成就之相關研究中，僅部分對低收入戶或單親家庭子女 因面臨經濟困境、子女教養問題及社會支持與社會資源不足而無法給予孩子適當 的學前教育。李瑞娟（2006）研究發現低收入戶子女與學業成績是具有相關性的。
本研究就認為家庭所得多寡會影響學童學齡前雙語學習經驗，並預期具有正向效 果。
（七）家庭社經地位（SES）
家庭社經地位在許多學習成就之相關研究中，亦多成為探討因素之一，多數 研究結果均發現學生家庭社經地位確實會影響其學習成就的表現優劣。（周中 天、徐加玲，1989；王曉慧，2000；簡曉琳，2003；劉奕佩，2006；謝敏青，2006）
家庭社經地位指標，一般以父母親的教育程度及職業類別、性質為評定標 準，是了解個人成長環境的重要指標之一。
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本研究所稱之社經地位，係指一個人或一個家庭的社會經濟地位（Social Economic Status；SES）。家庭社經地位指數的計算，本研究參考劉奕佩（2006）
的研究採用客觀評量法，即根據學生家長之教育程度與職業類別等客觀標準來區 分。並依照林生傳（2005:49-50）修訂A. B. Hollingshead （1957） 提出之「兩因 素社會經濟地位」 （two factor index of social position） 為計算方法。將職業等 級與教育程度加權合併，以職業指數乘以7加上父母教育程度乘以4所得和數作為 社會經濟地位指數，再據以區分為五等級，社經地位等級「I」表示家庭社經地位 最高、社經地位等級「V」表示家庭社經地位最低。其職業及教育程度類別分別 如表6及表7。
表6：以職業類別區分社經地位分類表
表6：以職業類別區分社經地位分類表