實證結果

在評估圖書館館藏需求時，可利用「最小平方法」輔以「時間序列計 量模型」推估「館藏流通需求公式」。而特定區域最大館藏需求亦可加入 4.1 節介紹的方法，以累積曲線法或尖峰序列法求得次一時期的館藏需求。

次一時期的需求量加上需求平衡未呈現負值的館藏量（基本館藏量），即 為下一年度的館藏量，而館藏量可再迴歸應有之借閱量來比較營運積效是 否達成。（如圖 4-10 說明）

以臺北縣樹林市立圖書館為例，由 ACF 及 PACF 初步判斷為 AR（1）

模型，若以 yt 表示其序列變數，則：

yt＝

a

a

由臺北縣樹林市立圖書館資料，利用 Gretl 分析得出 a0＝2465.16 ；a1

＝0.807423。

在「不考量變異數齊一性的問題」下並考量臺北縣全縣公共圖書館的 平均營運水平，以圖書借閱量資料為依據，可利用「最小平方法」迴歸臺 北縣鄉鎮市各個圖書館的館藏需求平均水準。

以下直線迴歸方程：

yc＝a＋bx，

其中 y_c 為館藏需求量，x 是圖書借閱量，

a

^b

由時間序列推

估預測借閱量

由 OLS 推估預測合理館藏 量及借閱量模型

平均館藏水準

累積曲線法

尖峰序列法

最大館藏需求

y

＝a＋bx

（取得 x 值）

作為決定圖書預算分配比 例或未來建設方向之參考

圖 4-10 圖書館館藏資源評估過程說明

斜率，稱迴歸係數。以臺北縣 29 鄉鎮市立圖書館 2005 年至 2009 年 145 筆 資料得出 a＝3.38×10⁴ ；b＝3.52。

因 yc＝a＋bx 是以既有館藏量及圖書借閱量得出的直線迴歸方程式，其 依據是以全臺北縣的流通資料作迴歸，得出的模型具有「平均」的指標意 義。利用時間序列預測模型及迴歸模型配合內插法整理 2010 年 1 月至 6 月 臺北縣樹林市立圖書館應有之館藏水準如表 4-11。

表 4-11 臺北縣樹林市立圖書館應有之館藏水準

水準

平均年度館藏量 水準 2010 年 1 月 15,802.57

約 176,176 冊 應有 85,485 冊 2010 年 2 月 15,228.01

2010 年 3 月 14,761.03 2010 年 4 月 14,383.61 2010 年 5 月 14,078.83 2010 年 6 月 13,832.73

臺北縣樹林市立圖書館 2010 年 1 月的館藏量僅 83,388 冊，與平均年 度館藏量水準 85,485 冊尚不足，再觀察水庫設計評估理論建議的館藏補充 量為 15,123（即建議的館藏需求為 98,511 冊），因此，2010 年或 2011 年 館藏資源分配可考量樹林地區讀者的圖書需求。

第五章 研究分析與檢討

以上闡述內容不論是水庫設計模型、迴歸模型及 時間序量計量模型皆 是以時間為座標作實證預測，而時間序列模型的目的即是找到一個比較簡 單的方法，但在某種程度上適合解釋這些變數的行為方程式。即使真實的 資料產生過程我們無法全知，但利用一個「接近」真實的預測模型以作未 來行為的預測，可使後續資源投入的效益最佳化。

本研究的目的主要是建立圖書館實體館藏資源需求評估模型，以供圖 書館館藏資源分配決策參考。應用於決策過程可分為四階段（如圖 3-1），

其中第三階段為「應用分析階段」。為探討評估模型的可靠性與穩定性，

本章即藉由統計計量分析工具作統計分析，以印證模型運用的合理性。

5.1 「人口密度」用於館藏需求推估因子合理性分析

根據「公共圖書館設置區位之研究」的調查研究中顯示，利用圖書館 的讀者有一半集中在一公里以內，76﹪集中在二公里以內，88﹪集中在三 公里以內(洪世昌, 1999)²⁵；又只有在圖書館三公里左右的民眾會上圖書館的 論述(莊芳榮, 2005)²⁶，由此可明顯看出「圖書館距離」與「交通便利性」是 讀者利用公共圖書館重要使用動機。

25

洪世昌 (1999)， 「都會型公共圖書館系統之分館興建需求探討－以臺北市立圖書館系 統為例」 ，中國圖書館學第 45 屆公共圖書館委員會特刊。

26

莊芳榮先生 2005 年於兩岸公共圖書館實務交流研討會發表「營運與管理」專題演說。

表 5-1 臺北縣縣立圖書館暨各鄉鎮市 2008 年及 2009 年公共圖書館圖書資源需求及

研究將臺北縣 29 鄉鎮市 2008 年及 2009 年尖峰序列圖分析如附錄 B，

鄉鎮市別

考量臺北縣城鄉差距的影響，部份偏遠鄉鎮人口普遍不多，即使鄉鎮

由表 5-5 可看出，由於 P 值非常小（接近於 0），α值已達顯著水準，故拒

三重東區(HE) 291 224 378 324 282 270 404 420 440 374 3407

新店百忍(QG) 66 89 85 104 100 68 56 93 134 214 1009

汐止長安(YG) 10 8 17 19 16 7 7 16 23 24 147

以下研究再利用單因子變異數分析，以α＝0.05 的顯著水準下，探討

表5-11 館際合作與人口密度之關聯多重比較

依變數: 通閱數量 Scheffe 法

(I) 人口密度分組 (J) 人口密度分組 平均差異 (I-J) 標準誤 顯著性

95% 信賴區間

下界 上界

1 2 -901.214 475.113 .185 -2134.50 332.07

3 -2323.333(*) 501.901 .000 -3626.15 -1020.51

2 1 901.214 475.113 .185 -332.07 2134.50

3 -1422.119 583.296 .069 -2936.22 91.99

3 1 2323.333(*) 501.901 .000 1020.51 3626.15

2 1422.119 583.296 .069 -91.99 2936.22

* 在 .05 水準上的平均差異很顯著。

由以上分析可看出在 5﹪顯著水準上，第三組與第一組的平均差異很顯 著，故拒絕虛無假設；第二組與第一組的平均差異並不明顯，而第三組與 第二組的平均差異雖未達顯著水準，但顯著性為 0.069，已接近 0.05。結論 可大致觀察鄉、鎮、市人口密度對於讀者申請通閱數量有影響，且隨著每 平方公里的人口密度差距影響隨之加大。