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但是石津的貪吃個性卻為這一幕增添了些許幽默。在附錄 2 中可以看到，整段 故事撰寫在 PN13至 PN18的故事節點當中，片山選擇是否幫忙石津，是定義在 PN13
末端，選擇幫忙，則跳至 PN14，相反則跳至 PN15。在 PN14 結束後，則是進入 Navigating Mode，片山需要到冰箱處調查，才能繼續 PN17的劇情；而 PN14末端，
也是進入 Navigating Mode，片山需要到房間北端找到晴美，才能繼續 PN17的 劇情，最後 PN16和 PN17結束，都是接向 PN18，片山與晴美的討論(節點關係如圖 26 所示)。
場景模型方面，我們使用 Maya 製作了客房的 3D 模型作為實驗場景，是一 個長方形的空間，客房中間有一條較為狹窄的短走廊連通客房的南北端，一開始 人物會在南端，而冰箱在北端。
5.3. 實驗一：基本的攝影機自動規劃能力
5.3.1. 實驗設計
在動態的環境當中，因為不能預測場景中人物或物件的位置，故攝影機需要 具備即時規劃的能力，在達到「視線不被遮擋」這個基本要求後，攝影機需要找 到好的視點。在這段實驗故事中，如圖 26 所示，在故事到達 PN14的末端時，需 要進行回答二選一的選擇題，答案會導致另外兩個角色到達不同的地點。而在 PN14和 PN15結束時，系統會轉換到 Navigating Mode，此時使用者控制主角片山 的走動下，系統並不能預知片山最後停下來的位置，亦無法預測角色間的相對位 置關係。我們希望攝影機能夠根據角色位置的改變而相應地改變拍攝位置，並且 符合攝影學法則。
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5.3.2. 實驗結果與討論
實驗結果如圖 26 所示，在 PN13為場景故事的初始點，開始時，三人進行對 話，攝影機架設的位置使視線能夠避開角色之間的阻擋，我們可以清楚分辨哪個 角色正在進行另一人講話。PN14 和 PN15結束時都會轉換到 Navigating Mode 中，
攝影機在片山後方使用跟拍(如圖 28)，從房間的南端通過短走廊時，都能避免 環境中的障礙物阻擋攝影機的視線，當我們讓片山走到不利於從後方拍攝的區域 時，攝影機會移動到其他可以觀察到片山的位置上(圖 28 b、c)。最後 PN16 和 PN17都會到達 PN18，但是由於使用者的互動讓此時三人的相對位置卻不盡相同，
儘管同是 PN18 的動作事件，系統每次產生出來的攝影效果卻是不一樣的(圖 29)。
在效能測詴方面，我們針對實驗場景進行了 10 次的測詴，其時間耗費的平 均值如表格 2 所示。PN14和 PN16為動作事件較多的節點，故架置了較多次的攝 影機，由數據中可知，最長的搜尋時間不超過 0.05 秒，可見我們的系統能夠達 致即時規劃的效果，不會讓使用者在觀看故事時感覺不順暢。
表格 2. 搜尋攝影機路徑所花費之時間列表(單位：秒) 架置攝影機
次數(次)
搜尋時間 (秒/台)
最久的搜尋 時間(秒) PN13 5 0.004 0.011 PN14 12 0.0034 0.013 PN15 1 0.002 0.003 PN16 12 0.0035 0.049 PN17 6 0.0026 0.015 PN18 8 0.003 0.019
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圖 27. 實驗結果示意圖：三人對話 PN15
PN13
PN14
PN16
PN17
PN18 Navigating
選擇題
Navigating
圖 26. PN13 至 PN18的 story-graph
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圖 28. 實驗結果示意圖：Navigate Mode，藍色線段為操作化身行走的路線
a
b,c d
a b
c
d
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PN16 PN17
PN18 PN18
圖 29. 實驗結果示意圖：使用者互動影響角色位置後的攝影規劃
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Function Might Tension 路線 1
PN15 First_Function_Of_The_Donor 片山：-0.7 石津：0.8
PN14 Hero_S_Reaction 片山：0.4 晴美：0.0
0.0
PN17 Found_Clue 晴美：0.78 冰箱：-0.8
0.88