國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
49
依傳統迴歸分析忽略官員升遷、樣本選擇偏誤(Sample Selection Bias)等問題下會 產生高估、正選擇(positive selection)的實證結果。也因為這問題，會產生傳統迴 歸分析下解釋變數對被解釋變數的影響因高估而帶有統計顯著性。如比較表 4-3 與表 4-6，考量到官員升遷問題會發現如官秩(RANK)、秩滿(FULLTIME)、捐納 (NON-ORTHODOX)、文官(NONMILITARY)、旗人(CHI)對俸祿 1(logWAGE1)的 影響並不如同傳統迴歸那樣具顯著性。比較表 4-4 與表 4-7 俸祿不考慮養廉的情 況(logWAGE2)下，亦發現秩滿(FULLTIME)、文官(NONMILITARY)等等解釋變 數有被高估的問題。
4-6 小結
在臺灣過往各個歷史階段過程中，清朝統治時期占了兩百餘年。然而關於此 期間相關研究卻顯少觸及到勞動經濟有關人力資本投資的議題上。在帝皇、封建 時代，讀書人入仕途的主要管道多為利用科舉，政府亦多以科舉取仕。士大夫累 積人力資本通過科舉或依捐納等其他方式入仕，進一步依其工作能力、官場人脈 等等因素職場陞遷。其人力資本投資獲取俸祿的報酬々官場職務經驗或是官秩高 低對職場上的工資影響均為本文研究主題。
本章利用如「鳳山縣志」、「重修鳳山縣志」等多個清代臺灣地方方志中有 關官員薪俸、職官史料建立俸祿數據，評估清治期間(康熙二十三年(1684)至光緒 二十一年(1895)共 212 年)臺灣鳳山縣地方官吏人力資本投資(科舉功名)、官秩(職 場經驗) 、現職期間、籍貫、旗人等等變數對其薪資(俸祿)的報酬為何。並考慮 到官員陞官等問題探討實證估計是否存有樣本選擇偏誤(sample selection bias)的 問題。研究樣本計有文官 261 人，武官 153 人，合計 414 名。
實證結果顯示〆如樣本估計不考慮到官員陞官等勞動者能力變數下，依傳統 Mincerian 人力資本所得函數一階段迴歸分析發現官員官秩(RANK)、是否秩滿
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
50
(FULLTIME) 、丁憂(OUTLABORFORCE)、捐納(NON-ORTHODOX)等等解釋 變數均對俸祿有顯著影響。但以 Heckman 兩階段估計下，我們發現傳統迴歸分 析會存有樣本選擇偏誤(sample selection bias)問題，進而導致樣本估計出現高估 的現象。Heckman 兩階段估計估計發現〆俸祿考慮養廉(logWAGE1)下任期秩滿 (FULLTIME)、因丁憂(OUTLABORFORCE)退出勞動市場、是否具八旗(CHI)背 景對其文官薪資有顯著影響々官秩(RANK)大小對武官薪俸則有正向影響。俸祿 不考慮養廉(logWAGE2)下，官秩(RANK)對文、武職官薪俸帶有正向報酬。
‧
(CAPITAL REGION)
官員出生籍貫為直隸者為 1，其餘為 0。
‧
俸祿 1(單位〆錢)(WAGE1) 365769 458655 1882130 24182.520 俸祿 2(單位〆錢)(WAGE2) 94050.850 89211.450 449533.4 24030.2 功名(FAME) 1.056 0.749 3.000 0.000 俸祿 1(單位〆錢)(WAGE1) 375326 510909 1882130 24182.520 俸祿 2(單位〆錢)(WAGE2) 49769.42 20137.960 99890 24030.2 俸祿 1(單位〆錢)(WAGE1) 349465 353077 1282053 29759.980 俸祿 2(單位〆錢)(WAGE2) 169590 108721 449553 29759.980‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
53
陞官(PROMOTION) 0.131 0.338 1.000 0.000 捐納(NON-ORTHODOX) 0.000 0.000 0.000 0.000 旗人(CHI) 0.033 0.178 1.000 0.000 直省地區(CAPITAL REGION) 0.065 0.248 1.000 0.000 資料來源〆本研究整理。
‧
表 4-3〆傳統迴歸個別官員資料估計 1〆考慮養廉(individual data) 應變數〆俸祿 1 取對數(logWAGE1)
(OUTLABORFORCE) (0.153) (0.159) 捐納 -0.178*** -0.103**
(NON-ORTHODOX) (0.044) (0.050) 文官 1.336***
(NONMILITARY) (0.061)
旗人 -0.268** -0.624*** 0.081
‧
表 4-4〆傳統迴歸個別官員資料估計 2〆不考慮養廉(individual data) 應變數〆俸祿 2 取對數(logWAGE2) (OUTLABORFORCE) (0.055) (0.035) 捐納 0.090*** 0.065***
(NON-ORTHODOX) (0.016) (0.017) 文官 0.229***
(NONMILITARY) (0.025)
旗人 -0.027 -0.062 0.060
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
56
表 4-5〆職官晉升機率估計式各解釋變數邊際效果 應變數〆陞官(PROMOTION)
變數名稱
估計值(標準誤)
全體樣本 文官樣本 武官樣本
功名 -7.509E-4 4.862E-4 0.002 (FAME) (0.019) (0.021) (0.005)
官秩 0.071** 0.073 0.246
(RANK) (0.034) (1.133) (0.243) 官秩帄方 -0.010*** -0.022 -0.020 (RANKQ) (0.004) (0.033) (0.019) 現職期間 0.059*** 0.075*** 0.006 (TENURE) (0.018) (0.020) (0.008) 現職期間帄方 -0.004** -0.006*** -3.89E-3 (TENUREQ) (0.002) (0.002) (0.001) 常數項 -1.425 -2.852** -33.329***
(CONSTANT) (0.410) (1.208) (12.439)
樣本數 414 261 153
Log-likelihood -126.324 -67.245 -49.478 LR Chi-Square 32.000 30.320*** 19.700***
Prob> Chi-Square 0.000 0.000 0.001 註〆(1)*** p < 0.01，** p < 0.05，* p < 0.1。
(2)括弧內為 S.D.
‧
表 4-6〆鳳山縣職官估計式〆考慮養廉(Heckman Two Stage Estimation) 應變數〆俸祿 1 取對數(logWAGE1)
(OUTLABORFORCE) (0.258) (0.324)
捐納 -0.109 0.236
(NON-ORTHODOX) (0.132) (0.210)
文官 -0.035
(NONMILITARY) (0.248)
旗人 -0.265 -0.391** Wald Chi-Square 117.861*** 53.180*** 12.500*
Prob> Chi-Square 0.000 0.000 0.085 註〆(1)*** p < 0.01，** p < 0.05，* p < 0.1。
(2)括弧內為 S.D.
‧
表 4-7〆鳳山縣職官估計式〆不考慮養廉(Heckman Two Stage Estimation) 應變數〆俸祿 2 取對數(logWAGE2) (OUTLABORFORCE) (0.102) (0.054) 捐納 0.108** 0.088***
(NON-ORTHODOX) (0.052) (0.034)
文官 -0.113
(NONMILITARY) (0.096)
旗人 0.012 0.009 Wald Chi-Square 541.93*** 82.940*** 16.252**
Prob> Chi-Square 0.000 0.000 0.023 註〆(1)*** p < 0.01，** p < 0.05，* p < 0.1。
(2)括弧內為 S.D.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
59