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第二節 實證結果
本研究採用 1988-2013 年各縣市的追蹤調查資料，探討自營作業部門 的消長是否與各縣市的特性具有相關性，解釋變數包括失業率、性別比例、
年齡、年齡的平方、15 歲以上就業者教育程度國中及以下、15 歲以上就業 者教育程度大專及以上、結婚率、平均每戶人口數、平均每人每年可支配 所得以及社會福利支出比例等十個變數，ModelⅠ-1 到 ModelⅠ-3 將自營 作業部門比例做為被解釋變數，分別以 OLS 迴歸模型、固定效果模型與隨 機效果模型進行迴歸分析，觀察各解釋變數對於「自營作業部門比例」的 影響；ModelⅡ-1 到 ModelⅡ-3 則以「自營作業部門對受雇部門比率」作 為被解釋變數，也同樣以三種模型進行驗證，分析各解釋變數對於自營作 業部門與受雇部門間消長的影響。
首先我們以 OLS 迴歸模型進行分析，但由於追蹤調查資料可能存在個 體效果與時間效果，使用最小平方法進行估計可能產生偏誤而不具有效性，
故我們採用 F-Test 與 Breusch-Pagan Lagrange multiplier Test（B-P LM Test）
來進行檢定，檢驗資料中個體間是否具有異質性，由實證結果我們發現不 論是以「自營作業部門比例」或是以「自營作業部門對受雇部門比率」為 被解釋變數，F-Test 的檢定結果均不支持個體間的截距項皆完全相等的虛 無假設；B-P LM Test 的檢定結果也均不支持個體間的變異數不具有異質性 的虛無假設，顯示採用 OLS 迴歸模型進行估計會產生偏誤。
接著我們以 Hausman Test 進行進一步的檢驗，檢定隨機效果模型中截 距項的是
u
i否與解釋變數x
kit具有相關性，藉以判定該資料較適合使用何種 模型，若兩者具有相關性，則適用固定效果模型，反之，則適用隨機效果 模型。‧ 國
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一、以自營作業部門比例為被解釋變數
（一）OLS 迴歸模型
失業率對於自營作業部門比例具有正向的影響，但未達統計上的顯著 水準；性別比例也具有正向的影響，達到 10%統計顯著水準；年齡具有正 向的影響，但未達統計上的顯著水準；年齡的平方為負向的影響，表示隨 年齡上升仍維持正向影響，但效果隨年齡的增加而遞減，也未達統計上的 顯著水準；教育程度方面，就業者教育程度國中及以下與大專及以上兩個 變數皆具有正向的影響，並同時達到 1%統計顯著水準；結婚率具有負向 的影響，達到 10%統計顯著水準；平均每戶人口數具有正向的影響，並達 到 1%統計顯著水準；所得方面，以平均每人每年可支配所得取自然對數 做為代理變數，具有負向的影響，並達到 5%統計顯著水準；社會福利支 出比例具有負向的影響，未達統計上的顯著水準。
接著我們以 F-Test 與 B-P LM Test 進行檢驗，檢定結果其 F 統計量為 71.95，大於
F
19,290
；LM 統計量為 1189.99，大於
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，顯示個體間確 實存在異質性，若以最小平方法進行估計將不具有效性，該資料不適合採 用 OLS 迴歸模型。（二）固定效果模型與隨機效果模型
失業率在固定效果與隨機效果模型皆具有正向的影響，在固定效果模 型上失業率達到 5%統計顯著水準，隨機效果模型則達到 1%統計顯著水準，
此結果與過去文獻的實證結果相符合，失業率的攀升將迫使就業者投入自 營作業部門，支持「不景氣-推擠」效果假說。
性別比例在固定效果與隨機效果模型皆具有負向的影響，在固定效果 模型上性別比例達到 5%統計顯著水準，而在隨機效果模型上卻不顯著，
顯示女性比例較高的縣市自營作業部門比例也較高，此結果與文獻回顧並
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不相符合，推測係因過去的文獻多探討個人特性對就業者從業身分選擇的 影響，而男性具有較高的機率改變其從業身分選擇，故較容易觀察到此結 果。曾敏傑（2009）指出我國自營作業部門 68.6%為批發、零售及餐飲等 初級服務工作，這些行業的從業者可能以女性為多，產生女性比例較高對 自營作業部門比例具正向影響的結果。
年齡在固定效果與隨機效果模型皆具有正向的影響，在固定效果模型 上未達統計上的顯著水準，而在隨機效果模型上卻達到 1%統計顯著水準，
此結果與文獻相符合，年齡愈高對於投入自營作業部門具有正向的影響。
年齡的平方在固定效果與隨機效果模型皆具有負向的影響，固定效果 模型達到 10%統計顯著水準，隨機效果模型則達到 1%統計顯著水準，顯 示年齡與自營作業部門比例具有非線性關係，年齡愈高對於投入自營作業 部門的效果逐漸趨緩。
在教育程度方面，「15 歲以上就業者教育程度國中及以下」在固定效 果與隨機效果模型皆具有正向的影響，且同時達到 1%統計顯著水準；而
