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比例的因素，以下為各解釋變數的說明以及預期效果：
（一）失業率（Unemployment）
失業率一直被視為景氣波動的落後指標，回顧台灣過去的文獻均指出，
當失業率攀升時自營作業部門將有成長的趨勢，兩者之間呈現正向的關係，
支持「不景氣-推擠」效果假說。黃仁德（1994）認為在 1978-1990 年間，
失業率提高會導致自營作業者與無酬家屬工作者的比例上升；于若蓉（2004）
則指出在 1991-2002 年間，失業率上升仍對於自營作業部門比例具正向的 影響，但效果並不顯著；吳文昱（2011）則發現在 1999-2009 年間，「失業 的變動率」與「景氣波動方向」對於就業者投入自營作業部門決策具有正 向的影響，亦支持「不景氣-推擠」效果假說。本研究追尋前人的足跡，持 續探討 1998-2013 年間失業率與自營作業部門的相關性，並以台灣 20 個縣 市作為觀察對象，分析這段期間的失業率對於自營作業部門比例是否具有 正向的影響，藉此驗證「不景氣-推擠」效果假說。
（二）性別比例（Gender）
該變數以女性為 100 為基準衡量該縣市人口的性別比例，愈高表示該 縣市的男性人口較女性人口為多。辛炳隆（1996）與曾敏傑（2009）均認 為男性就業者較女性就業者有較高的機率選擇投入自營作業部門，這係由 於在特定的行業中性別是重要的因素，預期該變數對於自營作業部門比例 具有正向的影響。
（三）年齡（Age）
該變數係指平均年齡，國內外大部分的文獻均認為高齡者就業者投入 自營作業部門的機會較高，于若蓉（2004）的實證指出年齡高於 55 歲的高 齡受雇者轉換為自營作業者的機率較高，他認為自營作業部門具有技術性 低與進入門檻低等特性，對於人力資本較缺乏的高齡受雇者具有較大的吸
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引力；曾敏傑（2009）也發現 45 歲以上的就業者成為自營作業者的機會較 高 ， 並 隨 著 年 齡 層 的 增 加 而 提 高 成 為 自 營 作 業 者 的 機 率 ； 國 外 學 者 Blanchflower（2000）、Milla´n et al.（2012）、Monsen et al.（2012）以及 Wilkins（2014）等人也有同樣的看法，皆認為年齡愈高對於自營作業部門 比例具有正向影響。
（四）年齡之平方（Age2）
該變數為年齡的二次方，我們藉由放入該變數檢驗年齡與自營作業部 門比例之間是否存在非線性關係。
（五）教育程度（Education）
本文以 15 歲以上就業者之教育程度為教育程度之代理變數，我國學者 于若蓉（2004）、曾敏傑（2009）等人均認為教育程度愈高，對於投入自營 作業部門具有負向的影響。國外學者則大多持相反的觀點，Milla´n et al.
（2012）、Wilkins（2014）以及 Svaleryd（2015）的實證研究皆指出教育程 度愈高對於就業者投入自營作業部門的機率具有正向的影響。Blanchflower
（2000）則提出不同的看法，他的實證結果顯示出Ｕ字型的分布，即教育 程度最高以及最低的兩個族群具有較高的機率投入自營作業部門。國內外 學者會有如此分歧的看法係由於我國勞動就業市場的特性與歐美等已開發 國家存在差異性，我國的自營作業部門所提供的就業機會大多為專業與技 術層級較低的第一級產業與商業活動，較容易吸引教育程度較低或人力資 本較低的就業者。曾敏傑（2009）指出近代以來歐美等已開發國家服務業 的興起提供新興的自營作業工作機會，造就了許多高專業與技術性的自營 作業行業，如：法律、醫藥、會計、建築與證券等，而在我國這類型的自 營作業者僅占非農自營作業就業人口的 6%左右，顯示出我國勞動就業市 場的結構與已開發國家有所差異。本研究分別以「15 歲以上就業者教育程 度國中及以下（Education1）」與「15 歲以上就業者教育程度大專及以上
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（Education2）」兩變數分別代表教育程度較低與較高者的差異性，教育程 度較低者對自營作業部門比例具有正向影響，而教育程度較高者則反之。
（六）結婚率（Marriage）
本文以粗結婚率為婚姻狀態的代理變數，于若蓉（2004）與曾敏傑（2009）
的實證研究皆指出已婚的就業者較未婚的就業者有更高的機率投入自營作 業部門，于若蓉認為已婚者具有配偶的資本與助力，得以較無後顧之憂地 開創自營事業。另一可能的原因係由於自營作業部門具有自主性較高、時 間支配較為自由等特性，得以同時兼顧照顧家庭與工作，對於已婚就業者 較具吸引力，預期該變數對於自營作業部門比例具有正向的影響。
（七）平均每戶人口數（Family）
于若蓉（2004）認為家戶人口數較多的受雇者，在扶養人數較多的情 況下具有較大的經濟壓力，較不可能選擇投入風險較高的自營作業部門，
預期該變數對於自營作業部門比例具有負向的影響。
（八）所得（Income）
本文以平均每人每年可支配所得為所得水準的代理變數，為縮減尺度 及分析方便再將該變數取自然對數。曾敏傑（2009）認為傳統上多將自營 作業部門視為經濟發展較為落後的指標，係由於自營作業部門多為技術性 較低的第一級產業，如：農林漁牧礦與工、藝、匠等行業，抑或是進入門 檻較低的批發、零售以及餐飲等初級服務工作，這些行業的從業工作者多 為經濟上與勞動就業市場上較為弱勢的族群，一般而言具有所得較低的特 性，預期所得水準愈高對於自營作業部門具有負向的影響。
（九）社會福利支出比率（Welfare）
社會福利支出係指關於縣（市）辦理社會保險、社會救助、福利服務、
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國民就業、醫療保健等事務及補助之支出。而社會福利支出占總歲出的比 率愈高表示政府對於失業、弱勢以及高齡族群的照顧愈周全，由於經營自 營事業具有風險性，愈周全的社會安全照顧將減少該族群投入自營作業部 門的動機，甚至提早退出勞動就業市場，預期該變數對於自營作業部門比 例具有負向的影響。表 4.2.2 為迴歸模型中各解釋變數之說明與預期效果之 整理：
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（Unemployment） %
指失業人口占勞動力之
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