第四章 模型建立與實證分析
第三節 實證結果分析
本研究以 1995 年至 2006 年之Panel Data迴歸模型進行實證分析4-2
一、模型實證結果說明
，將 實證結果分成模型實證結果說明與模型實證結果分析探討之。
模型實證結果如表 4-5 至表 4-7 所示，本研究之模型配適度達 0.63，F 值為 165.84，且通過 0.01 顯著水準要求，此表示本模型配適度和解釋力均 良好。各變數之顯著情形為（表 4-5 所示）：工商服務業就業員工密度
（EMPDEN），與捷運沿線行經之村里（LMRT）皆通過 0.01 顯著水準要求；
人口密度（POPDEN）通過 0.05 顯著水準要求。各變數與應變數之關係為，
三變數皆對年平均懸浮微粒濃度呈現正向影響。
表 4-5 固定效果模型實證結果
模型
變數名稱
固定效果模型
係數 P 值
常數項 55.045 0.0000 ***
工商服務業就業員工密度（EMPDEN） 12.990 0.0000 ***
人口密度（POPDEN） 11.272 0.0497 **
捷運沿線行經之村里（LMRT） 0.878 0.0100 ***
F Test
165.84
( p value=0.0000) R-squared/ Adjust R-squared 0.6354/ 0.6316
註：**、***分別代表係數在 5%、1%的顯著水準下，顯著異於 0。
就業員工密度和人口密度對年平均懸浮微粒呈現正向顯著的效果，表 示就業員工密度和人口密度愈高，年平均懸浮微粒濃度會愈高；捷運沿線 行經之村里對年平均懸浮微粒呈現正向顯著之效果，表示有捷運沿線行經 之村里，年平均懸浮微粒濃度值會上升。
瞭解各變數與年平均懸浮微粒之關係後，本研究進一步分析各行政區 之區域個別特質效果對懸浮微粒濃度之影響（如表 4-6 所示）。十二分區之 個別特質效果除中正區呈現不顯著外，其餘皆呈現顯著影響；在十一個分 區之顯著性方面，除松山區和南港區僅達 0.05 顯著水準要求外，其餘九個
行政區皆通過 0.01 顯著水準要求。在各行政區係數方面，中山區、大同區、
南港區、內湖區和士林區之固定效果係數為正，表示在控制自變數之因素 後（不受自變數之影響），這五個行政區因本身條件使得懸浮微粒濃度會提 昇；松山區、信義區、大安區、萬華區、文山區和北投區之固定效果係數 為負，表示在控制自變數之因素後，這七個行政區因本身條件使得懸浮微 粒濃度會下降。
表 4-6 台北市各行政區個別特質效果統計量表
行政區 係數 行政區 係數
松山區 -1.25394 ** 信義區 -1.92173 ***
大安區 -1.39798 *** 中山區 5.10217 ***
中正區 -0.55730 大同區 5.99156 ***
萬華區 -2.23083 *** 文山區 -8.40326 ***
南港區 1.68927 ** 內湖區 2.70912 ***
士林區 5.30702 *** 北投區 -3.13574 ***
註：**、***分別代表係數在 5%、1%的顯著水準下，顯著異於 0。
除區域本身條件會影響懸浮微粒濃度外，隨著時間之變化亦可能對懸 浮微粒濃度產生影響。表 4-7 為台北市 1995、1996、2001 和 2006 年四個 年度對年平均懸浮微粒之固定影響，四個年度皆顯著且達 0.01 顯著水準要 求。在控制自變數之因素後（即不受自變數的影響），比較四個年度之係數 可發現，懸浮微粒濃度正日漸下降、空氣品質隨著時間持續提昇。
表 4-7 各年度固定效果統計
年度 係數
1995 6.88637 ***
1996 1.42544 ***
2001 -2.03171 ***
2006 -6.28007 ***
註：***表示達 0.01 顯著水準要求
二、模型實證結果分析
本研究以下分析各變數之實證結果、各行政區固定效果以及時間趨勢 效果三者，與年平均懸浮微粒之影響關係。
（一）各變數實證結果分析
本研究實證結果與預期結果相同的有就業員工密度、人口密度以
及捷運行經之村里（詳如表 4-8 所示）。各變數對懸浮微粒濃度之實證 結果說明如下：
表 4-8 各變數符號之實證結果
變數名稱 變數代號 預期符號 實證結果符號
年平均懸浮微粒 PM10 (應變數)
工商服務業就業員工密度 EMPDEN + +
人口密度 POPDEN + +
捷運沿線行經之村里 LMRT -或+ +
1. 工商服務業就業員工密度
產業面之各里就業員工密度在 1%顯著水準下，對年平均懸浮微粒 濃度呈現正向顯著影響，此表示就業員工密度愈高，懸浮微粒濃度會 愈高，與本研究推論之預期假設相符。當一地區就業員工密度增加時，
意味著通勤旅次與交通流量會增加，在機動車輛使用率增加之情形下，
空氣品質自然日益惡化，此一現象亦與台北市目前空氣汙染主要來自 機動車輛排放廢氣相符（張順欽，2006）。此外，由就業員工密度對懸 浮微粒呈現正向變動關係亦可知，產業聚集分布變化會影響該地區之 懸浮微粒濃度，此結果驗證了第三章第三節之產業聚集程度愈高，該 區域懸浮微粒濃度會愈高。
