為探討氣爆對影響區域範圍(氣爆區)住宅價格之影響，運用差異中之差異法進 行分析，並以OLS 與分量迴歸進行估計。本研究共分為二個部分，首先為氣爆事 件前後之估計結果，其次為將氣爆事件後再區分不同時間段落之迴歸結果。本研究 使用STATA 15.0 統計軟體進行估計。
由表 7 可明顯看出，影響總價變數在最小平方迴歸與分量迴歸模型中，除房 間數在0.1 分量未達顯著水準外，其餘均達顯著水準。最小平方法𝑅2為0.8387，F 值為1357.18，顯示模型解釋能力佳。而 0.1、0.25、0.5、0.75、0.9 五個分量之 Pseudo-R2則各為0.5498、0.6058、0.6490、0.6640 與 0.6530。因為 OLS 是以平均數為中心 所推導出來的方法，其估計得到的
R 高於以其他分量為中心所估計的結果。
2OLS 估計結果顯示，面積坪數之估計係數為 0.019，達到 1%顯著水準，表示 面積坪數每增加一坪，房價增加1.9%。屋齡之估計係數為-0.039，達到 1%顯著水 準，表示屋齡每增加一年，房價減少3.9%。屋齡平方之估計係數為 0.001，達 1%
顯著水準，表示屋齡越高住宅價格越低，但其降低的幅度愈來越小。房間數之估計 係數為0.025，達 10%顯著水準，表示每增加一間房間，房價增加 2.5%。廳堂數之 估計係數為0.111，達 1%顯著水準，表示每增加一間廳堂，房價增加 11.1%。衛浴 數之估計係數為0.059，達 1%顯著水準，表示每增加一間衛浴，房價增加 5.9%。
大樓之估計係數為0.326，達 1%顯著水準，表示大樓房價比公寓增加 32.6%。
華廈之估計係數為0.237，達 1%顯著水準，表示華廈房價比公寓增加 23.7%。停車 位之估計係數為0.095，達 1%顯著水準，表示住宅附停車位會使房價提高 9.5%。
所在樓層之估計係數為 0.559，達 1%顯著水準，表示所在樓層為一樓會使房價提 高55.9%。
氣爆前後之估計係數為 0.147，達 1%顯著水準，表示氣爆後房價比氣爆前增
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加14.7%。氣爆區內外之估計係數為-0.81，達 1%顯著水準，表示氣爆區內比氣爆 區外房價減少8.1%。互動變數位之估計係數為-0.02，未達顯著水準，表示於氣爆 後在氣爆區內之房價減少0.2%，但統計上不顯著。
表 7 分量迴歸與 OLS 估計結果，各項結構屬性之估計係數正負與是否顯著均 相似。以氣爆發生時間區分，氣爆後房價比氣爆前增加14.7%(OLS)，氣爆後住宅 價格在各分量皆呈現正向顯著影響，除 0.9 分量(高價位)達 5%顯著水準外其他均 達1%顯著水準，顯示氣爆發生後，在 0.1 分量(低價位)房價增加 20.5%、0.25 分量 (中低價位)房價增加 21.0%、0.5 分量(中價位)房價增加 15.3%、0.75 分量(中高價 位)房價增加 11.2%、0.9 分量(高價位)房價增加 6.6%。但各區分分量間，0.9 分量 相較於0.1 分量減少 13.9%，達 1%顯著水準。0.9 分量相較於 0.5 分量減少 8.7%，
達1%顯著水準。0.5 分量相較於 0.1 分量減少 5.2%且不顯著。0.75 分量相較於 0.25 分量減少 9.8%且達 1%顯著水準。顯示氣爆後住宅價格受災後重建及公共設施外 溢效果影響，各分量價格帶之房價均上漲，民眾對高房價住宅追價意願相對於低房 價住宅明顯降低。
以氣爆影響範圍內外來做區分，氣爆影響區內比氣爆影響區外房價減少 8.1%(OLS)，氣爆影響區內住宅價格除在 0.1 分量(低價位)房價增加 2.5%但不顯著 外，各分量均呈現負向顯著影響，且達 1%顯著水準。0.25 分量(中低價位)房價減 少5.5%、0.5 分量(中價位)房價減少 5.6%、0.75 分量(中高價位)房價減少 8.4%、0.9 分量(高價位)房價減少 17.6%。但各區分分量間，0.9 分量相較於 0.1 分量減少 20.1%
且達1%顯著水準。0.9 分量相較於 0.5 分量減少 11.9%且達 1%顯著水準。0.5 分量 相較於0.1 分量減少 8.1%且達 10%顯著水準。0.75 分量相較於 0.25 分量減少 2.9%
但不顯著。顯示氣爆區內住宅房價越高折價越大。觀察氣爆影響範圍內外各區分分 量間房價減少情形，顯示氣爆影響區內住宅價格受災情影響較劇烈，災後創傷造成 住戶不願續留而低價拋售，因進場承接力道不足，尤其是高房價住宅價格減少幅度 大於低房價住宅，民眾對高房價住宅拋售意願相對於低房價住宅明顯為高。
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互動變數係數部分即氣爆後位於氣爆區之房價，在 0.25 分量與 0.5 分量分別 顯著減少5.7%及 4.3%且均達 5%顯著水準。顯示氣爆後在氣爆區內對中低房價及 中房價產生下跌影響。區分分量間，0.9 分量(高房價)較 0.1 分量(低房價)價格增加 11.1%，且達 10%顯著水準。0.9 分量(高房價)較 0.5 分量(中房價)價格增加 9.0%，