「15 歲以上就業者教育程度大專及以上」則具有負向的影響，分別在固定 效果模型與隨機效果模型達到 10%與 1%的統計顯著水準，顯示教育程度 較低對於自營作業部門比例具有正向的影響，反之，教育程度較高則具有 負向的影響，此結果與我國過去文獻的實證結果相符合。
結婚率為婚姻狀態的代理變數，該變數在固定效果與隨機效果模型皆 具有正向的影響，固定效果模型上達到 10%的統計顯著水準，隨機效果模 型上則未達統計上的顯著水準，此結果顯示已婚身分對於自營作業部門具 有正向的影響。
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平均每戶人口數在固定效果與隨機效果模型皆具有正向的影響，此結 果與于若蓉（2004）的實證結果不相符合，然該變數在兩個模型中皆未達 統計上的顯著水準，結果而論也並未與于若蓉的結論相牴觸。
在所得方面，以平均每人每年可支配所得取自然對數作為代理變數，
在固定效果與隨機效果模型皆具有負向的影響，在該被解釋變數模型中符 合預期的假設，即所得較低的縣市其自營作業部門比例較高，但該變數在 兩個模型中皆未達統計上的顯著水準。
社會福利支出比例在固定效果與隨機效果模型皆具有負向的影響，在 固定效果模型中達到 10%的統計顯著水準，而在隨機效果模型中達到 5%
的統計顯著水準，與我們的預期相符合，自營作業部門對於失業者、弱勢 者以及高齡就業者較具有吸引力，而愈周全的社會安全照顧將減少該族群 投入自營作業部門的動機，甚至提早退出勞動就業市場。
接著我們以 Hausman Test 進行檢驗，檢定隨機效果模型中截距項的
u
i 與解釋變數x
kit是否具有相關性，若兩者具有相關性，則適用固定效果模型，反之，則適用隨機效果模型。其檢定結果，修正後的 Hausman 統計量為 28.35 大於
2 9
，有充分的證據顯示兩者具有相關性，應拒絕虛無假設，採用固 定效果模型為佳，表 5.2.1 為 ModelⅠ以自營作業部門比例為被解釋變數之 實證結果的整理。二、以自營作業部門對受雇部門比率為被解釋變數
（一）OLS 迴歸模型
失業率對於自營作業部門對受雇部門比率具有正向的影響，但未達統 計上的顯著水準；性別比例具有正向的影響，未達統計上的顯著水準；年 齡具有正向的影響，達到 10%統計顯著水準；年齡的平方為負向的影響，
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表示隨年齡上升仍維持正向影響，但效果遞減，也未達統計上的顯著水準；
教育程度方面，就業者教育程度國中及以下與大專及以上皆具有正向的影 響，並同時達到 1%統計顯著水準，兩變數的實證結果與 ModelⅠ-1 相同；
結婚率具有負向的影響，未達統計上的顯著水準；平均每戶人口數具有正 向的影響，並達到 1%統計顯著水準，也與 ModeⅠ-1 相同；所得方面，平 均每人每年可支配所得取自然對數具有負向的影響，並達到 5%統計顯著 水準，與 ModelⅠ-1 也相同；社會福利支出比例具有負向的影響，未達統 計上的顯著水準。
經過整理後發現，在解釋變數方面 ModelⅡ-1 與 ModelⅠ-1 共有 6 個 變數具有相同的結果，而達到統計上的顯著水準的則有 4 個，分別為：15 歲以上就業者教育程度國中以下，皆具有正向的影響，都達到 1%統計顯 著水準；就業者教育程度大專及以上，皆具有正向的影響，也都達到 1%
統計顯著水準；平均每戶人口數，皆具有正向的影響，都達到 1%統計顯 著水準；平均每人每年可支配所得取自然對數，皆具有負向的影響，並達 到 5%統計顯著水準。
我們同樣以 F-Test 與 B-P LM Test 進行檢驗，其 F 統計量為 76.80，大 於
F
19,290
；LM 檢定統計量為 1300.98，大於
2 1
，顯示個體間也存在著 異質性，以最小平方法估計不具有效性，該資料較不適合採用 OLS 迴歸模 型。（二）固定效果模型與隨機效果模型
失業率在固定效果與隨機效果模型皆具有正向的影響，固定效果模型 達到 5%統計顯著水準，隨機效果模型則達到 1%統計顯著水準，該結果與 ModelⅠ-2 與 ModelⅠ-3 相同，失業率的上升對於該被解釋變數具正向影 響，顯示自營作業部門的變動遠大於受雇部門的變動，或是兩部門間具有 反向的變動關係，在失業率增加將導致受雇部門比例減少的經濟直覺下，
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我們可以推測在景氣衰退時受雇部門的就業者將被推擠進入自營作業部門，
支持「不景氣-推擠」效果假說。
性別比例在固定效果與隨機效果模型皆具有負向的影響，固定效果模 型達到 1%統計顯著水準，隨機效果模型則達到 5%統計顯著水準，此結果 顯示女性比例較高的縣市，其自營作業部門對受雇部門的比率也愈高，與 過去的文獻不相符合。
年齡在固定效果與隨機效果模型皆具有正向的影響，且同時達到 1%
年齡在固定效果與隨機效果模型皆具有正向的影響，且同時達到 1%