2. 人口密度
人口面之各里人口密度在 5%顯著水準之下，對年平均懸浮微粒濃 度之結果呈現正向顯著關係，表示人口密度愈高，懸浮微粒濃度會愈 高，此與本研究之預期符號相符，亦符合相關文獻之探討（王振霖，
1992；李曜全、邢浩然，2002；Borrego et al., 2006；Stone, 2008）。因 此，當區域之人口密度增加，代表旅運需求和機動車輛使用率會上升，
能源消耗量和汙染氣體排放量亦隨之增加，造成懸浮微粒濃度值提高，
致使都市空氣品質日益下降。是以，人口聚集分布情形將影響該地區 之懸浮微粒濃度，此結果與第三章第三節之人口聚集程度會影響懸浮 微粒濃度之推論相符合。
3. 捷運沿線行經之村里
交通面之捷運沿線行經之村里在 1%顯著水準下，對年平均懸浮微 粒濃度呈現正向顯著影響，表示有捷運通過之村里，其懸浮微粒濃度
值會上升，此與本研究之預期假設相符。探究其原因主要是隨著捷運 路線之完工與捷運沿線轉乘公車措施之完善，加上產業、人口往捷運 沿線聚集（馮正民，2001），使得捷運沿線周邊之懸浮微粒濃度隨著公 車班次、私人運具的增多而較其他地區高，因而造成有捷運經過的地 區懸浮微粒濃度值增加。
（二）各行政區之固定效果
在排除產業就業員工密度、人口密度和捷運等三項因素後，各行 政區之個別特質效果證實，除台北市中正區外，其餘十一個行政區區 內不同條件因素會影響懸浮微粒濃度，其中，中山區、大同區、南港 區、內湖區和士林區之區內條件使得懸浮微粒濃度提昇，而松山區、
信義區、大安區、萬華區、文山區和北投區之本身條件會使懸浮微粒 濃度下降，本研究按行政區係數符號進一步分析各行政區呈現顯著影 響之原因。
1. 係數為正數之行政區
黃耀輝（1999）指出道路交通流量愈大，其產生之汙染源亦愈多，
然而，因道路系統之交通流量資料不易取得，故由行政區包含哪些重 要交通路網，間接推測對懸浮微粒之影響。中山區之區內重大交通路 網包括有中山高速公路、建國高架橋、新生高架橋和市民大道，加上 區內有圓山交流道之關係，會增加汙染排放量因而使懸浮微粒濃度提 昇。大同區區內之重大交通路網包括中山高速公路、環河北路、環河 快速道路和市民大道，加上區內有台北交流道和環北交流道，造成汙 染排放量增加，致使該區懸浮微粒濃度增加。士林區區內有七星山和 大屯山環繞，在森林、綠色植栽較多之情形下，區內本身條件理應使 懸浮微粒濃度較低；但是，士林區內之重大交通路網包括環河北路、
環河快速道路、台北交流道和環北交流道，使得汙染排放量會增加；
再加上，士林區內有台北市最大之夜市－士林夜市，在大量車潮和商 業行為所排放的汙染量下，更增加了懸浮微粒濃度，因而造成區內之 懸浮微粒濃度值上升。內湖區因為區內有環東大道和堤頂大道，以及 內湖交流道、東湖交流道和堤頂交流道等五個重大交通路網之關係，
致使懸浮微粒濃度提昇。在南港區方面，因區內有第二高速公路、北 宜高速公路和二高南港聯絡線之行經，加上南港系統交流道設立於此，
使得區內懸浮微粒濃度提昇。
2. 係數為負數之行政區
由第二章第三節文獻回顧可知，公園綠地面積具有淨化空氣品質 之功能，然而公園綠地面積資料僅統計到行政區，無法將其列入迴歸 式中，但可由下列各行政區所包含之森林與公園綠地面積資料，推測 對懸浮微粒之影響。松山區區內有觀山河濱公園、富民生態公園（佔 地 8,400 平方公尺）以及迎風河濱公園（佔地 600,000 平方公尺），這 三座公園內綠地植栽較多，具有淨化空氣品質之功用，所以區內本身 條件對於降低懸浮微粒濃度有幫助。信義區區內擁有四獸山、象山和 虎山三大親山步道，加上台北市東區最大綠地－松山菸廠坐落於此，
在三大森林與綠地圍繞下，區內本身條件自然對空氣品質提昇有助益。
大安區區內擁有「都市之肺」之大安森林公園，佔地約 26 公頃，具有 洗滌淨化空氣品質之功用，因此其本身條件可能有降低懸浮微粒濃度 之效果。萬華區區內有青年公園（佔地約 26 公頃）和華中河濱公園（雁 鴨公園），兩公園內有諸多林木、綠地，因此其本身條件可能對減低懸 浮微粒濃度有所幫助。北投區北端擁有大屯山和七星山，境內則有陽 明山國家公園和關渡自然公園，在森林、公園綠地之圍繞下，北投區 之本身條件對於懸浮微粒濃度降低有所助益。在文山區方面，雖然區 內有第二高速公路、信義快速道路、木柵交流道和萬芳交流道等重大 交通路網，使懸浮微粒濃度值會上升；但是區內三面環山、擁有諸多 林地，對於空氣品質自然有其淨化效果，因此對懸浮微粒濃度之降低 有幫助。
綜合上述推測可知，交通流量較多之區域其空氣品質往往不佳，
尤其是有外環道路、快速道路和交流道行經的行政區，其懸浮微粒濃 度值相對較高；當區內擁有大量森林、公園綠地等植栽時，其本身條 件可能對降低懸浮微粒濃度有所幫助。
（三）各年度之固定效果
由各年度之固定效果可知，隨著時間之演進懸浮微粒濃度值日漸
由各年度之固定效果可知，隨著時間之演進懸浮微粒濃度值日漸