4.5. C INEMATOGRAPHER
4.5.3. Photographer
國
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我們的決策流程,最終會影響拍攝方式的屬性有以下 4 項:
拍攝模組,以M表示
攝影機離拍攝物標的距離,以 d 表示
架置高度,以 h 表示
與拍攝目標的垂直夾角,以θ表示
按照此決策樹的判斷後,最後便會得出一組攝影機架設的限制參數<M, d, h, θ>,藉著制定攝影機的架設條件,於攝影機有效架設位置的搜尋過程中,加以 限制,從而得出符合這組限制,也就是符合對應到此情境的拍攝效果。
實際上,情境參數應該如何對應到攝影機架置的限制條件,應視乎導演所需 求的風格來制定,沒有標準的對應機制。
4.5.3. Photographer
在 Director 決定好適合拍攝的區域後,Photographer 的功能便是從這些區域 中找到最佳的攝影機組態。然而如何定義「最佳」的攝影組態?
「視線不被遮擋」是攝影的基本條件,在這個前提下,假設給定一有效拍攝 區域 S,在搜尋 S 中的每個位置時,使用下面的公式來求得每個位置的得分,從 而選出得分最高的位置:
V
loc= w
e‧E + w
l‧L + w
u‧U + w
c‧C
‧ 國
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其中,
E
為理想目標的符合比例,L
為符合 LOI 法則的比例,U
則是目標物 沒有被遮蓋的比例。而 we、 wl、 wu、wc分別為此四項比值的權重值。針對每 個 S,最後攝影機的位置會設置在 Vloc最高的位置上。此三項比值的詳細計算方法我們參考[21]:
假設忽略環境障礙的限制,能定義一理想的攝影架設位置𝑃𝑒,處於 S 的中心,
給定一攝影機的位置𝑃𝑐,E 的定義如下:
其中,𝑄𝑒為量化系數,介於(0, 1)之間。
假設𝑉𝑇𝐶為目標位置與攝影機之間的向量,而𝜑為這個向量與 LOI 間的夾角,
L 的定義如下:
其中,𝑄𝑙為量化系數,介於(0, 1)之間。
第三項 C 為目標物件被其他障礙物遮蓋率,我們要先計算出每個障礙物對目 標物件的遮蓋率,針對第 i 個障礙物其遮蓋率如下:
E =
|P𝑒Q−P𝑐|𝑒
L=
|VTC|‧sinφQ𝑙
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其中,𝑉𝑇𝐶為攝影機目標物件間的向量,𝑉𝑙和𝑉r為𝑉𝑇𝐶分別向左、右兩邊旋轉 攝影機半視角的向量,而為𝑂𝑉𝑇𝐶, 𝑂𝑉𝑙, 𝑂𝑉𝑟為該向量是否與第 i 個障礙物相交的值。
最後,我們得到不被遮蓋的比例 U 如下定義:
第四項 c 則是我們在本研究中設計的-符合由 Decision Making 得出的限制條 件<M, d, h,θ>的比值來作為參考。在我們實作的例子中,優先以 d 作為考量:
假設 dt為攝影機與目標點之間的距離,C 的定義如下:
其中𝑄𝑐為量化系數,介於(0, 1)之間。
在得出最佳的位置後,再以θ計算出 h:
𝑂
𝑉𝑇𝐶, 𝑂
𝑉𝑙, 𝑂
𝑉𝑟= , 𝑖𝑓 𝑣 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑 𝑏𝑦 𝑜𝑐𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒𝑟 , 𝑖𝑓 𝑛𝑜 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛
𝑂
𝑖=
25‧O𝑉𝑇𝐶+50‧O100 𝑉𝑙+25‧O𝑉𝑟,
U = 1 – max(O
1, … O
i)
C =
| 𝑑𝑡 – 𝑑 |𝑄𝑐
θ = q‧m‧ ∝ ,
h = d ‧sin 𝜃+ h
t‧ 國
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其中,m 為 might 值,∝為攝影機的半視角,q 為倍化系數介於[0,2]之間,
h
t為目標點的高度。最後,我們便能得到攝影機的平面架設位置,俯視角和高度。在搜尋過程中,我們假設攝影機的架置高度在場景環境中不會受障礙物影響,
簡化了高度維度上的搜尋,故這裡我們的攝影機最佳位置是針對二維平面進行搜 尋的。