且達1%顯著水準。0.5 分量(中房價)較 0.1 分量(低房價)價格增加 2.1%，且達 1%
顯著水準。0.75 分量(中高房價)較 0.25 分量(中低房價)價格增加 5.9%且達 1%顯著 水準。顯示氣爆後位於氣爆區房價減少在高房價部分影響程度較低。
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註：*、**、***之係數分別代表在 10%、5%與 1%顯著水準下顯著異於零。括弧內 為穩健(robust)標準誤。
圖 8 為氣爆後氣爆區內各分量估計係數關係圖，橫軸為分量，縱軸則是係數 值。以95%的信賴區間，利用 0.05 至 0.95 等十九個分量迴歸係數估計值所描繪。
由圖8 可發現 DD 係數在低價位及中低價位時，分量迴歸其估計係數明顯低於 OLS 模型；在中價位及中高價位時，分量迴歸與OLS 模型估計係數相近；在高價位時，
分量迴歸其估計係數明顯高於OLS 模型。
圖 8 OLS 與分量迴歸係數在 95%信賴區間之估計值關係圖
為了解不同價位區間各項解釋變數的影響情形，跨分量之間係數差異檢定如 表 8 所示，對面積、屋齡平方與房間數而言，各區間分量係數差異小，且皆不顯 著，顯示面積、屋齡平方與房間數對於不同價位區間之住宅價格沒有明顯溢價或折 價之效果。
43 為穩健(robust)標準誤。
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接著，將氣爆事件後時間分為二段，觀察隨時間變化之影響，由表 9 可明顯 看出，OLS 之
AdjR 為 0.8395，F 值為 1357.18，顯示模型解釋能力佳。而 0.1、
2 0.25、0.5、0.75、0.9 五個分量 Pseudo-R 則各為 0.5498、0.6058、0.6490、0.6640
2 與0.6530。OLS 估計得到的R 一樣高於以其他分量為中心所估計的結果。
2OLS 估計結果顯示，面積坪數之估計係數為 0.019，達到 1%顯著水準，表示 面積坪數每增加一坪，房價增加1.9%。屋齡之估計係數為-0.039，達到 1%顯著水 準，表示屋齡每增加一年，房價減少3.9%。屋齡平方之估計係數為 0.001，達 1%
顯著水準，表示屋齡越高住宅價格越低，但其降低的幅度愈來越小。房間數之估計 係數為0.024，達 10%顯著水準，表示每增加一間房間，房價增加 2.4%。廳堂數之 估計係數為0.112，達 1%顯著水準，表示每增加一間廳堂，房價增加 11.2%。衛浴 數之估計係數為0.058，達 1%顯著水準，表示每增加一間衛浴，房價增加 5.8%。
大樓之估計係數為0.328，達 1%顯著水準，表示大樓房價比公寓增加 32.8%。
華廈之估計係數為0.239，達 1%顯著水準，表示華廈房價比公寓增加 23.9%。停車 位之估計係數為0.096，達 1%顯著水準，表示住宅附停車位會使房價提高 9.6%。
所在樓層之估計係數為 0.560，達 1%顯著水準，表示所在樓層為一樓會使房價提 高56.0%。
氣爆前後時間分二段(T1 與 T2)，與氣爆發生前相比，氣爆後 T1 房價之估計 係數為0.177，達 1%顯著水準，表示氣爆後 T1 房價比氣爆前增加 17.7%。氣爆後 T2 房價之估計係數為 0.106，達 1%顯著水準，表示氣爆後 T2 房價比氣爆前增加 10.6%。氣爆區內外之估計係數為-0.82，達 1%顯著水準，表示氣爆區內比氣爆區 外房價減少8.2%。互動變數 DD1 之估計係數為-0.01，未達顯著水準，表示於氣爆 後在氣爆區內之房價減少 0.2%，但統計上不顯著。互動變數 DD2 之估計係數為 0.019，未達顯著水準，表示於氣爆後在氣爆區內之房價增加 0.19%，但統計上不顯
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著。
表 9 分量迴歸與 OLS 所估計結果各項結構屬性變數係數之大小、符號與是否 顯著均相似。氣爆後 T1 房價比氣爆前增加 17.7%(OLS)，氣爆後住宅價格在各分 量皆呈現正向顯著影響，均達1%顯著水準。顯示氣爆發生後，在 0.1 分量(低價位) 房價增加25.5%、0.25 分量(中低價位)房價增加 21.5%、0.5 分量(中價位)房價增加 17.8%、0.75 分量(中高價位)房價增加 14.5%、0.9 分量(高價位)房價增加 8.9%。但 各區分分量間，0.9 分量相較於 0.1 分量減少 16.7%，達 1%顯著水準。0.9 分量相 較於0.5 分量減少 9.0%，達 1%顯著水準。0.5 分量相較於 0.1 分量減少 7.7%且不 顯著。0.75 分量相較於 0.25 分量減少 7.0%且達 1%顯著水準。顯示氣爆後 T1 低價 位較高價位房價增幅高，價格越低溢價越高。氣爆後 T2 房價比氣爆前增加 10.6%(OLS)，氣爆後住宅價格除 0.9 分量係數不顯著外，各分量皆呈現正向顯著影 響，且達 1%顯著水準。顯示氣爆發生後，在 0.1 分量(低價位)房價增加 17.3%、
