結論

都市發展之成果固然帶動了經濟繁榮、生活舒適、交通便利等諸多正 面效益，卻也因都市吸引力的增強，使得都市地區的人口、機動車輛急遽 增加，造成都市內的空間擁擠、交通擁塞、空氣汙染、生活環境惡化等現 象，以及都市外的分散、無秩序蔓延發展等環境問題。為解決這些問題，

都市規劃者提出發展大眾運輸導向策略，以此降低都市蔓延、提昇都市之 使用密度、減少私人運具之使用，進而降低能源消耗、改善空氣品質。但 運輸系統的興建具有改變土地使用模式與活動區位，進而帶動人口、產業 在空間上重新分布的特性；當運輸建設的興建促使周邊都市活動頻繁時，

過去的研究少有探討到大眾運輸導向所帶來的效益是否會隨著人口、產業 往捷運沿線聚集，致使交通流量增加進而造成空氣品質惡化呢？因此，本 研究從捷運營運前後台北市空氣品質變化之觀點，探討捷運、人口及產業 三者對空氣品質之影響程度。是以，本研究選取台北市之 1995 年至 2006 年為研究範圍，以懸浮微粒為汙染變數，運用空間分析法和長期追蹤資料 迴歸模型，分析捷運營運前後對空氣品質之影響程度。本研究得出以下結 論：

一、年平均懸浮微粒濃度下降

由第三章第二節的台北市空氣品質變化分析可知，1995 年至 2006 年懸 浮微粒濃度呈現緩慢下降之趨勢，透過 GIS 模擬之台北市懸浮微粒濃度分 布圖可知各行政區之變化情形，其中懸浮微粒濃度變化最為明顯的地區包 括有台北車站周邊、士林夜市一帶、內湖區和文山區等四個地區。台北車 站周邊和士林夜市一帶之懸浮微粒濃度在 1995 年為台北市最高，而後逐漸 緩慢下降，至 2006 年與其他地區濃度值相似；內湖區之懸浮微粒濃度變化 呈現先下降後緩慢上升之狀態；文山區之懸浮微粒濃度隨著捷運之開通呈 現緩慢上升之趨勢；其餘各行政區之懸浮微粒濃度逐年緩慢降低。整體而 言，由懸浮微粒濃度分布圖可知，台北市空氣品質相較於 1995 年已改善許 多；而透過 Panel Data 實證分析之時間固定效果模型亦證實，台北市 1995

年至 2006 年懸浮微粒濃度隨著時間呈現下降趨勢，此表示台北市空氣品質 已逐漸提昇，亦表示台北市施行的各項空氣品質改善措施有達到成效。

二、捷運營運對懸浮微粒濃度之影響為全面性

本研究第四章 Panel Data 實證模型結果顯示，捷運沿線行經之村里對 年平均懸浮微粒濃度呈現正向顯著關係，表示有捷運行經之村里，其懸浮 微粒濃度值會上升，空氣品質較差；換言之，捷運沿線之空氣品質較其他 地區差。但是，由第三章第二節空氣品質變化分析與第四章第三節時間固 定效果模型可發現，年平均懸浮微粒濃度自 1995 年到 2006 年呈現逐年下 降之趨勢，且隨著捷運路線之愈加完善，台北市空氣品質愈加提昇。因此，

本研究推測捷運興建營運是降低台北市懸浮微粒濃度的原因之一：透過第 三章第一節之圖 3-4 和圖 3-6 可知，1999 年以後機動車輛成長率逐漸趨緩，

同年捷運搭乘人數大幅成長，此表示隨著捷運路網的建構完成，使人們由 原先使用機動車輛改為搭乘捷運，因而降低了機動車輛的需求；而機動車 輛成長幅度趨緩，亦間接表示機動車輛使用率降低，汙染排放源亦隨之降 低。再由第三章第二節捷運路線和懸浮微粒濃度分布圖可發現，捷運沿線 行經之周邊除信義區和文山區之懸浮微粒濃度較往年偏高外，其他行政區 之懸浮微粒濃度呈現日漸下降之情形，尤其以台北車站周邊和士林夜市一 帶最為明顯。相較之下，捷運沿線行經之村里呈現正向顯著之變動關係，

可能來自於捷運沿線轉乘接駁公車班次的增多，以及都市活動向沿線聚集 促使交通流量的增加，因而使懸浮微粒濃度較其他地區高。

因此，實證結果雖顯示有捷運經過之村里懸浮微粒濃度會較高，但由 空間分析法和時間固定效果亦可得出，捷運營運能降低台北市懸浮微粒濃 度。是以，捷運建設不僅影響捷運沿線之空氣品質，更全面性的影響台北 市之空氣品質。

三、捷運、產業和人口確實會影響懸浮微粒濃度

本研究首先利用空間推估法模擬各年度懸浮微粒濃度分布圖，其次利 用空間自相關分析法取得產業、人口之空間聚集分布變化，由第三章第三 節可知，1995 年至 2006 年產業分布主要聚集在台北車站周邊，且有逐漸往 信義區和內湖區移動之趨勢；在人口分布方面，1995 年至 2006 年內湖區和 文山區內部人口聚集程度高，且聚集範圍有擴大現象。將各年度產業和人 口聚集分布情形套疊懸浮微粒濃度分布圖與捷運路網分布圖可發現，產業 聚集程度較高之地區，對應之懸浮微粒濃度值會較高；人口聚集程度較高

之區域，對地區之懸浮微粒會產生些微影響。當產業和人口同時聚集在某 區域時，該地區之懸浮微粒濃度會增加，使得空氣汙染愈加惡化。因此，

產業和人口分布確實會影響懸浮微粒濃度值。但是，隨著捷運路網愈加完 善，台北市空氣品質有提昇之趨勢。

透過空間分析法取得捷運、人口及產業三者與懸浮微粒之關係後，本 研究再以 Panel Data 實證分析就業員工密度、人口密度和捷運沿線行經之 村里這三項空氣汙染變數與年平均懸浮微粒濃度之關係。結果顯示就業員 工密度、人口密度以及捷運行經之村里三者皆對年平均懸浮微粒呈現正向 顯著影響，表示就業員工密度和人口密度增加時，會產生較多之通勤旅次，

造成懸浮微粒濃度值增加；有捷運經過之村里則隨著捷運可及性的提高，

使得沿線懸浮微粒濃度值上升，但隨捷運路網愈加完善，懸浮微粒濃度愈 低、空氣品質愈好。綜上所述，捷運路線、人口和產業之分布變化確實會 影響區域之懸浮微粒濃度，進而影響空氣品質之優劣；是以，在引導人口 和產業往捷運沿線分布時，如何鼓勵人們減少使用私人運具並且多加搭乘 捷運系統，乃當前所需面臨的重要課題。