對於巨量資料分析的貢獻

國

立 政 治 大 學

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分析社會文化的進化。而模因學的好處，在於它能夠讓學界更加專注於探討進化 相關的理論與概念(Wilkins, 2001)。模因學跟過去其他用於解釋社會文化演變的 理論最大的差異，是它不只是將進化論的概念用於分析社會文化，而是將社會文 化的過程視為一種獨立於基因進化的進化演變現象，所以社會文化的演變本身就 會呈現所有進化論中的機制，也因此模因學能夠被用於解釋與代理者脫離的網路 文本，同時也能夠使得生態和進化相關的數學模型與假設驗證方法，可以來解釋 與分析巨量資料背後的模因動態(Hull, 1982)，所以本研究強調必須全盤納入模因 學的理論觀點，才能夠使得網路文本的分析更徹底，分析的結果也就能夠與理論 架構進行結合。本研究成功透過模因學的觀點，結合進化與生態學的方法，針對 網路文本進行分析，分析結果顯示網路文本的動態並沒有過去文獻中所想像得那 麼單純，而不同類種文本的變化，背後會受到來自環境、特質與其他文本和詞彙 的影響。

第一節 對於巨量資料分析的貢獻

一個成功的學門並不一定要有能夠預測未來現象的理論、方法，許多不同學 門例如生物學、人類學都必須依賴已發生的事實，來推估可能造成這些現象的原 因(Runciman, 2005)，進化論雖然也能夠提供特定現象演變的預測功能，不過其 最主要要回答的問題是為什麼目前會存在著許多不同類型的事物，而這些不同類 型為什麼有些多有些少(Blute, 2010)，探討為什麼不同事物在時間上動態、變異 會呈現所觀察到的顯像(Lewis & Steinmo, 2010)，本研究透過模因學的觀點將進 化的邏輯用於分析網路文本，用意是希望網路文本的分析不要停留在單純的趨勢 觀測，應該要分析不同網路文本、詞彙變動背後所受到的影響因素，與文本數量 在時間上變動的機制，以下是本研究就理論與實證發現的貢獻兩個部分進行分析 與解釋。

壹、 理論上的貢獻

不願意自我批判的學門，最後所受到來自外界的批評一定會是最大的 (Plotkin, 1982)，公共行政在巨量資料的時代中，正在面臨理論與方法之間無法連 結的困境，(Raadschelders & Lee, 2011；Raadschelders, 2011)，這個問題在面對網 路文本的分析時更加明顯，因為網路文本與代理者沒有直接的連結，因此網路文 本的分析無法透過傳統建立在人理性選擇相關的理論上的架構解釋，使得相關的 研究只能敘述事實現象而無法解讀網路文本背後的動態、機制。公共行政學系所 面臨的困境，如同 Lewis & Steinmo (2010)所提到目前政治學所面臨的問題一樣，

兩個學門所使用的理論並不適用於解釋不斷變化的社會文化現象。因此本研究提 出以模因學為核心的新分析理論架構，試圖以不同的角度切入，使得公共行政在 網路文本分析的領域中能夠獲得突破。

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要理解進化的過程就必須針對複製者或複製的過程進行分析(Hull, 2000)，如 同 Dennett (1995)所提到的，當在探討進化過程時，必須思考這個過程到底是為 了誰的利益(Cui bono?)，因此本研究透過詳細的文獻回顧重新整合、建構與定義 出網路文本模因與其用於複製自己的表型，接著又透過結合進化論與生態學中的 假設與驗證方法進行文本的分析，在解釋文本時本研究認為應該要以為什麼特定 文本的模因類種會呈現不同動態的角度來解釋，不同模因類種，之所以能夠不斷 的產生新的主文、回文，原因在於它們與環境互動時所產生的表型，在當下時空 環境中允許自己被廣泛的複製，Laland & Brown (2002)提到人並不選擇自己所持 有的理念、信念，而是這些社會文化現象（模因）選擇我們、操控我們，雖然網

Etzioni (1996)覺得文本集群技術已經能夠讓研究者從巨量資料中獲得有價 值的資訊，不過這些資訊卻只能用於敘述，而不是用於分析和知識的累積，透過 本研究所建構的模因學觀點，在探討網路文本也可以同時研究發現與更廣泛的自 然科學、化學等等「硬科學」溝通，因為進化論的機制不只限於在生物界運作，

在物理、化學層次也觀察得到進化論的影響(Eigen & Schuster, 1977)。Blute (2010) 覺得有一天所有社會科學學者，也都會認為如果不透過進化論的邏輯來看世界， (Sobkowicz, Kaschesky & Bouchard, 2012)，原因在於正負向情緒是來自詞彙而非 立場（蕭乃沂、黃東益，2015），本研究證實不同模因所產生的表型特質，包含 正負向情緒和字數，對於文本的分析上扮演很重要的角色，而文本特質對於文本 模因的複製有正向的影響。這個發現符合 Dutton & Heath (2010)和 Heylighen &

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Chielens (2009)與 Finkelstein & Kruse (2008)對於模因複製的探討與提出的測量指 標一致；同時也與 Heath, Bell & Sternberg (2001)對於文化傳播實證研究的結論一 致。但與過去文獻不一樣的在於本研究是第一個將巨量網路文本的特質透過模因

對於生態學非常重要的密度依賴現象(Turchin & Taylor, 1992)，在網路文本 中也存在，本研究證明由不同模因詞彙建構的主文群體，本身的數量對於未來的 數量會有影響，其中文本的自我相關都呈現負向關係，如同生態學中針對樹木同 步結實(masting)的研究結論(Sork, Bramble & Sexton, 1993；Koenig et al., 1994)，

不同網路文本會因為受到資源的限制，而對於自己的數量變動有負向的密度依賴 al., 2012；Plotkin, 2000；Spitzberg, 2014)，在公共政策的創新擴散學中，環境的 影響也被列為重要的影響因素之一(Mooney & Lee, 1995；Walker, 1969)，本研究 發現在單一網站中不同頻道，也能夠顯著地區分產生不同回文數的主文和持有不

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Grant, 2009；Ranta, Lundberg, & Kaitala, 2006)，也因此對於環境影響的解讀，不 能只單獨針對網站的特性進行分析，而必須納入當下環境中的其他文本和外界所 發生的種種相關事件。