0.25 分量(中低價位)房價增加 18.4%、0.5 分量(中價位)房價增加 13.8%、0.75 分量 (中高價位)房價增加 7.7%、0.9 分量(高價位)房價增加 0.9%但不顯著。但各區分分 量間，0.9 分量相較於 0.1 分量減少 16.3%，達 1%顯著水準。0.9 分量相較於 0.5 分 量減少12.9%，達 1%顯著水準。0.5 分量相較於 0.1 分量減少 3.5%且不顯著。0.75 分量相較於0.25 分量減少 10.7%且達 1%顯著水準。顯示氣爆後 T22 低價位較高價 位房價增幅高，價格越低溢價越高，溢價程度小於氣爆後T21 之溢價幅度。
以氣爆影響範圍內外來做區分，氣爆影響區內比氣爆影響區外房價減少 8.2%(OLS)，氣爆影響區內住宅價格除在 0.1 分量(低價位)房價增加 1.0%，但不顯 著外，各分量均呈現負向顯著影響，且達 1%顯著水準。0.25 分量(中低價位)房價 減少5.4%、0.5 分量(中價位)房價減少 5.3%、0.75 分量(中高價位)房價減少 8.4%、
0.9 分量(高價位)房價減少 17.4%。但各區分分量間，0.9 分量相較於 0.1 分量減少 18.4%且達 1%顯著水準。0.9 分量相較於 0.5 分量減少 21.1%且達 1%顯著水準。
0.5 分量相較於 0.1 分量減少 6.4%但不顯著。0.75 分量相較於 0.25 分量減少 3.1%
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但不顯著。顯示氣爆區內高房價住宅折價幅度大於低房價住宅。
氣爆區內在氣爆後分二段時間之互動係數效果，DD1 在 OLS 與各分量間(0.1-0.9)之係數為-0.011、-0.045、-0.006、-0.021、-0.013、0.050，均未達顯著水準。 DD2 在 OLS 與 0.1 分量、0.75 分量之估計係數為 0.019、-0.056、0.012 但均不顯著。
47 20151231)
氣爆後T2 0.106*** 0.173*** 0.184*** 0.138*** 0.077*** 0.009 (20160101- (0.021) (0.037) (0.025) (0.156) (0.019) (0.032) 20170424)
氣爆區內外 -0.082*** 為穩健(robust)標準誤。
為進一步分析DD 係數在 OLS 與分量迴歸估計之差異，將各分量迴歸估計值 的95％信賴區間(陰影區)，以及 OLS 估計值的 95％信賴區間(虛線區)繪於圖 9。
由圖 9 顯示，在氣爆後第一期 OLS 與分量迴歸估計之 DD 係數相近。氣爆後第二 期OLS 與分量迴歸估計之 DD 係數在低價位、中低價位與中價位，分量迴歸估計 係數明顯低於OLS 模型；在高價位時，分量迴歸其估計係數明顯高於 OLS 模型。
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圖 9 OLS 與分量迴歸係數在 95%信賴區間之估計值關係圖—氣爆後時間分 段
為了解不同價位區帶間各項解釋變數的影響情形，跨分量之間係數差異檢定 如表 10 所示，對面積、屋齡平方與房間數而言，各區間分量係數差異小，且皆不 顯著，顯示面積、屋齡平方與房間數對於不同價位區間之住宅價格沒有明顯溢價或 折價之效果。
表 10 分量迴歸之區間分量—氣爆發生後之時間分段
0.9-0.1 分量 0.9-0.5 分量 0.5-0.1 分量 0.75-0.25 分量
變數 係數 係數 係數 係數
截距項 0.760***
(0.124)
0.388***
(0.069)
0.372***
(0.113)
0.299***
(0.067) 面積(坪) 0.001
(0.001)
0.001 (0.001)
0.001 (0.001)
0.001 (0.001)
屋齡 0.012***
(0.004)
0.001 (0.002)
0.010**
(0.004)
0.007***
(0.002)
屋齡平方 -0.001 0.001 -0.001 -0.001
49 20151231)
氣爆後T2 -0.163*** -0.129*** -0.035 -0.107***
(20160101- (0.054) (0.035) (0.049) (0.027) 20170424)
氣爆區內外 -0.184*** 為穩健(robust)標準誤。
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