第四章 研究分析與結果
第四節 生態互動的影響
許多研究顯示延滯的密度依賴是基於多種生物之間互動的影響(Turchin &
Taylor, 1992)，同時過去的獵物、掠食者模型常常假設獵物與掠食者數量的變動、
反應是立即的，不過事實上不同生物牲口對於變動環境的反應會有延滯
(Wangersky & Cunningham, 1957)，一般而言落後其越高的牲口動態，代表該時間 序列背後所受到其他物種的影響越多(Ives, Abbott, & Ziebarth, 2010)，因此 Best (1997)提出透過時間序列相關係數觀察的生態關係與學者所提出的分析的確和 實際的生態動態是符合的，就算透過相關無法很精準地分析出不同模因類種之間 的關係，至少結果還是能夠顯示不同模因類種的變化是否呈現共時性的現象 (Bjørnstad, Ims, & Lambin, 1999)，這節中本研究針對不同模因類種時間序列之間 的關聯性進行分析。
在表 39 中可以看到，Yahoo!奇摩新聞主文的 7 個集群(k=7)之間，當落後期 是零的時候不同模因類種之間的交叉相關關係，該表格是以透過線性模型排除季 節與趨勢的 log 轉化時間序列運算的，大多數的集群都有顯著的正向關係(1/2、
1/4、1/5、1/6、1/7、2/3、2/4、2/5、2/6、2/7、3/4、3/6、3/7、4/6、4/7)，Best (1997) 認為這代表這些主文集群之間處於互利共存的關係，就是當來自兩個集群的文章 在同一個時間點都出現時，相較於過去的趨勢，這兩個集群的成長會額外得大，
不過 Ranta, Lundberg, & Kaitala (2006)認為當兩個時間序列之間有相關關係時，
如果不確定兩個序列資料之間的互動動態，只能保守得將顯著的相關現象解釋成 是兩個時間序列之間擁有正向的共時性，這表示兩個模因類種數量的變動模式類 同，Ranta, Lundberg, & Kaitala (2006)也提到當環境中有夠大而且對於不同牲口產
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Moran 效應(Moran’s theorem/Moran effect)就是在敘述當不同群體的生物同時受 到共同的環境影響時，兩個群體的變動會產生共時性，雖然在本研究的密度依賴 Bjørnstad, Ims, & Lambin (1999)不同種類的掠食動物會產生不同程度與趨勢的共 時性，例如機動性高的飛行掠食者能夠對於廣泛地區中不同獵物群體產生共時性 的影響，不過掠食者本身的技術與特定獵物對於掠食者的重要性則會影響共時性 的強度，同時掠食者與獵物的成長動態也會使得兩者之間的互動動態有延滯 (Wangersky & Cunningham, 1957)，因此顯著的正向關係也有可能是競爭的關係而 非互利共存，同時不顯著的負向關係也可能是因為特定模因類種之間的關係並不 是很強，這代表屬於「掠食者」角色的模因類種可能同時會影響到許多不同模因 類種的複製力，意思是這些模因類種的複製，並不只靠奪取單一模因類種所擁有 的注意力，而是同時與許多不同模因類種處於注意力爭奪的狀態。‧
動的影響。Hull (2000)採用進化論學者所提出的親屬選擇概念，發現類同模因所 建構的研究被期刊刊登的趨勢，會受到審稿者本身模因與投稿的研究報告中模因 有利的(Dawkins, 1976；Foster, Wenseleers, & Ratnieks, 2006)，特別的是親屬關係 並不需要很緊密，只要br > 0就可能導致利他行為的進化(Foster, Wenseleers, &Ratnieks, 2006)。本研究認為不同模因類種之間的相似程度也能夠解釋個別模因 類種之間在時間上分布趨勢的關聯，這並不受到個別主文集群進化成不同模因類 種的時間點影響(Foster, Wenseleers, & Ratnieks, 2006)，所以本研究將表 39 與表 40 中個別主文集群之間的 21 個不同相關關係，與第四章第一節中表 21 所呈現 性(Bjørnstad, Ims, & Lambin, 1999)。不過因為 Yahoo!奇摩新聞主文被分成 7 個模
