第五章 新竹六家傳統聚落保存價值之實證研究
第二節 實證模型的建立
指導老師：胡志平 老師 新竹六家傳統聚落保存效益之評估
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Pr1＝Pr（受訪者願意支付E元來支持新竹六家傳統聚落保存各項功能價值）
＝ Pr【Vr（y－E﹐1﹐s）＋ε1≧Vr（y﹐0﹐s）＋ε0】
＝Pr（ΔVf≧θ） （5-6）
同理，也可以得到受訪者不願意支付E元的機率：
Pr0＝Pr（受訪者不願意支付E元支持新竹六家傳統聚落保存各項功能價值）
＝Pr【Vr（y－E﹐1﹐s）＋ε1＜Vr（y﹐0﹐s）＋ε0】
＝P（ΔVr f＜θ） （5-7）
若隨機變數θ之累積機率密度函數（cumulative probability density function）
為Fθ（‧），則消費者願意支付E元的機率又可表示為：
Pr1＝F（ΔVθ f） （5-8）
從（5-8）式中隨機變數的函數型態將會影響推估的結果，通常一般會假設 為logistic分配或常態分配。如果隨機分配型態是logistic分配時，適合採用羅吉特
（Logit）模型，此為本研究所採用之模型架構，此時函數型態為：
1
Pr1＝Fθ（△Vf）＝ 1＋exp（－△Vf） （5-9）
在本研究的計量模型採用羅吉特（Logit）模型推估受訪者之願付價值（WTP）
因此受訪者之效用函數在兩種不同選擇方案下（願意＝1，不願意＝0），則其函 數的確定項型態為：
V（Y－E﹐1﹐s）＝βf 0＋β（Y－E）＋β1 2S （5-10）
或者是
V（Y﹐0﹐s）＝αf 0＋α1Y＋α2S （5-11）
則（5-10）與（5-11）的差額ΔVf為
ΔVf＝（β0－α0）＋（β1－α1）Y－β1E＋（β2－α2）S （5-12）
如果受訪者不論是願意或是不願意支付E元，都不影響所得的邊際效用，則 α1＝β1，（5-12）可表示為
ΔVf＝（β0－α0）－β1E＋（β2－α2）S （5-13）
如果受訪者願意支付E元來支持新竹六家傳統聚落保存之各項功能價值，則
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表示支付E元後其隨機效用差額ΔVf≧0，而固定項間接效用差額ΔVf≦0，則（5-8）
式受訪者願意支付E元之機率模型為：
Pr1＝Fθ（ΔVf≧0）
＝Fθ【（β0－α0）－β1E＋（β2－α2）S】 （5-14）
而在（5-14）式中之參數值利用最大概似法估計，不論羅吉特（Logit）或 Probit模型皆可以求得，並且可以進一步計算出新竹六傳統聚落保存各項功能之 願付金額價值。
V（Y－E﹐1﹐s）＝V（Y﹐0﹐s） （5-15）
又相當於
α0＋α1Y＋α2S＋ε0＝β0＋β1（Y－E）＋β2S＋ε1 （5-16）
整理後可得到
（β0－α0）＋（β2－α2）Y＋（θ1－θ2）S
E＝ β1 （5-17）
確立模型變數後，由上述此式計算，本研究使用SPSS10.0 的計量軟體，以 二元Logistic 迴歸分析推估各項價值的出價估計式，得出受訪者對於六家聚落保 存整體效益中的使用價值與非使用價值之願付金額。
影響受訪者願付金額之因素包括受訪者的社經背景、聚落保存認知、對於聚 落保存各項價值的認同等等，並利用問卷調查內容，在考量計算時間與變數影響 程度下，選擇影響六家聚落保存願付金額的因素（自變數），共7個，關於變數定 義、內容說明如下表5-6。
表5-6 實證模型內各項變數定義表
變數名稱 變數定義
Know 是否知道聚落保存這個名詞 1＝知道，0＝不知道 Understand 是否確實瞭解聚落保存的意義
1＝是，0＝否
Economy 認為聚落保存有無經濟價值 1＝有，0＝無
Sex 性別。1＝男，0＝女
Age 年齡。
Education 教育程度 Income 個人每月所得
資料來源：本研究整理
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一、Know
指受訪者是否知道聚落保存這個名詞，1＝知道，0＝不知道。
二、Understand
指受訪者是否確實瞭解聚落保存的意義，1＝是，0＝否；受訪者若確實瞭解 聚落保存的意義，透過轉換空間的使用性質，將具有價值的建築物、生活方式，
再發展利用，將可能會願意支持六家聚落保存，其預期符號設定為「＋」。
三、Economy
指受訪者認為聚落保存有無經濟價值，1＝有，0＝無；受訪者若認為聚落保 存有經濟價值，則可能會願意支持六家聚落保存，其預期符號設定為「＋」。
四、Sex
指受訪者的性別，1＝男，0＝女，理論上受訪者的性別對於願付金額的影響 並不確定，因此預期符號設定為「？」。
五、Age
指受訪者的年齡，因為不知道什麼年齡對於願付金額與支持聚落保存有多少 影響，因此預期符號設定為「？」。
六、Education
指受訪者的教育程度，因為不知道那個教育程度會對於願付金額與支持聚落 保存受到影響，因此預期符號設定為「？」。
七、Income
指受訪者的每月所得，若個人所得越高則願付金額應該相對較高，反之則其 願付金額較低，因此預期符號設定為「＋」。
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