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因類種，導致類種之間的關係也只有 21 個。為了確定小樣本所獲得的相關關係 有統計上的意義，本研究在表 41 中另外透過獨立 T 檢定分析有顯著交叉相關關 係與沒顯著相關關係的模因類種之間在集群間平均差距上是否有顯著的差別，結 果證明沒有正向顯著關係的集群之間平均差距都高於之間有正向顯著關係的模 因類種34。
表41： Yahoo!奇摩新聞主文各個集群之間距離與交叉相關的關係
變數 分類1 個數 平均數 標準差 Levene 檢定(F 值) T 值 自由度 排除季
節轉化
0 6 .9134 .0172
.202 2.721* 19 1 15 .8856 .0224
一階差 分轉化
0 11 .9017 .0254
.301 1.696 19 1 10 .8845 .0206
1分類為：交叉相關係數沒有顯著(0)，交叉相關係數有顯著(1)
表 39 與表 40 中集群 1 和 2 之間的正向交叉相關關係是其中最高的，透過圖 20 可以看到這兩個模因類種在時間上的分布，兩個模因類種的主文大都集中在 7 月底到 8 月初的兩個尖峰中，同時兩個模因類種的尖峰大都落在同一個時間點 上。
圖20： Yahoo!奇摩新聞主文集群 1 與 2(k=7)在時間上的分布 集群 1 以實線呈現，集群 2 以虛線呈現，兩個時間序列都透過 log 轉化
同樣的集群 3 與 6 之間也存在顯著而且比較高的交叉相關關係，在圖 21 中 可以發現兩個集群主文的分布也都集中在 7 月底到 8 月初之間，而原則上這兩個 模因類種的尖峰也都落在同一個時段上。
34 所有有顯著關係的交叉相關都是正向
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圖21： Yahoo!奇摩新聞主文集群 3 與 6(k=7)在時間上的分布 集群 3 以實線呈現，集群 6 以虛線呈現，兩個時間序列都透過 log 轉化
在表 39 與表 40 中可以看到在 7 個集群中唯一之間一直存在負向交叉相關關 係的集群是 5 和 6，透過圖 22 可以看到兩個模因類種的主文分布雖然都集中在 7 月底到 8 月初，不過兩個模因類種的尖峰卻剛好相反，集群 6 的主文大都在 7 月底上傳，而集群 5 的主文大都在八月初的時段上傳。
圖22： Yahoo!奇摩新聞主文集群 5 與 6(k=7)在時間上的分布 集群 5 以虛線呈現，集群 6 以實線呈現，兩個時間序列都透過 log 轉化
有時特定生物同時是掠食者與傳播者，對於種子而言部分生物雖然會把它當 作食物，並在食用種子的過程破壞它，不過因為不同生物的飲食、消化機制不同，
導致部分生物在食用種子時無法百分之百破壞種子的發芽能力，使得這些生物與 種子之間同時存在互利與掠食者/獵物的雙重關係(Janzen, 1971)，本研究認為這 一點與網路文本一樣，就算特定主文、回文是在攻擊該文本，因為攻擊的文本會
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重新使用到、提到其目標的模因，因此雖然是在攻擊，但卻也是在傳播、複製該 文本的模因，故不同模因類種之間的關係並沒有 Best (1997)研究中所敘述得那麼 單純，不過個別模因類種彼此之間距離的確對於時間上的相關有關聯，因此代表 Best (1997)所探討的互利共存關係很可能存在，因為模因之間的親屬選擇關係會 使得有類同詞彙的主文集群之間有提升彼此複製成功率的現象(Hull, 2000)，這節 所驗證的假設 6、7 整體結果，可以在本章第八節的表 72 中看到。